使用RFID就能建置感测系统 侦测人类居家行为

2019-04-23 14:42:27爱云资讯

密西根大学(University of Michigan;U-M)开发出基于RFID技术的IDAct系统。该系统能将煎锅、药瓶、瑜伽垫、咖啡杯等日常用品都能变成物联网(IoT)传感器网络,自动检测到人在屋里的一举一动,未来可望应用于老人护理。

根据Electronics Weekly报导,U-M研究人员在每个房间的天花板上使用900MHz被动式UHF卷标和单个天线,并将RFID卷标贴在家用物品上,如刀、吸尘器或泡菜罐。志愿者进行了24项活动,包括混合冰沙、烤鸡、爬楼梯、拖地和梳头。

该论文作者Alanson Sample表示,这是创建真正身临其境的IoT体验的关键一步。想象一个世界,药瓶能追踪用户的药物摄取量,瑜伽垫能辨识用户的练习,并能相应地调整灯光、温度和背景音乐。该技术还能用于老年护理,不显眼地监测药物和日常活动,协助老年人更长时间维持独立,而无需昂贵和侵入性的住院护理。

IDAct使用RFID读取器和价格仅几美分的无电池RFID卷标,可感知房间内人员的存在和移动,并藉由足够细节检测物体的移动,以确定对象是否移动了药瓶或煮饭。卷标可以贴纸形式贴附在任何物品上,RFID读取器则能集成到日常物品中。

使用RFID就能建置感测系统 侦测人类居家行为

IDAct能侦测到人在房屋里的梳头、喝水等行动

该团队为志愿者的公寓配备一系列RFID读取器,然后用RFID卷标标记家用物品来测试该技术。用户在家时,他们从每个房间收集了26小时的数据,并从空房间收集了2小时的数据作为对照。

该论文指出,在从10个志愿者、110个物品收集的26小时数据中,分析显示IDAct可检测到用户存在的准确度为96.7%,辨识24个不同日常活动的准确度得分为82.8%。

IDAct可检测从RFID卷标传回的讯号中的微小波动,以检测物体何时被移动或有人正在接触它。它还能检测房间电磁场的变化,以推断何时有人进入房间。然后,藉由现场计算机运行的机器学习算法来分析这些改进的讯号,推断房间中发生了什么。

在测试阶段,处理是在笔记本电脑上完成,但Sample预期必要的运算硬件最终将集成到RFID读取器。

该团队现在计划寻找可打造老年护理环境的技术的产业合作伙伴。该研究得到了英特尔(Intel)实验室的支持。

人工智能
相关文章
精彩评论
热门文章
头条文章
重点文章
推荐文章
热点文章
关于我们|联系我们|免责声明