2026移动网络大会 | 慧博云通与宝德计算联展，全面呈现“算力+算法+场景应用”全栈能力

11月5日，2026移动网络大会在广州保利世贸博览馆召开。展会以“共创智能经济新形态”为主题，汇聚国内外通信、算力、人工智能等领域前沿产业力量，打造技术共生、商业共融、价值共创的产业新生态。

作为中国移动的优秀合作伙伴，慧博云通携手宝德计算精彩亮相，向业界全面呈现了以“算力+算法+场景应用”为核心的全栈闭环能力，为各行业数智化升级注入新动能。

精彩论坛，共话产业发展新生态

11月6日下午，泛全联盟端渠共创合作论坛同期举行。慧博云通副董事长兼CEO孙玉文、执行副总裁肖云涛受邀出席。论坛现场，芯片、AI手机、泛终端、智能体等产业链伙伴齐聚一堂，围绕端侧AI、智能体规模化落地、端网协同等议题开展交流，共同研讨终端生态创新方向。

本次参会，慧博云通将与中国移动进一步深化协同共赢，拓展合作空间。慧博云通与中国移动已合作十余年，合作边界持续拓展，业务从最初的终端入库测试，延伸至研发、测试、运维、实施、平台建设全链条；服务版图不断扩大，覆盖中国移动终端公司、中国移动研究院、中移九天等众多专业公司及省公司。至今公司与中国移动已共同落地200余个合作项目，服务网点遍布全国十多个城市。

十五载深耕同行，同心路共收硕果。慧博云通将继续携手泛全联盟生态，围绕AI应用、端网协同、智能体、信创算力等领域拓展产业协同创新，共赋智能经济加速发展。

软硬协同，锚定“十五五”发展浪潮

今年正值“十五五”规划开局之年，人工智能技术加速演进，智能体应用正从早期的试点探索全面迈向深度的行业落地，算力建设也向智算能力、国产化适配与软硬协同转变。

把握智能时代发展趋势，慧博云通与宝德计算开启战略协同。作为一家国际化、专业化、创新型的综合数智技术服务提供商，慧博云通拥有先进的全栈技术能力，引领软件技术服务领域创新发展；宝德计算则深耕AI基础设施与智能算力服务，是国产算力服务器领域的中坚力量。双方软硬一体、全栈服务，共同促进国产信创与自主可控AI生态的繁荣发展。

本次展会，慧博云通与宝德计算充分发挥“硬件底座+软件服务+行业场景”的一体化优势，集中展示多场景智能化产品矩阵、AI与通用计算全栈智算产品体系以及双方在AI应用领域的协同实践。以展台为窗口，串联起从国产算力底座到上层场景应用全链路，让AI技术落地真实业务场景，助力企业构筑智能化核心竞争力。

数智聚力，构建企业级AI应用矩阵

智能时代浪潮下，对企业而言，如何让AI真正融入业务流程、转向规模化应用，成为当前阶段数智化转型的重要课题。

慧博云通以行业场景需求为牵引，深度融合AI技术，推出了覆盖多行业的“AI+场景”创新产品与平台化解决方案。本次展会，慧博云通围绕“人机协同”的新组织形态，重点展示了智能决策、智能体应用开发管理、数字员工与行业场景解决方案的企业级AI应用矩阵。

其中，PraxisAIP平台以Ontology为核心构建企业统一业务认知体系，连接真实业务数据与规则，推动企业从数据分析走向智能决策；智能体应用开发管理平台以“治理中枢+生产平台”双轮驱动，打造覆盖智能体构建、发布、运行、优化全生命周期的企业级解决方案，推动智能体从“演示可用”走向“生产可运营”；数字员工平台则将智能体从“工具”升级为”员工”，赋予其身份、角色、技能、记忆与权限，内置智能体构建能力和数字员工市场，100多个通用专业岗位一键上岗。

展会现场，慧博云通还特别展出了与宝德计算联合打造的“企业级数字员工”AI应用综合解决方案。方案聚焦金融行业数智化转型痛点，搭载宝德计算高性能的国产信创服务器，内置了141个金融行业岗位模板，多智能体组队协作，并能轻松连接企业微信、飞书、钉钉等办公入口。软硬一体，私有部署，既守住金融行业安全边界，也让智能体应用落地更快更稳。

智能运维，筑牢算力运行稳定底座

算力是智能时代的核心生产力。随着产业高速发展，算力规模持续扩张、系统复杂度不断提升，运维体系正面临效率与稳定性的双重考验。

面向HPC系统、智算中心和企业数据中心，慧博云通本次展会带来的智能化运维平台，可为算力基础设施运维提供全栈监控、故障管理、业务影响分析与智能告警等功能，通过根因分析、故障自愈与海量告警收敛，将人工数小时排障压缩到分钟级。此外，事后救火不如事前预防，平台内置自动化巡检功能，把故障解决在发生之前，从而保障业务系统稳定连续运行。

目前，平台已在宝德计算的服务器产品上落地，赋予服务器“自感知、自诊断、自愈合”的智能运维能力，作为一体化解决方案，为企业提供从算力硬件到智能运维的完整交付，让新时代算力运用更高效、更智能、更可靠。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，未来，慧博云通将持续深化软硬协同发展战略，携手中国移动产业链及更多的生态合作伙伴，将全栈数智技术能力拓展至更多元、更纵深的行业场景之中，共同探索智能经济新形态的无限可能。