英伟达推商用L2+自动驾驶系统DRIVE AutoPilot
2019-01-08 10:24:32AI云资讯1483

北京时间1 月8日,NVIDIA (英伟达)于今日宣布推出全球首款商用 L2+自动驾驶系统 NVIDIA DRIVE AutoPilot。
NVIDIA 自主机器业务副总裁 Rob Csongor 表示:“ 一个功能完备的 L2+级系统需要的计算能力和软件的复杂度是如今上路的汽车所不能比拟的。NVIDIA DRIVE AutoPilot 希望通过提供这些功能,让汽车制造商能够在 2020 年之前加紧部署先进的自动化解决方案。”
为汽车制造商提供自动化解决方案
在今年的 CES 2019 (美国国际消费电子展)上,知名汽车供应商大陆集团和采埃孚宣布推出基于 NVIDIA DRIVE 的 L2+自动驾驶解决方案,并将于 2020 年开始投产。
大陆集团正在开发一种具有可扩展性且价格合理的自动驾驶架构,该架构将助力实现从高级辅助到未 来自动化功能的过渡。它采用大陆集团产品组合,包括雷达、激光雷达、摄像头、以及基于 NVIDIA DRIVE 的自动驾驶控制单元技术。
大陆集团高级驾驶辅助系统业务部负责人 Karl Haupt 表示:“当今高级驾驶辅助系统的驾驶体验将得以提升至新高,实现从辅助驾驶到自动驾驶的无缝过渡,并定义全新标准。驾驶将成为充满活力的旅程,让驾驶员在尽责的同时减轻其驾驶任务,更多地是进行监督并得到放松。”
ZF ProAI 采用 NVIDIA DRIVE Xavier 处理器和 DRIVE 软件,提供模块化硬件概念和开放式的软件架构。 “我们的目标是在自动驾驶领域提供尽可能广泛的功能,”ZF 高级工程主管兼 ZF Zukunft Ventures GmbH 总经理 Torsten Gollewski 解释道: “ZF ProAI 产品系列为软件算法的定制集成提供了一个开放平台,涵盖了传统功能以及在 NVIDIA DRIVE 上运行的 AI 算法和软件。”
DRIVE AutoPilot 解决当前 L2 级 ADAS 系统的局限性
DRIVE AutoPilot 集成了 NVIDIA Xavier系统级芯片(SoC)处理器和最新的 NVIDIA DRIVE 软件,能够对大量深度神经网络(DNN)进行处理以获取感知,整合来自车身内外环绕摄像头传感器的数据,来实现全面的自动驾驶功能,包括高速公路并道、换道、分道和个性化制图。驾驶舱内的功能包括驾驶员监控、AI 副驾驶功能、以及先进的座舱内车辆计算机视觉系统的可视化。
英伟达官方表示,DRIVE AutoPilot 解决了当前 L2 级 ADAS 系统的局限性。如近期高速公路安全保险协会的研究指出的因车辆检测不稳定和在弯道或丘陵道路上保持在车道内的能力差,导致系统分离现象高发而使得司机需要应对突发式手动控制需求。
DRIVE AutoPilot的核心: Xavier 系统级芯片
NVIDIA DRIVE AutoPilot 的核心是 Xavier 系统级芯片,处理性能可高达每秒 30 万亿次操作。 Xavier 的设计具有冗余和多样性,采用了六种类型的处理器和 90 亿个晶体管,使其能够实时处理大量数据,目前Xavier已投产。英伟达官方曾表示,全球安全领域的专家已对其架构和开发过程进行评估,认为其适用于构建安全产品。
集成多项AI技术
DRIVE AutoPilot其集成多项 AI 技术。DRIVE AutoPilot 软件堆栈集成了用于处理车外复杂情况的 DRIVE AV 软件,以及用于处理车内任务的 DRIVE IX 软件。 DRIVE AV 使用环绕传感器实现360 度感知,并具有本地化和路径规划能力,可实现高速公路上从入口匝道到出口匝道的监督式自动驾驶。DRIVE AV 还包括一系列多样化且冗余的先进 DNN 技术,使车辆能够感知各种物体和驾驶情况。
除实现全球高清地图的本地化,为在行驶途中进行车辆定位,DRIVE AutoPilot 提供了一项名为 “我的路线”的个性化地图功能,可记录汽车的行驶过的位置,即使在没有高清地图的环境下也能创建自动驾驶路径。 此外,DRIVE IX 智能体验软件在车内能够进行人员监控,检测到驾驶员注意力不集中或困乏的情况并发出警报,或在需要时采取纠正措施。相关文章
- 英伟达CEO黄仁勋庆祝GeForce 3问世25周年:没有GeForce,就没有AI
- 英伟达发布Nemotron 3 Super开源智能体AI模型:或成为OpenClaw的理想选择
- 英伟达CEO黄仁勋将AI比作一个五层蛋糕,称其潜力尚未被完全发掘
- Teclab绕过英伟达RTX 50显存时钟限制,将RTX 5070 Ti超频至超过36Gbps
- 全力奔赴AI推理时代,英伟达/微美全息大举进军开启空前爆发盛宴!
- 英伟达将推出新款GeForce RTX 5050显卡,搭载9GB GDDR7显存
- 英伟达将向两家光子技术公司注资40亿美元,抢占AI竞争制高点
- OpenAI宣布获得亚马逊、英伟达和软银新融资1100亿美元
- 英伟达的消费级GPU业务面临困境,游戏业务收入环比下滑
- 英伟达Blackwell平台为AI推理工作负载带来全新水平的Token优化
- 三星HBM4高带宽内存正式进入英伟达Vera Rubin人工智能芯片平台
- 英伟达已瞄准台积电1.6nm产能,特斯拉/微美全息加速扩展AI芯片集群生态!
- 黄仁勋为何见她?英伟达中国行背后的工业AI落地逻辑
- 英伟达与OpenAI的千亿美元超级合作陷入停滞
- AMD与高通计划追随英伟达,下一代AI产品也将采用SOCAMM内存
- AI浪潮汹涌芯片突围战打响!英伟达/特斯拉/微美全息竞速引领基建突破新高度!
人工智能企业
更多>>人工智能硬件
更多>>人工智能产业
更多>>人工智能技术
更多>>- 云知声Unisound U1-OCR大模型发布!首个工业级文档智能基础大模型,开启OCR 3.0时代
- 基石智算上线 MiniMax M2.5,超强编程与智能体工具调用能力
- 昇腾原生支持,科学多模态大模型Intern-S1-Pro正式发布并开源
- 百度千帆深度研究Agent登顶权威评测榜单DeepResearch Bench
- 在MoltBot/ClawdBot,火山方舟模型服务助力开发者畅享模型自由
- 教程 | OpenCode调用基石智算大模型,AI 编程效率翻倍
- 全国首个!上海上线规划资源AI大模型,商汤大装置让城市治理“更聪明”
- 昇思人工智能框架峰会 | 昇思MindSpore MoE模型性能优化方案,提升训练性能15%+









