英特尔2019年AI战略：不止是芯片

许多研究ML（机器学习）的人可能会认为DL（深度学习）是一个死胡同，但Gadi Singer并不属于这群人。Gadi Singer担任英特尔公司副总裁兼人工智能产品事业部总经理，他相信，被边缘化的DL才刚起步，将成为人类AI发展下一阶段的重头戏。

与谷歌的AI未来学家Ray Kurzweil不同，Singer更强调公司未来AI战略的具体细节，他所预测的不是遥远的未来，而是即将到来的2019年和2020年。据Singer透露，英特尔的AI战略将采取三管齐下的方式，涵盖ML的各个方面，公司也将做好准备为客户提供DL在边缘地带实际使用中的解决方案。

英特尔未来两年复杂的AI战略方案可归纳成以下三点思想：

◆ 研发多样化的芯片以满足各种需求；

◆ 培养人才和开发新技术；

◆为整套产品提供一个智能、前后一致的软件层。

AI周期运行的架构是什么？Singer的回复是：不止是GPU。他表示，过去几年许多公司错误地将GPU作为AI周期运行的架构，Nvidia就有很多训练周期，但是其重心始终聚焦于对训练的讨论。从根本上而言，DL有两个不同的任务，即训练和推理。英特尔在2015年估计推理周期与训练周期的比率是1:1，现在变成了5:1，往后甚至可能成为10:1，然而，大多数推理任务都是在CPU上运行的，同时大多数AI计算周期都是在英特尔的架构上运行的。

英特尔对AI（尤其DL）2019年和2020年的愿景是，将AI从早期的实验时代引领出来推送到几乎所有的实体对象中去。英特尔希望将研究员手中的AI硬件内置到各种配件和可穿戴设备，为企业和研发人员提供动力，为那些在DL层面有任何需求的客户提供相应的芯片组和软件环境。

作为对DL新兴浪潮的回应，英特尔积极收购了如Movidius和Nervana 的AI初创公司，以扩大其在AI芯片领域所能做到的极限。为此，英特尔还重新设计了CPU芯片为ML提供更多的动力，并在致力开发联结AI的软件解决方案。