红杉资本沈南鹏：生活场景中的数据挖掘有很大提升空间

7月8日，红杉资本、红杉资本中国基金全球执行合伙人、创始及执行合伙人沈南鹏在2021世界人工智能大会上开幕式上表示，生活场景中的数据挖掘还有很大的提升空间。

他认为，算力水平和应用场景形象可以看做是AI在生活领域的两条腿，目前，算力这条腿很长很粗壮，成指数级的增长，2020年最大的深度学习模式的参数是千亿级别，今年年初已经到了万亿级别。

但运用场景这条腿相对而言仍然是比较短比较细，还处在一个线性的增长中，还有大量的吃、穿、住、行，线上线下的细分场景有待开拓，生活场景中的数据挖掘还有很大的提升空间。

过去一段时间里，产生一些有意思的新的智能应用场景，比如当大众减少了外出和使用公共健身设施时，从而产生了居家健身的需求。另在智能家庭生活领域，智能机器人开始而言模拟忍受，对卫生死角进行重点关照。

沈南鹏总结认为，AI与居家生活结合得越紧密，运用的生活场景挖掘的越多，AI的产业价值就越大。