在网络堪忧的地下车库 声网助力保险客户实现清晰、流畅的视频定损

“现在真是方便唉，理赔客服直接远程视频指导我操作，视频定损后上传照片，就让我继续去上班，他来处理后续理赔，全程大概用了五分钟不到。“在今年5月，家住南京江宁的裴先生在上班途中车子保险杠发生了剐蹭，通过车险远程定损，他不再需要等待查勘员来现场拍照取证，靠自己的手机就快速完成了定损理赔。这样的用户案例在车险行业已并不少见，这也是本期数字化案例要分享的车险场景“远程定损理赔”。

在过去，传统的车险理赔需要勘察员来到事故现场进行现场勘察、资料收集、车险定损等，甚至还需要修理厂员工来现场进一步评估、定损，在移动互联网时代，这种业务方式逐渐显露出多个弊端，例如对保险公司而言，不论大小车险事件，都需要员工去现场进行勘察、定损，非常耗费人力，定损理赔的处理周期也比较长，会降低投保车主的满意度，而对于车主而言，现场等待勘察员定损以及理赔周期长，也会耗费他们的时间与精力。

基于这样的行业痛点，声网联合智勘科技推出了智能视频定损的解决方案，并为太平财险、众安保险的“远程定损理赔”业务提供了技术支撑，车主只需进入保险APP或者小程序的业务入口，实时视频连线定损客服，在一个视频通话里走完从报案、查勘、定损、交单、理算到核赔的车险理赔流程，并后台监督管理工单处理情况，快速获得理赔打款。

“远程定损理赔”的推出能协助保险公司快速完成查勘定损流程，降低理赔成本，改善用户体验。这背后除了依托智勘科技的AI识别、大数据分析能力，也离不开声网实时音视频技术的保障。

在视频定损理赔的过程中，需要稳定、低延时的音视频传输以及高质量的视频画面才能保障定损与理赔的顺利进行。任何一个环节出现了技术故障，可能就会导致定损过程的重来，影响远程定损的效率。而车险事故往往经常发生在地下车库或者偏远山区，网络环境比较差，这就需要远程定损要具备优秀的抗弱网能力，来保障音视频互动的稳定、流畅与低延时。声网拥有一套抗弱网传输与抗丢包算法，结合网络探测（如延时估计、带宽估计等）、抗丢包技术、自适应jitter buffer、网络拥塞控制策略等，可实现70% 丢包下视频通话流畅、80% 丢包下语音通话流畅。

声网金融行业产品负责人聂正学表示，“我们在测试远程定损场景时发现，当车险事故发生在地下车库、野外等场景时，糟糕的网络环境会非常影响远程定损的业务连贯性体验和远程定损、远程核勘的业务准确性判断，客户在技术选项时也非常看重远程实时传输和数据交互过程中的抗弱网的能力。办公大楼的地下车库，经常面临地下网络信号弱、地库环境光线差、语音回声干扰强的通话环境，我们利用声网在云侧和端侧层面所做的协议传输优化和数据编解码优化，并结合抗弱网能力、回声消除、AI降噪算法等底层的技术能力保证了在地下车库场景中用户也能获得流畅的业务体验，最终我们的解决方案也赢得了客户的青睐。“

此外，在最初的场景测试过程中还发生了一则小故事让聂正学印象深刻，据他回忆，“在客户的业务上线前，不断的模拟在各种环境下的用户体验，其中在地下车库环境中测试其他厂商的技术方案时，发现从车库进入电梯后由于信号中断，视频通话会因为网络信号的中断而导致通话中断，待信号恢复后需要重新呼叫，非常影响业务连贯性。而随后在测试声网的 SDK 时发现在电梯的环境中会话并不会彻底中断，而是会不断自动尝试连接，在用户离开电梯间的信号盲区后，会自动通话重连，最大程度上保证业务会话的连贯性，客户对此给予了我们很高的认可，技术团队当时也备受鼓舞。”

在视频定损过程中高清的视频画质对于定损的精准性也非常重要，声网提供1080P 60fps超清视频画质，并支持码率自适应，保障勘察员可以清晰、流畅的进行视频定损。同时，整个视频定损的过程还支持同步录制，实现业务过程可控且可回溯质检。

传统的线下车险定损理赔往往需要等待勘察员到达现场进行定损、核赔等，流程平均需要3-4小时，后续的理赔到账周期也普遍比较缓慢，而借助实时音视频、AI等技术，保险公司可以将原本耗时耗力的线下定损转移到线上，定损速度可以缩减到平均20分钟，理赔打款也从原来的2-3天缩短到8小时以内，有效提升投保客户的满意度，增加车险的续保率，并减少了疫情期间带来的接触风险，既方便了车主，又帮助公司的保险业务实现降本增效。

在金融数字化转型中，声网已经助力数十家证券、银行、保险等金融机构进行线上化、视频化的业务转型，提供了远程定损、金融直播、远程视频银行、金融视频双录、虚拟营业厅等众多解决方案，并支持私有化部署，服务了包含诺亚财富、国泰君安、招商银行、中信银行、天府银行、三湘银行等众多知名金融机构。

来自声网的“RTE万象图谱”显示，在医疗、工业、政务等传统行业数字化转型过程中也诞生了大量的实时互动场景。例如手术远程示教、远程超声、远程巡检、远程庭审、远程信访、企业视频会议、远程招聘等，这些场景在民生治理，企业降本、增收、提高效率等方面发挥着重要作用。