推动人工智能数据服务发展，云测数据的创新与实践

随着数字化进程的快速发展,数据产量呈现复合递增的态势。其中,超过80%的数据来自于处理难度较大的非结构化数据。对于实现数字化进程的重要技术——人工智能技术来说,高质量的数据更是直接确定了AI模型的最终呈现效果,影响着人工智能落地的水平。

现阶段人工智能在各个领域百花齐放,应用场景越来越多,不断增长的人工智能应用也提出了更高的数据需求,呈现出新的发展趋势。作为人工智能的基石,数据的重要性不言而喻。国内AI数据服务头部企业云测数据指出,未来3-5年,更加精细化、场景化、专业化的数据采集标注才能满足日益增长的人工智能细分场景、专业垂直的赋能需求。

作为人工智能产业发展的重要参与者和建设者,云测数据正在不断用前沿技术推动AI训练数据服务领域加速发展。从优秀到卓越,云测数据以技术创新加速行业发展为己任,先后推出“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”等技术成果。通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业,设计了从创建任务到最后的验收等科学规范的数据处理流程,极大地加速了人工智能相关应用的落地迭代周期,助力企业AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高达99.99%。其源源不断产出的高质量、场景化的AI数据,促使着人工智能产业加速发展,显著提升了Al应用的规模化落地效果。

云测数据以高质量、场景化的AI数据服务而出名,通过立足扎根市场的实践积累,进行前瞻业务布局与前沿技术能力探索,已经率先形成了“采、标、管、存”全链条的AI数据服务,并逐步形成了通用数据产品、高质量数据采集标注、数据标注平台&管理系统、垂直领域数据解决方案等一站式业务板块,为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等众多AI相关企业提供高质量、场景化的大规模处理感知数据的能力,全方位支持高质量、场景化的文本、语音、图像、视频等各类型数据采集标注等服务。

在不断深耕的过程中,云测数据的践行之路受到诸多业界认可,先后获得 “人工智能训练数据领军企业奖”、“年度最佳AI训练数据服务商奖”、“中国式创新案例TOP100”等多项殊荣。值得一提的是,在德本咨询、eNet 研究院和中科院主管的《互联网周刊》联合发布的《2022数据标注公司排行》中,云测数据凭借在产品、服务、技术研发等方面的创新实践,持续领跑中国AI数据服务,这也是云测数据连续三年位列全国第一。

在多元化的人工智能场景落地背景下,推进AI数据质量向更高标准发展已成为行业广泛关切的重点,云测数据也在积极推动行业标准化工作的建设,积极的将成熟的技术、服务等经验总结,先后参与编制了《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》、《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》、《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:开发管理》等系列标准,为产业智能化贡献经验与智慧,助力人工智能数据服务规范化发展。

总结来说,人工智能对数据提出更高需求,展现了在人工智能产业化落地进程中,数据发挥的重要作用。人工智能的发展加速各领域智能化的到来,而中国庞大的数据量又为人工智能技术在各个场景落地生长提供了肥沃土壤,叠加向好的政策、大力的技术研发投入和积极拥抱新技术的消费者,人工智能产业未来发展强劲,人工智能数据服务将成为主要拉力,持续助力产业智能化发展。