诸葛智能携手五大银行，以数据驱动的营销中台带来可预见增长

对于银行来说，客户是赖以生存的基础，也是保持活力的关键。尤其是大数据、人工智能等新兴技术的推动下，通过数据赋能产品升级和服务创新，深挖客户潜能，更是助推银行快步迈入高质量发展的新阶段。

在银行加速拥抱新质生产力的过程中，诸葛智能基于全域数智化运营闭环能力，对银行客户进行数据挖掘与统一管理、分析洞察，进而针对不同层级的客户制定个性化营销策略，树立了一批银行数字化转型的标杆典范。

案例1 诸葛x某城商行

01、代发客群提AUM--锚定用户精准营销

某城商行运营人员计划对最近3个月新增的代发客户，开启以大转盘、红包雨、九宫格等为主的新一轮营销活动，以提升新增代发客户的AUM。基于此，诸葛智能打造了一系列数智运营策略，多维度分析新增代发户并输出客户画像，包括年龄、工资收入（入金）、资金转出（流向）、活跃时间、是否企微好友、是否安装app等，为后续活动形式、奖品设计、推送时间、推送渠道的制定提供了有力的数据支撑。最终，该银行更好地对客户实现精准营销，推送符合其需求的产品和服务信息，提高营销效果。

02、多业务交叉营销--根据客户特征设计营销产品

该银行零售部运营代发客群，对代发成熟期客户进行理财、信用卡、基金、白领贷等业务的交叉营销。诸葛智能通过埋点采集用户历史购买痕迹、资金流入额（收入水平）、年龄、APP用户访问行为等行为数据，筛选有高意向（点击推送内容）但未转化的相关业务客群，并根据客户特征及关注点设计营销产品，进而通过智能外呼+短信的形式做强营销，助其客户挖潜取得显著成效。

案例2 诸葛x某城商行

01、信用卡促分期--用户分圈层差异化营销

某城商行计划将信用卡用户分层进行差异化营销。为此，诸葛智能通过创建客户标签并进行筛选，初步将客户分为：信用卡消费额达到一定额度（高潜客）、首次账单分期（新客）、分期过N次（老客）。根据客户分层，诸葛智能助推银行对业务认知深度不同的客户进行差异化权益资源匹配，如高潜客享受分期免息券&首次分期等权益，新客享受分期免息券等权益，老客享受分期利息折扣券等权益，并通过100%中奖的抽大奖活动，实现更优投入产出比。

02、对私消费贷--用户特征洞察

该银行基于诸葛智能，对进入消费贷产品页面的意向用户按照用户所处生命周期阶段进行分层，包括无贷款记录、一次贷款结清记录、二次及以上贷款结清记录、贷款中未结清等阶段进行分层。同时利用分析洞察工具，从属性数据、业务数据、行为数据等方向和维度洞察客群特征的差异，挖掘更多高潜客户优先触达，并匹配更多营销资源，更好地实现消费贷产品的精准营销。

案例3 诸葛x某城商行

01、理财产品销售--根据客户特征（AUM及消费力）设计提额目标和权益

某城商行是三线城市地方性银行，资产总额较低的客户占比较高。诸葛智能经过对整个客户数据大盘的分析，将客户按照资产额、年龄、消费能力、活跃度四个维度，划分成三个主要经营客群：普通客户、潜力客户、优质客户。基于此，该银行更加便捷设计提额目标和权益，制定分层运营策略，持续促进了理财产品销售。

案例4 诸葛x某城商行

01、小微企业贷客户筛选和培育--用户分群、用户打标、分层营销

支持小微企业、个体工商户发展，是农商行金融服务的重点之一。为此，诸葛智能基于农村和乡镇客户提供的信用档案，将某农商行客户细分为养殖户、农业生产户、个体工商户、中小企业主等不同类型，使得该银行可以精准识别不同类型客户的贷款申请要求、可申请额度、资金需求时点等，从而有效进行差异化营销策略，持续提升小微企业金融服务质效。

案例5 诸葛x某城商行

01、信用卡大额分期--特殊人群识别及精准营销

随着信用卡业务进入存量竞争的新阶段，如何高质量获客成为银行工作的重中之重。为了帮助某城商行深耕客户群，诸葛智能通过对已有的用户属性、业务数据，结合新采集的用户行为数据进行深入分析，建立用户画像并圈选大额分期潜力强的4类特殊人群：教育、跨境、装修、购车人群，使得该银行可以更好地理解信用卡大额分期目标客户，并针对其需求和偏好制定更有效的营销策略，实现精细化运营。

结语

未来，诸葛智能将继续深耕银行场景，通过全渠道数据采集、全场景多维度数据分析，帮助客户全方位完善用户标签画像，进而深度挖掘客户潜在需求，促使银行经营、营销决策更加高效、敏捷、精确，开启高质量发展的新篇章。