秦苍科技买单侠：AI技术结合业务，让企业走向多元化

人工智能在最近的IT领域可以说是被炒的火热，在计算机出现以前人们就有过幻想通过机器来实现人类的思维，帮助人们解决繁杂琐碎的问题，如今的科幻电影中，人工智能甚至比人类有更高的智力。

随着上世纪40年代计算机的发明，这几十年来计算速度飞速提高，从最初的科学数学计算演变到了现代的各种计算机应用领域，诸如多媒体应用，计算机辅助设计，数据库，数据通信，自动控制等等。而人工智能作为一门基于计算机科学，生物学，心理学，神经科学，数学和哲学等学科的科学和技术，其实主要推动开发的功能包括，推理，演算、学习和解决问题等。

ArchSummit全球架构师峰会2017是InfoQ中国团队推出的面向高端技术管理者、架构师的技术大会。Facebook Engineering Director Joel Pobar、阿里巴巴安全部首席架构师潘爱民、网易数据科学中心技术负责人&首席架构师金晓军等国内外百余位高端技术管理者分享大数据框架、机器学习与商业智能、区块链以及金融新技术等处于风口上的智能技术落地应用。

2017年7月8日，秦苍科技联合创始人在Arch Summit全球架构师峰会发表了以人工智能在相关领域方面的实践的主题演讲。秦苍科技买单侠认为，人工智能技术需要深度结合业务，解决业务发展中的实际问题，才会产生商业价值。

而由阿联酋政府主办的“人工智能（AI）万物”国际峰会在迪拜举行，其间就有提到AI既可以为可持续发展带来机遇，同时也可能在哲学、道德和实践三个层面带来挑战。因此在人工智能时代，“人性”比“智能”更重要，“AI向善”的核心在于人类的自省与干预，而不仅仅是技术创新。

秦苍科技买单侠创始人认为，只有企业将技术内化，将它作为一个新的领域去开发拓展，技术才能发挥出其更深层次的作用。这是科技之美，也是推动科技向善的精髓。早在五年前成立之初，秦苍科技就已经开始着手布局人工智能创新。

秦苍科技采用了机器监督学习中的经典分类算法来进行用户评分。相比传统手工开发的算法决策，可以把决策时间从分钟级别缩短至0.1秒，同时降低25%的风险率。评分过程分为数据导入和清洗，特征提取，模型选择和决策四个环节。

在剔除可用、不可计算的数据，以及空数据后，秦苍科技买单侠创立的智能平台“八爪鱼”会采集多达一万多个数据点，然后通过特征提取的方式提取几百个特征点，再借助计算学习的分类算法，如逻辑回归、随机森林、XgBoost、神经网络等，学习最优的分类器进行评估。

选择模型时，秦苍科技买单侠会采取交叉验证的方式，同时运用基于ROC的AUC来决策模型的好坏。在决策后，通过观察用户表现，重新提取数据训练模型，形成正向反馈循环。随着收集到更多、更新的数据，模型将不断自我迭代和进化。

John McCarthy，在1956年最早使用了人工智能（Artificial Intelligence）这个词。他总是抱怨“一旦一样东西用人工智能实现了，人们就不再叫它人工智能了。”因为这种效应，所以人工智能听起来总让人觉得是未来的神秘存在，而不是身边已经存在的现实。

然而，现实就是人工智能已经作为科技的一部分不停输入我们的生活，惠及日常的大小事务。当然，对于秦苍科技买单侠而言，对于人工智能技术的掌握不言而喻，成为了一个企业发展的核心关键力。因此，秦苍科技买单侠将不断完善自身的技术，将更便捷的服务提供到每一个有需求的人身边，在行业内稳健快速发展。