全球首个！中国信通院发布AI模型开发管理标准，云测数据参与编写

随着人工智能工程化应用的全面爆发,智能化转型企业的关注从完备易用的工具和平台体系,逐渐转化为数据、算法和模型等AI资产的研发运营和管理。MLOps和ModelOps技术被誉为实现人工智能规模化应用的最佳路径,受到了产业界和人工智能技术应用方的广泛关注。

2022年4月28日,中国信通院云大所于“AI工程化论坛”上发布全球首个AI模型开发管理标准——《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:开发管理》。作为《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型》系列标准的首个标准,填补了国内外机器学习项目开发管理标准的空白。云测数据作为作为高质量、场景化的AI训练数据服务领域的企业代表,与华为、百度、京东、中原银行、工商银行等30多家金融、运营商、头部科技企业共同编制。

AI工程化是人工智能从学术研究走向行业应用的必经之路,而本系列标准正是在企业智能化转型和升级时,为AI项目研发效能提升和模型治理提供了前瞻性方向和实践性指引。标准从需求管理、数据工程和模型开发等3个能力子域切入,包括10个能力项和28个能力子项,对机器学习开发管理过程提出了五个级别的能力要求,分别为基础级、专业级、优秀级、卓越级和领航级。

作为《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:开发管理》的编写单位之一,云测数据自成立以来,就以高质量、场景化的人工智能数据服务为基础,持续为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融等众多领域提供高质量数据集、数据采集/数据标注服务、数据标平台&数据管理工具等。通过人工智能数据“采、标、管、存一站式服务”,实现了“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通,为人工智能应用输出完整的数据价值,持续为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持。

在提供高质量AI数据服务支撑相关场景化落地的同时,云测数据也一直在推动相关领域的数据标注等标准的制定工作。目前,云测数据已经参与了《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》、《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》的起草与编制,积极促进AI场景数据标注的标准化、提升AI数据的通用性和易用性,从而助力AI产业更好、更快发展。