容联CPO熊谢刚：破解AI落地困境抓住两个要素

“一个客户今天选择AI产品，绝对不会是因为认同AI的未来，去决定这个项目花多少钱，更多的是看选择AI产品能够解决什么问题，达到什么效果。”

在MEET 2021量子位智能未来大会上，容联云通讯CPO熊谢刚从「AI商业化落地路径」、「企业会为怎么的AI产品买单」、「AI与通讯结合的应用场景」等多角度诠释了智能通讯的过去与未来。

为了省钱用AI替代人是伪命题，业务效果＞成本

“当今，企业为了省钱用AI替代人是伪命题。”熊谢刚在分享中指出，用户在选择AI产品时，更多关注的是产品能否解决自身业务问题，效果是否能达标。

因此在企业采购产品的优先级排序里，企业对使用产品后业务是否能达成预期效果的关注，要远远高于产品节省企业成本的关注，达不到业务预期效果的AI产品谈成本节省没有意义。

企业更多只会为解决人干不了、做不好的事情买单。这里面主要包含了两大类，一类是数据量太大的事情往往人干不了，另一类则是要求快速响应的事情往往人做不好。

通讯与AI有天然结合点，通讯智能是企业刚需

通讯本身与AI有着天然密不可分的关系。

今天的AI技术，不管是语音的识别的技术，还是图像识别的技术，或是NLP技术，其实都是用科技延伸和理解人眼、耳、嘴、脑等器官，而实时通讯往往是AI技术能发挥效能的刚需场景。

关于通讯+AI如何在更多场景助力产业进行数字化方面，熊谢刚以能源行业与金融行业为例从两个层面分别展开阐述。

在能源行业，容联计算机视觉平台用跨行业、多场景算法仓保证多元化的识别需要，将智能分析与识别、告警推送及提醒、数据统计及分析等业务系统融合打通，综合管控。

这个目前在新基建推动下智慧城管、智慧社区、明厨亮灶、智慧交通等行业针对图像识别和通讯相结合的需求。

在金融行业，容联在多家金融机构已开始实践远程服务中心音视频交互服务，实现柜员式视频客服、理财咨询与销售、直销银行理财评测、对公账户开户、法人面签等等服务，这是未来金融AI数字化转型的一个重要趋势。

从“画面像素传送”走向“画面元素识别与协同”

以通讯为切入点，与AI结合，从单一的画面元素传输走向元素识别与协同，赋能企业生产、营销、运营等各个环节，实现全数字化升级改造与融合打通，从而让AI落地的更快，走的更远。