浪潮AI服务器大幅提升NLP模型Transformer训练性能
2019-09-12 17:05:14爱云资讯
近日,在北京举行的2019人工智能计算大会(AICC 2019)上,浪潮发布主流自然语言处理(NLP)模型Transformer的最新性能测试数据。Transformer模型参数规模可达数亿,对计算、通信的要求非常高。性能数据显示,相比同类服务器,浪潮AI服务器NF5488M5大幅提升了Transformer的训练性能,GLUE基准训练至80.4%的时间相比同类产品大幅减少67%。
浪潮AI服务器NF5488M5
人工智能正在由“能看、会听”的感知智能向“能读、会写”的认知智能迈进。由于文字是信息、思想的重要载体,如果计算机能够理解文字并能够用文字表达,那么就具备了读写能力,因而NLP被认为是认知智能的重要突破口。目前主流的NLP模型包括Transformer, Bert, GPT, XLNet等,而Bert和GPT都基于Transformer架构。Transformer被视为是NLP的经典模型,2017年由谷歌提出,其利用自注意力(self-attention)机制实现快速并行,并且可以增加到非常深的深度,充分发掘DNN模型的特性,提升模型准确率。
但是Transformer模型训练是一大难题,因为其参数规模达到数亿,对计算力的需求很大。OpenAI的Transformer模型有12层、768个隐藏单元,使用8块P100 GPU在8亿词量的数据集上训练40个Epoch需要一个月。背后的原因很大程度上在于GPU通信制约。Transformer Attention机制的全连接层计算时会产生海量参数,而更新参数梯度需要GPU间高速传输。同时,模型规模很大导致占用大量GPU显存,而batchsize通常都很小,导致每次计算的时间较快,计算后更新参数梯度频繁,这也进一步要求更高的GPU间传输速度。
浪潮AI服务器NF5488M5 通过无阻塞的GPU全互连设计,突破性地实现了All to All 300GB/s的Peer to Peer带宽。在当前深度学习通信模型All Reduce性能表现上,NF5488M5的实际通信带宽可以达到采用常规NVLink互联的GPU服务器的3倍以上。正是这种特性,大大提升了Transformer模型在NF5488M5上的通信效率,从而加大了计算通信比,节约了整体运行时间。测试结果表明,NF5488M5大幅提升了Transformer训练性能,GLUE基准训练至80.4%的时间比采用PCIe互联的8GPU服务器缩短67%,比采用常规NVLink互联的8GPU服务器缩短31%。
Transformer训练性能测试结果
浪潮集团AI&HPC总经理刘军认为,当前基于Transformer的Bert, XLNet等模型代表了NLP的发展方向,而它们的特点就是加速器间通信制约。测试结果充分表明浪潮AI服务器NF5488M5在GPU间通信效率上具有显著领先优势,能够大幅提升Transformer等大型AI工作负载的训练性能,降低训练成本,加速认知智能研发和应用落地。
浪潮是人工智能计算的领导品牌,AI服务器中国市场份额保持50%以上,并与人工智能领先科技公司保持在系统与应用方面的深入紧密合作,帮助AI客户在语音、语义、图像、视频、搜索、网络等方面取得数量级的应用性能提升。浪潮与合作伙伴共建元脑生态,共享AI计算、资源与算法三大核心平台能力,助力行业用户开发并部署属于自己的“行业大脑”,加速推进产业AI化落地。
- AI大模型持续演进引领科技浪潮,苹果/微美全息积极布局激发发展新动力
- 专访小竹财税AI袁林:在通用大模型浪潮中寻找财税大模型的蓝海
- 广州领芯RAID卡与浪潮信息云峦KeyarchOS完成澎湃技术认证
- Plaso伯索精彩亮相第83届教育装备展,掀起“AI赋能的「研·备·教」数字空间”新浪潮!
- 人形机器人浪潮汹涌商业奇点已至,微美全息全面发力抢滩高潜力产业赛道
- 浪潮信息IPF24: 发展人工智能+,创新需要激发活力、拓展路径、加速落地
- 浪潮信息发布企业大模型开发平台“元脑企智“EPAI,加速AI创新落地
- 浪潮信息联合英特尔发布AI通用服务器,可运行千亿参数大模型
- “元脑”品牌全面升级!浪潮信息全力进击人工智能
- 阿里元境通过实时云渲染技术引领传统行业数字化浪潮
- 美国犹他大学创新发布AR隐形眼镜,微美全息AR与产业深度融合或掀发展新浪潮
- 锐捷网络闪耀高博会:智慧教育数字基座引领教育数字化新浪潮
- 智能化浪潮中的软件测试革新者:Testin云测领航新纪元
- 河北省掀起鸿蒙原生应用新浪潮,助力多产业数字化转型
- 浪潮云海新一代云平台重磅发布,全面支撑可演进的私有云
- 浪潮信息携手SAP,护航玉柴集团数字化转型“三级跳“