在线教育跨入新领域 AI教育机遇与风险并存

众所周知，人类正跨入AI时代，AI技术的发展正重塑人类思维模式，冲击着人们生产、生活和学习的各个领域。众多的在线教育企业也在利用AI技术布局市场，打造AI相关课程，据悉，目前在线教育企业已经将AI课程，AI技术应用到在线青少儿英语等众多K12教育的领域。AI课程、AI教育是对教育行业的一大革命，机遇与风险并存。

过去的2017年，国务院印发《新一代AI发展规划》，明确提出完善AI教育体系，建设AI学科，在中小学阶段设置AI相关课程。随后的2018年，教育部相继制定和发布了《高等学校AI创新行动计划》和《教育信息化2.0行动计划》，这标志着中国AI已上升至国家战略高度，AI与教育融合已开启。

近年来，中国教育领域的专家学者和实践者围绕AI教育已开展了初步研究，主要聚焦在3 个方面：一是从理论层面对AI教育的相关概念、内涵和特征进行界定；二是基于AI本身技术特征，从构建AI教育技术框架体系的视角开展研究，具体包括数据层要素、以机器学习和数据挖掘为主的算法层要素、包含计算机视觉、智能语音技术、自然语言处理、知识图谱和生物特征识别等在内的技术层要素，有的研究还延伸到了处理器/芯片、传感器原件、云平台等硬件和基础设施范畴；三是从AI教育应用场景的角度进行分析，场景在分类上主要服务于教育机构、老师和学生3个主体，具体体现在口语评测、试卷智能批改、习题推荐、分级阅读、智能陪练、智能书写、拍照搜题、智能分班排课、学情监测等方面的应用。

北京理工大学在线教育专家黄璐在《AI教育发展中的问题及建议 》中表示，目前教育领域的数据单一，内容相对其他行业较为匮乏，从数据维度的构建，行业数据的储备量等多个维度来看，都处于严重不足的阶段。AI依赖庞大的数据支持，要实现AI与教育的深度融合，多维度、大量级的教育数据储备尤为重要，这不仅需要包括学生成绩、出勤记录、课程教案、作业和评语等在内的结构化数据，更需要图片、视频、音频等体现学生学习行为和教师教学过程的非结构化数据。

黄教授表示，AI教育发展的核心驱动之一在于AI本身的技术进步和创新。AI是将人类智力变成机器智能，让机器像人一样认知、思考和学习。人类形成基本概念和判断依赖于多种形式信息的综合，包括文字、图形、声音、气味等，因此，使机器能在语言、视觉和听觉之间达到语义贯通是实现联想、推理、概括等功能的关键。当前，AI还处于“弱AI”阶段，尽管已经运用了深度学习和增强学习等相关技术，但依然没有达到有独立自我意识、有情感认知能力和推理思考能力的“强AI”。

黄教授表示，AI，AI课程的发展，我们不能用静止的眼光去看待，现阶段的AI教育，无非是利用传统的互联网场景和传统的在线教育场景，只有保持非静止的眼光去看待AI教育，突破传统的教育场景，AI教育才有希望，才能迎来真正的大发展，才能摆脱如今的空中楼阁。