要构建自主可控的AI算法引擎

AI独角兽企业解读“智能+”：

旷视科技合伙人兼总裁付英波。

“首先是建立中国自主的AI Engine（人工智能算法引擎），促进AI算法朝编程化方向发展。”付英波介绍，构建自主可控的AI算法引擎，才能在国际环境中抢占新一轮科技革命制高点。

“智能+”如何落地 首先考虑行业选择

“人工智能这种技术，本身是一种工具，而工具是为生产力来服务的。”付英波说。这位曾担任微软首席战略业务顾问的掌门人，具有10余年移动互联网、人工智能、大数据及云计算领域的技术开发及企业管理经验。
此次政府工作报告首次提出“智能+”，付英波认为有三点原因。
首要是目前人工智能的产业落地还不容乐观。人工智能要和产业结合，才能体现其应用性，但“现有算法或相应产品还不足以推动传统产业改造提升，不能充分为制造业转型升级、加快建设制造强国赋能。”比如医疗产业方面，“由于数据集的标注需要医疗专家团协助，专家资源紧张导致数据量不足或数据质量不够。”旷视科技首席科学家孙剑解释。
同时，作为新一轮科技革命的重要代表之一，人工智能是当今科技领域最前沿的课题。但是基础研究和底层算法引擎的构建仍落后于海外。此外，国内人工智能产业生态还需进一步建立，大多AI企业还仍然各自为战，没有抱团发展，难以构建价值闭环。

“智能+”如何赋能 三大建议助推制造业升级
“智能+”如何为制造业赋能？
付英波认为，眼下最要紧的是行业的选择。而选择行业有两大因素，一是从技术的角度上来考虑，看技术和产品的成熟度可以在哪些领域先落地。另一个则是这个行业对人工智能的需求度有多紧迫。
行业领域已经选定，如何继续推动，为制造业转型升级赋能？
“首先是建立中国自主的AIEngine（人工智能算法引擎），促进AI算法朝编程化方向发展。”付英波介绍，就当前的技术发展条件来说，人工智能的核心推动力仍是以深度学习为核心的人工智能算法，在推进产业融合前首先应当攻破人工智能算法壁垒，构建自主可控的AI算法引擎，才能在国际环境中抢占新一轮科技革命制高点。
当前，人工智能的产业落地还不容乐观，核心问题是在云端的算法层和终端的应用层之间缺乏一个数字化的平台层，即能够连接两端的智能物联网操作系统。“要破解这一问题，必须提升平台层的核心产品力，建立AIoT时代智能产业生态。”付英波指出。
最后是呼吁构建智能产业“新共同体”，闭环商业价值。“要用人工智能技术推进传统产业发展，我们建议政府可以让这一领域的头部企业牵头，通过自己的核心算法能力和软件平台，推动产业上下游形成更好的新共同体，劲儿往一处使一层一层深入，准确抓住行业的细分领域，达成价值闭环，才能让传统产业接受新技术、用上新技术、离不开新技术。”付英波说。