端边网云协同创新网络技术论坛于2023年8月23日在南京召开

8月23日，由中国通信学会和华为技术有限公司联合主办的“第七届未来网络发展大会——端边网云协同创新网络技术论坛”在南京举行。来自中国通信学会、电信运营商、设备制造商、互联网企业、高等院校等单位的300余名专家齐聚会场（线上直播实时参会达13万人次），共同探讨云和智能计算中心网络发展方向，共议端边网云协同网络创新。

中国工程院院士邬贺铨出席会议并致开幕辞。为响应“十四五”规划与聚焦“网络强国”战略，邬院士认为国内产学研用优势力量需要前瞻布局端边网云一体化协同技术并尽快在智能计算中心网络领域取得技术突破。一方面，邬院士表示仅靠网络中的单一的技术创新很难满足XR、AIGC、云计算等新兴应业务的差异化服务需求，需要通过端边网云一体化协同的系统级优化，实现网算资源的全局管理、统筹调度、协同传输，以提供极致的云网、算网服务，且产业界在端边网云一体化协同大方向上已有了初步的共识。另一方面，邬院长认为云网协同、算网融合是未来的发展方向，但云网不仅仅是技术异构，而且可能运营主体都不同，协同融合面临着很大的挑战，我们需要通过系统衔接和跨城协同等垂直结合，充分发挥全战的优势，突破重算力场景拓扑设计、通信库加速、端网部署一体化等关键技术，构筑极致的性能计算网络，释放超高算力，为智能、超算构筑可靠的高性能网络底座。

中国通信学会副秘书长欧阳武出席会议并代表主办单位致辞。欧阳秘书长表示当前我国已经迈入数字转型的极大加速期，我们需要加快突破智能计算中心网络、端边网云协同创新网络等核心技术，更好发挥信息化驱动引领作用，助力经济社会的高质量发展；倡导积极推进云和智能计算中心网络领域的标准研制工作；欢迎技术含量高、市场急需可行性强、能及时填补标准空白的项目在中国通信学会申报团体标准，不断推动我国信息通信领域的标准化发展。

中国移动研究院副院长段晓东在《算力网络技术创新与NICC新型智算中心技术体系》主题演讲中，回顾了中国移动算力网络的发展历程，阐述了算网一体原创技术体系，并重点介绍了新型智算中心（New Intelligent Computing Center, NICC）新架构、新互联、新存储、新算效、新平台与新节能等内容。

中国联通研究院副院长唐雄燕在《端网云边协同的工业算网体系及实践》主题演讲中，介绍了工业算网体系以及工业算力多级协同、工业智能分层协同、端到端的确定性工业网络、确定性工业内网、工业算网大脑等关键技术，并分享了确定性5G专网、与端网边云协同等应用实践。

中国电信研究院网络技术研究所副所长雷波在《面向云网融合的算力网络技术研究及实践》主题演讲中，全面分析了大视频、AI大模型等新兴业务对网络提出的新需求、新挑战，详细阐述了中国电信云网融合核心理念、基于Y.2501国际标准率先开展算力网络实践，并介绍了一体化云网资源平面、以DC为核心的云网一体信息基础设施等展望。

中国信息通信研究院技术与标准研究所副总工程师马军锋在《AI大模型场景下网络技术研究》主题演讲中，深刻分析了AI大模型的发展现状、对网络的需求，重点阐述当前面向大模型的多种典型网络技术方案以及信通院在AI大模型网络领域的技术研究与测评体系建设方面的考虑。

华为网络技术实验室主任刘冰洋在《面向端边网云协同的网络技术研究》主题演讲中，首先介绍了云网边端协同创新架构，包括云网统筹调度、端网协同传输等技术体系，以弥合当前网络架构存在的“垂直割裂”和“水平割裂”两大问题，保障端到端差异化业务体验。然后介绍了AI计算网络大带宽接口、大容量交换、低成本架构、高效率通信等方面的基础突破与跨层协同思路，包括通过构建拓扑亲和计算技术体系将物理带宽最大化转化为业务吞吐、通过拓扑创新降低网络成本和功耗等，以系统提升通信效率，打造高性能的AI算力底座。

腾讯科技（深圳）有限公司网络架构师李宝嘉在《星脉：面向AI大模型的高性能无损算力网络》主题演讲中，首先分析了AI大模型训练对网络技术提出的性能、成本、运营等方面的挑战，之后重点介绍了腾讯对此研发的解决方案——星脉，包括AI大模型整体框架、星脉多平面组网架构设计、全局负载均衡策略GHR、智能网络拥塞控制AIQCN、自研集合通信库TCCL、绝影全栈网络运营系统以及星脉网络大规模GPU集群建设和部署实践等。

华为云计算与网络创新Lab负责人杨永强在《Regionless架构创新：华为云东数西算的思考与实践》中介绍了Regionless架构创新的目标：构建Global Cloud as a Computer的“操作系统”，帮助客户应用实现Global分布式化，使应用与Region解耦适应算力一张网的新体系架构。主要包括：Regionless算力网融合全国算力，实现统一资源管理和调度；天枢平台打造全球一张网，可覆盖流量高地，打造了50ms极致体验时延圈，客户就近接入，通过华为云骨干网全球互通；Regionless网络通过应用、数据和网络三层融合，实现大数据量跨地域的超高速传输。

北京邮电大学张娇教授在《数据中心RDMA网络性能优化》主题演讲中，深刻剖析了高性能数据中心网络在RDMA拥塞控制、网络连接可扩展、负载均衡、多租户隔离、故障管理、长距RDMA网络传输等方面的关键问题，并分享了课题组诸多代表成果，主要包括交换机主动精确拥塞反馈驱动的RoCE拥塞控制、RDMA端侧网络瓶颈定位等。

清华大学特别研究员兼助理教授张晗在《云原生可观测性构建及智能运维技术》中介绍了大规模网络基础设施资源调度和智能安全运维技术体系，分享了低开销零侵入的网络可观测性构建、面向业务的网络调度技、数据驱动的快速排障和安全预警等领域的关键研究成果。

本次论坛由华为网络技术实验室技术专家陈哲主持。通过本次论坛，演讲嘉宾们深刻剖析了AI大模型、云计算、工业互联网等新兴应用场景对网络提出的新需求、新挑战，分享了智能计算中心网络、工业算网、“东数西算”网络等云网协同、算网融合的创新思路，探讨了端边网云协同传输、数据中心网络性能优化、云原生测量等创新技术，并分享了相关应用实践。