为什么人工智能的研究都是基于算法,而不是基于“硬件”?
2018-08-16 18:37:19爱云资讯
首先,问题就有问题。
人工智能的研究既基于算法,又需要硬件。
NVIDIA每年更新显卡都不只是更新gtx 680、gtx780…gtx1080这些游戏显卡。如果你对人工智能、支持向量机、卷积神经网络等有了解,那你应该知道每次NVIDIA发布新卡都会有丽台的卡,价格比游戏显卡昂贵,从丽台 p100到p4000到现在的丽台GV100。每一次更新其计算能力都发生了飞跃。
那么问题来了,为啥研究人工智能就研究算法而不做硬件?其实这两方面都有人做,各司其职,做算法的人研究如何运用卷积神经网络进行识别,面对爆炸的信息量如何最大化榨取处理器的计算能力。而做硬件的行业操心如何能让其核心拥有更强大的计算单元,更低的功耗。
现在,人工智能面临的问题不是快和慢,而是有些事情做不到。
根据现有的计算理论:即使把神经元近似的实现为一些计算芯片,即使用CMOS的方式搭出一个神经网络,它的计算能力和用软件写出来的卷积神经网络并没有本质的区别。
目前人工智能发展的困难不在于是否用硬件实现,而在于算法。
举个不恰当的例子,要想让马儿跑,得先让马儿走起来再说,现在马儿连站都站不起来,谈何马儿跑。
关于详细的如何选择,选择哪方面的研究,以及国内外领先的的课题组和相应的研究,我想,这个论文调研需要自己动手做才更深刻。我的导师常跟我说:“授人以鱼不如授人以渔”。希望你能学到点什么。
相关文章
- 腾讯云与腾权科技达成战略合作,推进青少年人工智能教育加速落地
- 东京大学医疗人工智能博士何勇赴重庆普瑞共话眼科AI新未来
- 光明日报专访:华胜天成打造应用场景,让人工智能走进“千行百业”
- 云知声荣登“2024福布斯中国人工智能科技企业TOP 50”榜单
- 从高山奔向大海,智慧眼迈向通用人工智能重要一步
- 人工智能热潮,像需要英伟达NVIDIA一样需要维谛技术Vertiv
- 新质力·新智造 |“2024福布斯中国人工智能科技企业评选”结果正式发布
- 超擎数智重磅发布擎天、锋锐、元景系列AI服务器,打造人工智能新质生产力强劲引擎
- 第四届中央企业熠星创新创意大赛“人工智能”赛道项目对接路演(成都站)圆满举办
- 《2024人工智能与职场研究报告》发布: AI已多领域渗透,就业模式将被重塑
- HID 2024年安防趋势报告:人工智能的应用日益增多
- AI FOR ENGINEERS研讨会:推动人工智能技术赋能工程仿真创新
- 思科重新构想人工智能时代的数据中心与云端安全
- AI赋能出版新质生产力发展 蜜度承办人工智能与出版新质生产力论坛
- 小影科技参编《生成式人工智能数据应用合规指南》团体标准正式发布
- 云天励飞助力深圳高级中学启用人工智能联合实验室,共绘智慧教育新篇章
热门文章
头条文章
重点文章
推荐文章
热点文章