百度地图智能停车系统全景首曝光 集结合作伙伴提升出行末端体验

随着城市汽车保有量与停车位需求量逐年上升，传统停车场车位资源不均、供需双方信息不互通、管理效率低的弊端日益凸显。为化解城市停车难题、提升停车效率，5月18日，百度地图携智能停车解决方案亮相2020百度云智峰会，首度展示智能停车系统全景，邀请生态伙伴共同优化出行末端的用户体验，赋能城市交通智能化升级。

百度地图构建智能停车系统由停车场信息发布、停车引导、停车服务与智能停车场、智能停车管理平台四大模块构成，同时对接停车数据中心及智能停车软硬件服务系统，将AI、大数据、云计算等技术贯穿停车场景全流程。在多维信息互通与深度挖掘下，百度地图该方案能有效填补停车场资源缺口、缩小停车供需差距，推动停车行业向智能化、信息化转型。

据悉，为打通用户与停车场之间的信息壁垒，百度地图智能停车方案在停车场信息发布模块中，通过与停车数据中心的合作共享，接入并挖掘海量停车数据，可实时更新停车动态、预测未来停车情况，并将汇集的停车信息详细展示给用户，从而保障停车信息对等，辅助用户出行。与此同时，在停车引导模块中，该方案基于丰富的停车信息，能够为用户提供停车场智能推荐服务，实现行前规划、行中推荐、行后引导等功能，提升停车效率，规范停车行为。

除信息互通外，资源合理调配同样是城市“停车难”的核心难点。对此，百度地图在海量停车数据的基础上，将停车服务与智能停车场相结合，推出了预约停车位、自动记录停车位、停车场内导航、反向寻车导航等功能，有效加强停车场的智能化管理，助力实现降本提效。智能停车管理平台则提供了宏观解决方案，通过停车情况监控、停车场选址工具、违章协管、违停提醒及城市定制化服务等功能，完善城市停车资源规划，实现动态化数字管理。

全面、高效的智能停车方案，得益于新一代人工智能地图强大的技术支撑与健康的生态合作模式。百度地图不但拥有室内外一体定位导航、语音语义识别交互、车牌/车位图像识别等AI技术，还可依托大数据能力进行车位未来状态预测、生成用户画像以实现停车场智能推荐;而在百度云计算的运用下，百度地图还能高效整合智能物联资源，实现资源的跨平台互动和便捷管理。与此同时，百度地图拥有可合作共建的供应商网络，且提供适应多种开发形式、可定制化的灵活方案，能够根据硬件、技术及需求持续迭代升级，这于开发者而言具备更高的可靠性和可持续性。

目前，百度地图智能停车方案已与银川等多个城市、停车场达成合作，有效降低城市平均停车耗时，取得了行业和政府的高度认可。近日，百度地图再度宣布与小强停车合作，接入小强停车场预约功能，现已覆盖北京、杭州、长沙、银川四个城市的36个停车场，未来将走入全国40个城市机场、火车站附近的188个停车场。用户只需通过百度地图个人中心进入停车助手，点击“预约”后填写个人信息并支付预约停车费，即可满足远途出行前的停车需求。

(百度地图停车预约流程)

作为中国最大的智能化位置服务平台，百度地图始终致力于赋能生态伙伴智能化升级。在智能交通发展趋势下，百度地图将持续释放AI势能，携手合作伙伴共建城市交通新未来。