大模型来了，但你做好AI ready了吗？

前不久知名财经作家吴晓波在其频道发布了一则对谈视频，与飞书CEO谢欣共同分享有关“AI时代下企业应当如何利用科技优势加速企业转型，提高企业竞争力”的看法与分析。其中，吴晓波提到了一个新概念——“AI ready”，让许多朋友产生了很大的兴趣。

什么是“AI ready”?我们把它拆成两个部分来理解，即“AI”和“ready”。

“AI”的含义想必不用过多解释，今年以来，我国AI大模型行业发展迅猛，各行各业都期待着应用 AI能力。然而，企业想要用好 AI，势必要提前做足准备，这份准备，即“ready”，就是我们今天想要重点讨论的内容了。

一个企业是否ai ready的核心其实就是是否做好了数字化沉淀，数字化是智能化的基础前提。

怎么理解呢？如果我们将 AI比喻成一个小天才，他学什么都能懂、学什么都很快，可以说是上知天文下知地理。但即便这样，相信也不会有人觉得，他能在和你初次见面，对视的第一眼就了解你心中所想，为你排忧解难吧？若想让他了解你，你需要告诉他你的故事，你的经历，你的目的和需求，只有这样才有可能让他真正为你提供价值。对企业而言，AI便是如此。

所以，想要用好 AI，我们首先应该做什么准备？让他学习一个企业的完整信息和知识。等积累和沉淀足够多的知识后，AI自然便能在所处行业发挥出巨大价值，而不断给AI这个小天才“投喂”知识的过程，即为“AI ready”。

从这一比喻来看，企业拥抱AI首先要实现AI ready，这不仅是步入AI时代的第一步，也是企业想要实现AI化转型的必然趋势。

那么，企业想实现AI ready需要做什么？

第一是大模型的准备，第二是数据的沉淀，第三是系统的整合，第四是人和AI意识的储备。其中第二、第三点是实现AI ready过程中的关键重点，也是难点。

试想一个公司如果没有实现数字化转型，所有的资料都在纸上，那要如何让AI学习？你真的捧着本书让AI看，它也看不懂不是？

而系统的整合之所以同样重要，在于企业能不能把全部数据喂给AI。过于分散的系统会导致信息割裂，无法一键导入AI；更有甚者，有些系统可能并不支持对AI开放接口，AI便无法学习到这一部分内容。

所以我们说，企业想有一个AI“水龙头”，前提是先储备足够的水，这两步，正是储水的关键。

理论问题讲完了，接下来要实践，怎么做？

很多人会觉得，你这说得轻松，但我怎么实现数据沉淀，怎么实现系统整合？如果毫无头绪，或许可以考虑应用一些成熟的办公协同平台，比如飞书。在这样一个all in one的平台上跑起来，数据沉淀、系统整合的难题，就都有办法迎刃而解了。

飞书能为企业带来什么价值？

飞书是近年来突飞猛进的一款企业办公协同软件，“蔚小理”、小米、民生等大量的先进企业把工作流程都放在了飞书上。先进企业选择飞书并非没有理由，尤其在AI时代。

对企业而言，邮件、IM沟通、文档乃至业务系统都可以在飞书上跑起来，同时飞书新版还能兼容第三方系统。⼀个飞书=Slack+Zoom+Google Doc+Workday+Airtable+Teambition，而未来这类系统还可能继续增加，集成在⼀个平台中，促使飞书成为⼀个重要的管道，帮助企业自然实现数字化转型。真正地实现all in one。这就意味着只要在飞书跑起来，企业的各类信息知识就自然沉淀在一个池子里。不知不觉就已经做好了AI ready。

同时，11月底，飞书还正式推出了以AI大模型为基础的“飞书智能伙伴”。企业在利用飞书做好AI ready后，无论选择继续应用飞书智能伙伴，还是接入其他AI，都将更加顺畅、顺利。

AI大时代无可避免，做好“AI ready”，才能让团队能更快、更充分地利用AI技术，把握时代机遇，实现企业的更高价值。正如吴晓波在其年度演讲最后提到：“在如今这个时代，整个企业的 SOP 需要数字化，只有这样，你做好了ready，然后等待工具和你来握手，来博弈，用工具来提高你的生产效率。所以我觉得对今天来讲，每一家企业，每个人 AI ready 是一件特别重要的事情。”