华为云EI贾永利:数智融合驱动创新,让AI和数据释放更多价值

2022-06-17 15:54:15爱云资讯

6月16日,华为伙伴暨开发者大会 2022正式开幕。在线上举办的“创新无限,一切皆服务”技术论坛期间,华为云EI服务产品部部长贾永利做了《数智融合驱动创新,让数智价值惠及千行百业》的主题演讲,分享“数智融合”在驱动行业创新中的应用,并发布了全新的数据治理生产线DataArts和全面升级的AI开发生产线ModelArts等一系列创新成果,助力千行百业创造新价值。

华为云EI服务产品部部长贾永利

数智融合驱动企业创新,让AI和数据释放更多价值

随着数字化进程的加速,人工智能逐步走进各行各业,数据和AI已经成为企业核心关注的问题。“然而在深耕数字化的过程中,企业正在面临诸多挑战。”贾永利指出,比如企业使用和管理数据的难度在增加,先进的技术层出不穷,数据湖、数据仓库、人工智能等技术壁垒重重,各类引擎之间的数据很难打通。同时,人工智能在生产部署过程中,也存在很多困难和挑战,包括行业的专业知识与人工智能技术如何结合,也是企业普遍面临的难题。

针对这些挑战,贾永利认为,将数据和智能进行有效融合的“数智融合”解决方案,是破题的关键,可让AI和数据释放更多价值。

依托本次论坛期间全新发布的数据治理生产线DataArts和全面升级的AI开发生产线ModelArts,数据开发者和AI开发者之间可以进行高效的协同,实现联合创新。对于这种全新的协同方式,贾永利结合华为云合作伙伴案例,进行了深入浅出的解读。

华为云一站式数据治理生产线DataArts包含DataArts LakeFormation和DataArts Studio两大部分。DataArts LakeFormation整合所有的云原生数据湖组件,使不同引擎之间的数据可以无缝衔接,统一管理原数据,降低企业数据资产管理的难度,极大地提升了效率。DataArts Studio开发平台则面向数据域的开发者、管理者和架构工程师,涵盖数据生产、处理、使用的全生命周期,可帮助企业把数据管好用好。

贾永利指出,有了丰富的数据和基于数据的强大的开发平台之后,就要进一步释放数据的价值。华为云AI开发生产线ModelArts在训练、推理、开发、标注等各个过程不断创新。在本次论坛期间, ModelArts重磅升级了ModelBox AI应用开发框架,提供应用开发所需的生成、评估、推理部署能力,实现AI应用的一次开发全场景部署。Modelbox AI应用开发框架现已在github、gitee、启智社区OpenI开源,与30多家软硬件生态伙伴开展方案合作。此外,华为云持续提供AI Gallery和生态协同计划,让更多伙伴和开发者可以快速生产更加高效的AI应用。

基于盘古驱动的代码大模型能力,ModelArts重点升级了智能化的应用构建平台,重新定义应用构建流程,彻底打通从需求-设计-开发的全链路,根据目标场景的业务需求,沉淀行业Know-how,生成既有静态内容、样式、布局,又有业务逻辑,数据与交互表达的行业应用,同时在人机协同的理念下, 引入多模态AI与NLP大模型,进行启发式的端到端零代码构建行业应用。

全新城市智能中枢时空计算服务,构建智慧城市数字孪生底座

在数字城市建设方面,此次技术论坛也为开发者们展示了全新的技术路线。为了将ModelArts生产线的能力应用到更广泛的场景中,华为云打造了一系列的“智能中枢”服务,加速整个行业的创新进程。当今物理世界和数字世界在加速融合,特别在整个城市维度,有了数字化的城市底座,才能在此基础上运行更多AI应用和数据驱动的应用。

贾永利结合沙特红海的Neom城市案例,分享了华为云时空计算服务给城市带来的改变。基于云时空计算服务,城市级数字化建模效率相比传统形式可提升300%以上,且具备更高的精度和识别准确率,整体开发周期从以往的数月缩短到以周为单位。“时空计算服务可以帮助城市管理者快速构建城市级的时空引擎,构建自己的数字化城市。”贾永利指出。

D-PLAN以开放聚合生态,持续引领行业创新

在此次活动上,华为云宣布正式发布D-PLAN计划。基于华为昇腾、MindSpore、ModelArts全栈服务能力及合作伙伴、高校学术界对AI技术前沿突破的能力,华为云D-PLAN已汇聚了5万多个AI相关资产、70多家高校和200多位博士的力量,整体涉及六大行业、25个细分场景。

贾永利表示,下一阶段,华为云将打通AI Gallery和华为云市场,并进一步打通面向个体开发者的商业闭环。华为云欢迎更多的伙伴和开发者加入D-PLAN,以开放聚合生态,持续引领行业创新。

步入人工智能时代,华为云将与广大合作伙伴一路同行,持续打造领先的一站式数据治理和AI行业应用方案,赋能千行百业向万物互联的智能世界加速前行,应对行业挑战,抓住时代机遇,做AI时代的领航者。

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