SAS加入CESMII，加快分析和AI在制造业的应用

中国北京，2022年2月10日——越来越多的顶尖制造商正采用来自SAS的人工智能(AI)、机器学习和流式分析技术，以开展运营转型、更好地服务客户。作为全球分析领域的领导者，SAS已加入美国清洁能源智能制造创新研究院(CESMII)，以进一步推动高级分析在制造业的应用。

“面对多重经济挑战和供应链的持续中断，制造商在提高可持续性的同时，也在寻求数字化转型。”CESMII首席执行官John Dyck表示：“CESMII擅长标准化和情境化的制造业数据，而SAS在AI和机器学习方面具备深厚的专业知识。二者结合可助力今天的智能制造商适应不断变化的市场环境、满足不断变化的客户需求。”

AI和机器学习等高级分析技术，在与大数据管理、流式分析和边缘计算等技术结合后，有助于将物联网(IOT)数据更快地转化为更精准的决策。在这些技术的支持下，制造企业将能够打造整体的韧性，更好地利用数据来提高生产质量和效率、改进业务决策并促进利润增长。

“在高科技工厂、智慧城市和车联网领域，AI、机器学习和流式分析等技术推动着数字化转型。即使在充满挑战的经济形势下，这些技术也能够帮助工业企业取得成功。”SAS物联网副总裁Jason Mann表示：“作为CESMII的成员，SAS将帮助更多的制造商更好地利用这些技术进行转型。”

制造商信赖SAS分析技术

加入CESMII后,SAS将会给更多领域不同规模的企业带来分析的力量，以数据驱动制造发展。已经采用SAS并获得收益的智能化制造企业包括:

·美国造纸商乔治亚-太平洋公司(Georgia-Pacific)采用了SAS® Viya®——可进行大规模并行分析的SAS云原生AI平台——来提高设备效率、减少停机时间、优化航运物流并预测客户流失。借助SAS，乔治亚-太平洋的计划外停机时间减少了30%，整体效率提高了10%，实现了生产速度和质量的最佳平衡，进而取得了利润最大化。

·美国航空航天制造商洛克希德·马丁公司(NYSE: LMT)采用SAS物联网分析和机器学习，进行预测性维护并降低成本，使其C-130J“大力神”飞机随时做好准备，执行远程搜救、全球维和、科学研究、军事行动、人道主义救援等任务。通过从反应式维护到预测性维护的转型，洛克希德·马丁公司在6个月内缩减了2000小时的飞机停驶时间。

·更多制造商获益事例，请访问SAS客户案例页面。

SAS的制造业分析解决方案

供应链挑战持续存在，促使制造业进行数字化转型，从而打造可持续性。而不思改变的制造商将被甩在后面，失去竞争优势及其客户。

SAS高级分析为制造商提供了洞察，使其从被动反应变为主动预测。这些洞察可以帮助他们做出更好的决策，从而超额完成生产目标并降低成本。借助SAS分析，智能制造商可以识别并解决众多问题，例如产品质量、资产绩效、客户服务、质保索赔、供应链和不断变化的客户需求。

“制造商一直都在拥抱创新。”SAS制造业全球营销经理Charles Phillips表示：“通过高级分析及其在各种场景中的应用，制造商可以迅速从机器学习、计算机视觉、流式分析等技术中获取价值。”