拥有AI思维就能站在未来不平等的高端

AI的迅速发展将会引发未来的不平等加剧，或已经达成共识。这种不平等首先表现在财富的不平等上，其次包括社会地位等在内的一系列不平等方面。

这个基本判断是，全球数据占有出现的垄断化、寡头化。这是基础，这是未来最大最厉害的基础性资源。谁拥有海量数据谁就拥有一切与未来，当然包括财富，特别是通过AI带来的财富等。然而，拥有海量数据者的企业公司越来越少与越来越集中了。仅从目前看，公认的全球八大公司是苹果、Facebook、微软、亚马逊、谷歌、阿里巴巴、腾讯与百度。

云计算、人工智能、物联网等第四次技术革命的核心技术一个前提是，都要依靠海量的数据为基础，而这些数据在全球上基本都在这八大公司平台上。这些公司基本都在走“赢者通吃”之路。他们才不会顾及专业性分工等。

这八大公司凭借自己拥有的海量数据，通过出售数据或者作为合作资源成本的做法，有一些尝试。但是由于隐私保护等问题，出售数据或给第三方提供数据合作的效果并不好而且容易发生问题。比如，Facebook出售数据给剑桥公司闹出的悲剧。

因此，大型互联网数据公司，都纷纷斥巨资自己研发大数据挖掘工具，包括为AI应用提供数据等。斥巨资引进包括AI在内的世界级专家，斥巨资收购并购包括AI研发的小公司等。这大大促进AI发展引发的不平等现象。

可以预见的未来是，这种不平等将会加剧。AI技术越来越集中，AI带来的财富越来越掌握在少数人手中。

AI发展带给普通百姓的是把双刃剑。一方面AI产品普及给我们的生活将带来更大方便。随着智能机器人进入家庭，把每个家庭成员从繁重的家务劳动中解放出来，同时，AI会渗透到我们生活出行等各个方面，给大家带来方便，甚至给整个社会带来变革。我常常说的一句话是，如果AI能够替代高端服务业的金融分析师，那么，AI或许无所不能了。另一方面AI的发展，将会替代一大部分人类岗位包括股票分析师、医生、律师、法官等。对就业的冲击或是社会面临的大问题。

加之，AI带来的社会包括财富在内的严重不平等性质，社会将面临一个几乎是颠覆性的变化。

怎么办？从国家特别是国际组织角度，应该适度限制大公司对数据的垄断，开放数据或是未来打破垄断的核心内容。

从个人角度，一定要树立AI思维。紧紧站在新技术革命前沿，始终站立社会不平等的高端一方。路径选择是，因人而异，因资本资源占有情况为基础，尽量投资创业办公司。

数据显示，从2000年开始，在公司收入分配中，越来越大份额进入到那些拥有公司而不是为公司辛勤劳动工作的人的口袋里。此外，我们还会看到，只要自动化技术持续发展，机器拥有者分走的蛋糕会越来越大。