2018人工智能在医疗领域的运用分析

随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能医疗领域的各项运用变成了可能。这其中主要包括：语音录入病历、医疗影像智能识别、辅助诊疗/癌症诊断、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。

资料来源：中商产业研究院整理

深度学习提升医学影像品质

电子病例的录入在国外已经有长达10年的历史了，而在中国仅有2年，而语音录入，作为减少传统录入耗时过长的重要手段，具有非常广阔的前景。DragonMedical是语音病例的龙头，Nuance的医疗语音解决方案在美国医疗机构中的覆盖率高达72%，其客户分布在全球30余个国家和地区，已经有50万名临床医师和1万台医疗设备采用其医疗语音解决方案。“基于语音的门诊病历采集系统”是科大讯飞医疗智能语音的主要产品，2016年开启了试点并初步运用，未来的发展空间辽阔。

深度学习提升医学影像品质。现代医学是建立在询证医学的基础上的，影像是重要的诊断依据，所以临床医生的需求有很大的需求是影像需求，各种各样的定量分析、历史图像的比较。

资料来源：推想科技

医生非常擅长定性分析，在看到片子一秒钟后就大致能判断出有什么问题，但是医生需要一些工具做更精准的判断，定量的分析，这是靠眼睛很难做到的，而利用人工智能的深度学习技术就能从医学影像中提取出有用的信息，帮助医生做精准判断。

辅助诊疗：IBM专注于癌症领域，科大讯飞的智医助理通过国家医师资格考试

在辅助诊疗领域，专注于癌症诊断领域在2015年7月已经步入商用，并取得不错的癌症诊断成绩，在16年超过1000例癌症病例的诊断中，在超过99%的病例中提供了与肿瘤专家的相同的解决方案。而科大讯飞以全科定位，辅助基层医生进行诊疗，旨在缓解我国医生数量不足、基层医生水平有限的问题。目前，科大讯飞的人工智能机器人智医助理通过了国家医师资格考试，科大讯飞参与建设的安徽省立智慧医院(人工智能辅助诊疗中心)已经投入运行。

资料来源：蛋壳研究院

医疗机器人：手术机器人占领主要市场份额，达芬奇机器人垄断微创手术

在传统手术中，医生和病人都会受到不同的煎熬，医生需要长时间手持手术工具并保持高度紧张状态，而由于人工操作精度不高，病人会在手术中遭受额外的创伤。而手术机器人的出现，可以极大的缓解这两个问题。目前手术机器人占据了医疗机器人的60%以上的市场份额。

而在手术机器人领域，最出名的便是达芬奇机器人。达芬奇机器人是公司旗下的一款产品，机器人由外科医生控制台、床旁机械臂系统、成像系统三部分组成，从2000年面世以来，几乎垄断了微创手术。2013年，达芬奇机器人全球销售额达6.33亿美元，占手术机器人总营收的比例高达%。