声音AIOT技术——填补国内托辊智能监测市场空白

皮带运输机（又称为胶带运输机），是一种在煤炭、热电、水泥制造、矿山、冶金、港口物流等行业中，广泛使用的机械设备，长度从几百米到数千米不等，具有使用方便、效率高、自动化程度高等特点。

皮带机在使用过程中，常出现齿轮损伤、缺油磨损、断轴等问题。托辊的故障有可能导致皮带跑偏，以至磨损、撕裂、堵料、漏料。现有的运维方案往往依赖工人巡检，定期沿着皮带机走动，通过目视、耳听、敲击等手段发现问题。某些特定场景下，甚至需要人工攀爬机架才能完成，运维难度和危险程度都很高。巡检一次消耗的时间长，且人工精力有限，存在效率低、可靠性差、人员安全没保障、不能实时追溯问题根源、设备数据信息采集不完备等弊端。而因巡检疏漏或未及时发现损伤故障点，皮带与机架剧烈摩擦使皮带软化、烧焦甚至发生火灾，造成非计划停机停产甚至更严重的生产安全事故的案例屡见不鲜。

随着机器视觉技术的发展，视频监控手段逐渐被广泛应用，但由于大部分工况环境较为恶劣，视频设备受煤末、粉尘堆积，能见度低的条件限制，并不能有效发挥监控作用。这种情况下，“听觉”的优势就显得尤为突出！

由西安联丰迅声研发的“皮带机托辊异常声音监测系统”（以下简称“系统”），工业预测性维护中的重要组成部分，利用声音无损检测技术，在皮带机运行状态下即可实现对托辊健康状态的检测、识别。该系统的问世，有效填补了国内皮带机托辊智能在线监测领域的市场空白。

系统充分考虑了长距离皮带机的监测需求，采用分布式边缘运算设计，通过 RS-485 串行总线串联，极大的降低了远程服务器压力。非接触式安装方案，于皮带机附近适当位置固定即可，无入侵性、无需改变原有设备结构。电源与信号线二合一，安装施工过程不影响正常生产运输，且工程量极小。

系统具有如下特点：

▪低成本——采用485总线级联方式，一根总线即可以实现多个节点之间的通讯，极大的降低了施工部署成本；

▪边缘运算——稳定可靠，实时性高；

▪多传感器协同——系统以声音传感器检测为主，同时辅助温度传感器与振动传感器；

▪设备成本低，便于沿皮带机沿线高密度部署；

▪本安型产品设计，经过国家权威机构防爆及煤安认证。

系统具备如下功能：

▪实时在线监测——系统监控平台端将各监控节点状态标注于总装概貌图上，一旦某处发现托辊异常则会及时告警后台监控中心，并以不同颜色指示区别故障等级。无需人工巡查，有无故障一目了然！

▪支持远程监听——监控中心可以选择任意节点对现场声音进行实时监听。在接收到节点告警之后，值班人员可远程监听现场声音，二次判断确认是否异常。无需奔波劳碌，告警结论精准可靠！

▪自动生成报告——可按用户需求，以固定周期提供设备运行及告警信息的统计报告，便于相关归口部门查阅记录，为优化运维方案提供有效的支撑依据。无需费心统计，运行状况简洁清晰！

▪数据本地存储——每次监控节点告警，系统将自动对告警前后数秒音频信息进行本地存储记录，沉淀数据完善听觉维度信息流。基于大数据分析，对机器学习算法进行迭代。无需额外投入，监测效果不断升级！

皮带机托辊异常声音监测系统，降低人工巡检压力，进一步提升煤矿、钢厂等大量使用皮带机设备厂家的智能化运维管理水平。运用机器听觉技术，让智慧工厂拥有“智慧的耳朵”。