智慧医疗加持北京冬奥 迈瑞助力定点医院急救工作
2022-01-06 13:16:12AI云资讯570
“各单位注意,这里是崇礼院区指挥中心,一位中国籍患者将于15分钟后转入我院,请各单位做好接诊准备!”
“指挥中心收到请回复,患者生命体征平稳,正在进行超声波检查……”全景式显示屏上传来急救车内的图像和声音。
云端会诊为运动员争取黄金救治时间
在北京大学第三医院崇礼院区,一场模拟冬奥赛事的医疗急救演练正在紧张有序地展开。

(急救车内,医护人员正在查看患者身体检查结果)
急救车内,医生正在用迈瑞的便携式彩超和监护仪对病患进行检测。记者看到,检测数据出来后,第一时间通过远程影像平台传输到了医院,此时,在医院会诊中心的专家已经实时掌握了伤员的受伤情况,迅速完成“云端会诊”。了解会诊信息后,崇礼院区指挥中心快速下达救治指令。
在这一套流畅、高效的医疗急救演练中,云端会诊为运动员争取了黄金救治时间,运动员从受伤时刻起,院内专家便开始参与院前急救工作。而远程指导急救工作的展开让云端会诊成为现实。
据悉,北京大学第三医院崇礼院区是本届冬奥会张家口赛区医疗保障第一转诊医院,承担了109个小项中的51个小项的赛事期间涉奥伤员的救治任务。“我们有专门负责脊柱损伤治疗和肩关节、肘关节、韧带等运动医学损伤治疗的专家,他们将为奥运健儿提供24小时的医疗服务。”据副院长郑亚安介绍,冬奥会期间的伤病人员将被全部收治在创伤中心楼。

(北京大学第三医院崇礼院区副院长郑亚安向记者介绍医院情况)
为了更好地服务奥运,创伤中心设置了两间国内最先进的复合手术室,在手术中即可实现影像扫描和血管造影。

(北京大学第三医院崇礼院区副院长杨渝平在向记者介绍创伤中心楼)
副院长杨渝平向记者介绍:“我们创伤中心的楼顶上就是停机坪,雪场上伤情严重的患者可以快速到达创伤中心,做完初步检查后,可以在手术台上做头颈部等外伤的CT检查,节省了以往需要先转运到CT室做检查的时间。”

(北京大学第三医院崇礼院区副院长郭丽君在介绍医疗设备)
副院长郭丽君也表示:“在复合手术室里,能够完成所有血管损伤的治疗。此外,通过血管造影的定位、复位,还能一体化完成骨损伤的修复治疗。”
迈瑞医疗提供的智慧医疗科技的助力,加上医护人员的精心部署,通过多次演练,张家口赛区的冬奥医疗急救工作已经做好了充分的准备。
5G技术保障北京急救中心工作万无一失
除了崇礼,作为本届冬奥会的另外一个赛区,北京同样需要医疗急救工作做到万无一失。
据了解,北京急救中心将承担北京辖区所有奥运相关的医疗保障、急救和转运任务。近日,冬奥会冠军周洋受邀参观了北京急救中心。
在这里,周洋接受了一次医疗急救的培训,学会了运用医疗急救中的“救命神器”——AED自动体外除颤器。

(北京急救中心工作人员在为周洋做心肺复苏急救培训)
据培训人员介绍,心脏急救中最严重的情况是心脏骤停。对于心脏骤停的患者,如果在4分钟内进行心肺复苏,可能有半数患者会被救活,这被称作“黄金4分钟”。目前,心肺复苏与AED的早期有效配合使用,是抢救心脏骤停患者最有效的抢救手段。
据了解,我国第一款具有完全自主知识产权的AED是由迈瑞医疗自主研发的,非常便于携带、易于操作,即使非专业人员也能用它抢救心源性猝死患者。目前,AED已被广泛应用于国内外的机场、高铁、高校、体育场馆等公共场所。而此次冬奥赛事的相关公共场所,都配备了迈瑞的自动体外除颤器,切实保障运动员的急救工作。
作为重要的转运和院前急救单位,和北京大学第三医院崇礼院区一样,北京急救中心也运用了远程诊疗技术,将救治前移,秉承“上车即入院”的理念,为患者争取宝贵的抢救时间。而5G救护车的使用以及车内配备的先进设备,让这一切成为了现实。由于5G信号在北京市的全覆盖,即便距离指挥中心100多公里外的延庆奥运场馆,也能够实现数据和图像实时清晰的快速传输。
参观完成后,周洋表示,这些最新的智能医疗设备能够有效提升医生的工作效率,能让运动员在受伤后第一时间接受治疗。“作为运动员,我对北京冬奥会的医疗急救工作非常有信心。”

(北京大学第三医院崇礼院区副院长赵奇侠在介绍5G+医疗健康技术)
医疗急救是冬奥会一项重要的服务保障。北京和张家口两个赛区的医疗急救体系经过长时间的精心规划,已经做好了充足的准备。迈瑞医疗通过云平台、5G智慧医疗等先进技术,精准助力冬奥会的医疗救治工作。北京大学第三医院崇礼院区副院长赵奇侠表示:“我们将在冬奥期间实践5G+医疗健康技术,通过总结、推广,为未来更多的运动健儿保驾护航!”
相关文章
- 展会预告丨赋能智慧医疗,iEi威强电诚邀您莅临第93届CMEF
- 智造“医”线:从精密自动化到AI算法定义,电子制造技术如何为智慧医疗筑基?
- 筑智慧医疗基石 守生命数据防线丨科士达 X 达州市第一人民医院
- 匠心筑服务 守护通信线 ——记荆门联通政要智慧医疗行业总监王芬芬
- 医疗专属云第一!增速第一!联通云以“双冠”实力重塑AI时代智慧医疗格局
- 守护铁路安全、提速智慧医疗,国产数据库赋能国计民生
- 助推智慧医疗发展,斑马技术亮相CHIMA 2025
- Elo益逻科技闪耀2025CMEF:以创新触控技术赋能智慧医疗新时代
- 智云健康携手浙江省图灵研究院,以AI共筑智慧医疗新生态
- 科力锐入选信通院数字医疗高质量全景图丨应用级灾备护航智慧医疗
- 世优波塔AI数字人多模态交互系统,赋能智慧医疗服务升级
- 首届上海—大别山医学3D打印与智慧医疗论坛谢幕,助推老区医疗转型
- 群思亮相2024 CHINC,分享智慧医疗新发展与实践应用!
- 助推智慧医疗产业健康发展,云知声加入医学人工智能委员会
- 华为云盘古大模型赋能医疗:《城市智慧医疗云解决方案》白皮书正式发布
- 英特尔携手中移动成研院打造边缘融合算力网络解决方案,推动智慧医疗创新发展
人工智能企业
更多>>人工智能硬件
更多>>人工智能产业
更多>>人工智能技术
更多>>- Twinkle x昇腾,率先实现Deepseek-V4系列模型高效训练
- 高德发布鸿蒙首个生成式 UI 开源框架 AGenUI,告别传统 UI 开发模式
- 发布即适配| 天数智芯全力支持腾讯混元Hy3 preview 开源落地,共推国内大模型产业普惠
- Seedance 2.0面向企业公测,豆包大模型日均Token使用量突破120万亿
- 端到端OCR模型第一!百度千帆Qianfan-OCR正式发布
- 云知声Unisound U1-OCR大模型发布!首个工业级文档智能基础大模型,开启OCR 3.0时代
- 基石智算上线 MiniMax M2.5,超强编程与智能体工具调用能力
- 昇腾原生支持,科学多模态大模型Intern-S1-Pro正式发布并开源









