又一款折叠屏旗舰手机官宣!vivo X Fold+9月26日发布
2022-09-21 21:26:47AI云资讯957
9月21日消息,vivo官方微博正式宣布,新款折叠屏手机XFold+将于9月26日正式发布。在此之前, 已有媒体曝光X Fold+部分配置,包括将会新增华夏红配色,以及搭载规格更高的处理器、有线充电和电池等。另外,价格方面,有媒体爆出vivoX Fold+电商页面截图,预售价格将会破万,比之前XFold的9999元有小幅增长,但具体手机目前我们还不得而知。


早在周一,vivo高管在其个人微博对XFold+进行预热,宣布将会在XFold的配色基础之上增加红色外观,并且将快充升级到有线80W和无线50W,电池也增加到了4730毫安时,这让XFold+充电速度更快、续航更长。而产品性能部分,vivoX Fold+将搭载骁龙8+旗舰芯片。根据安兔兔APP的截图显示,XFold+的跑分更是超过了110万分,不仅在折叠屏手机产品线中遥遥领先,即便是放在整个手机行业当中来看,也是当之无愧的旗舰级产品,让XFold的天花板配置做到了恒者更强。

虽然vivo X Fold距离行业内首款折叠屏手机发布已经过去了四年,但事实上,vivo X Fold一经发布,便成为了行业天花板,包括120Hz折叠巨幕、3D超声双屏幕指纹、50W无线闪充等在内的7项折叠屏全球首发立刻让这款产品成为了真正意义上的集大成者,并引领折叠屏手机市场进入2.0时代。即将发布的XFold+内外双屏均支持120Hz高刷新率,内外屏的亮度、流畅度、色彩方面的一致性都保持行业一流水平,极大程度解决了之前折叠屏出现的内外屏视觉效果不一致问题,内外屏切换更连贯、顺畅。同时,X Fold+依然支持双屏幕指纹解锁,这让这款折叠屏旗舰的解锁体验依然领先。最后,X Fold+还搭载了航天级无忧铰链,彻底解决了折叠屏手机通病。

环顾整个9月份的手机市场,此次vivoX Fold+的发布无疑将对正在热销的iPhone14形成正面阻击:一个是折叠屏手机的天花板,一个是直板机的王者,两款旗舰级的产品应该如何选择,对于普通用户而言是个不小的问题。但可以肯定的是,虽然同样是万元级的高端产品,但折叠屏手机在悬停、大屏、商务办公等领域的需求上,折叠屏比直板机有着碾压级的优势,vivoX Fold+更适合商务人士选购。
据悉,vivoX Fold+将于9月26日晚正式发布,关于这款手机的更多详细卖点和黑科技、以及价格部分也将全部曝光,感兴趣的用户可以持续关注我们的后续报道。
相关文章
- 移动办公需求增长 三星折叠屏手机成商务用户的“神器”
- 三星Galaxy Z TriFold:以创新形态掀起的折叠屏体验革命
- 苹果计划研发采用翻盖设计的iPhone Flip,拓展折叠屏手机产品线
- 三星计划大规模生产Galaxy Wide Fold宽折叠屏手机,预计2026年7月推出
- 斯蒙奇科技精密传动技术赋能智能家居全场景,折叠屏铰链模组亮相广东科创成果展!
- 12款PC版鸿蒙应用登陆华为三折叠屏手机,解锁四大场景专业级移动生产力
- 苹果折叠屏iPhone或将采用液态金属铰链与钛金属机身,以优化重量分布
- 当折叠屏遇上Galaxy AI 三星Galaxy Z Fold7让大屏更高效
- 三星在2026年CES上展示无折痕OLED技术:采用屏下摄像头或将率先应用于折叠屏iPhone
- 2025年终消费观察:高端换机首选折叠屏,折叠屏首选华为Mate X7!
- 三星将在2026年推出阔折叠手机,与苹果折叠屏iPhone展开对决
- 历经十年沉淀 打造折叠屏集大成之作——三星Galaxy Z TriFold
- 折叠屏iPhone将搭载屏下摄像头和采用CoE技术的三星OLED面板
- 从大屏到智屏 三星Galaxy Z Fold7定义折叠屏生产力边界
- 据预测,苹果首款折叠屏iPhone售价为2399美元
- 三星Galaxy Z Fold7:一部为高效而生的AI折叠屏旗舰
人工智能企业
更多>>人工智能硬件
更多>>人工智能产业
更多>>人工智能技术
更多>>- 云知声Unisound U1-OCR大模型发布!首个工业级文档智能基础大模型,开启OCR 3.0时代
- 基石智算上线 MiniMax M2.5,超强编程与智能体工具调用能力
- 昇腾原生支持,科学多模态大模型Intern-S1-Pro正式发布并开源
- 百度千帆深度研究Agent登顶权威评测榜单DeepResearch Bench
- 在MoltBot/ClawdBot,火山方舟模型服务助力开发者畅享模型自由
- 教程 | OpenCode调用基石智算大模型,AI 编程效率翻倍
- 全国首个!上海上线规划资源AI大模型,商汤大装置让城市治理“更聪明”
- 昇思人工智能框架峰会 | 昇思MindSpore MoE模型性能优化方案,提升训练性能15%+









