英特尔发布OpenVINO工具包 帮助加速机器视觉数据转化

7月30日消息，英特尔视觉解决方案及策略发布会上面向中国市场推出了专门用于加速深度学习并将视觉数据转换为业务洞察的OpenVINO工具包，这将充分帮助企业在边缘侧快速实现高性能计算机视觉与深度学习的开发。

陈伟博士，英特尔副总裁兼物联网事业部中国区总经理

英特尔最新推出的OpenVINO(Open Visual Inference &Neural Network Optimization, 开放视觉推理及神经网络优化)软件平台是一个快速开发高性能计算机视觉和深度学习视觉应用的工具包。其中包括英特尔深度学习部署工具包，具有模型优化器和推理引擎，以及面向OpenCV和OpenVx的优化计算机视觉库。OpenVINO工具包可通过基于英特尔架构的处理器（CPU）及核显（Integrated GPU）和深度学习加速器（FPGA、Movidius VPU）的深度学习加速芯片，增强视觉系统功能和性能。

作为全套英特尔视觉软硬件产品系列中的最新产品，OpenVINO工具包支持加速高性能计算机视觉应用和深度学习推理，帮助开发人员和数据科学家加速计算机视觉工作负载，并简化深度学习部署，在各种英特尔平台中轻松实现边缘到云的异构执行。

集成了高级软硬件的英特尔视觉解决方案可在边缘节点（包括摄像头和本地服务器）提供灵活的数据处理、提高数据处理的实时性，并且在云端实现卓越可扩展性，帮助用户实现快速访问边缘数据、高效处理和分析带宽密集型视觉数据、以将数据快速转化为业务洞察帮助运营人员进行决策，这些都将推动下一代人工智能和分析技术的发展，促进强大的深度学习推理功能在各行各业的应用。比如在交通监控。采用英特尔FPGA和MovidiusVPU的摄像头可捕捉数据，并自动将其发送至下游十字路口系统，帮助交通部门优化交通和做好规划。这些信息可通过车载系统或应用直接传达给司机，帮助他们规划路线。

此外，在公共安全领域。借助使用OpenVINO工具包开发的Myriad VPU和算法，经过训练的深度神经网络现在可利用推理功能通用面部识别分析并识别失踪儿童。采用了这一技术的城市执法机构可在经过训练的数据集匹配到人群中已报告失踪儿童的脸部时，即时收到相关通知。在工业自动化、机器视觉、响应式零售、运营管理上都有不用的应用方案。