“AI+芯片”的另类新创势力正在崛起,知存科技凭什么成为大胆挑战 NOR Flash 的新进者?

2018-08-26 08:39:48爱云资讯

目前 NOR Flash 主要的应用领域分为工业级和汽车级。随着智能汽车、5G 以及工业物联网的到来,驱动了市场对高密度 NOR Flash 的需求。一度因为容量小、成本高等缺点而边缘化的 NOR Flash,再次受到厂商的重视。

此前,NOR Flash 并不是一项被大众看好的技术。然而本期源创的主角,却在这种闪存芯片中加入了一项颠覆传统的存算一体技术,使得产品能更好的适应物联网时代。这家公司就是知存科技

知存科技是一家做什么业务的公司?

互联网上关于知存科技的新闻很少,DT 君尝试搜索了很久,也只找到了一篇知存科技在安创加速器会议上的演讲。

知存科技是一家存算一体芯片设计公司。顾名思义,在该企业芯片产品的存储器中,没有运算单元,而是直接使用存储器进行运算 , 其中闪存单元可以实现多比特存储和计算功能。

闪存的储存单元为三端器件,知存科技利用这一特点,把乘数直接存入存储单元内,再把数值输入到闪存的阵列之中。每个单元都进行乘法,最后通过一条路径求和,就可以达到存算一体的效果。

在功耗效率方面,2016 和 2017年知存科技的 CTO 曾做出了多个样品,最高峰值运算效率为40TOPS/W,平均值为 10TOPS/W。现在知存科技正在流片的芯片,可以将效率再提高 2-3 倍。同时存算一体的效率还没有被完全最大化,知存科技会进一步提升运算效率。

知存科技所研发的存算一体技术是基于 NOR Flash 的,并没有采用市场认知度更高的 NAND。这是由于他们的设计方式并不是在 NOR Flash 中增加计算器,而是重新设计 NOR Flash 存储器,使每个 Flash cell 单元可以用来计算。也就是说,知存科技依赖的是 NOR Flash cell 本身,跟 NOR Flash 存储器阵列和读写控制电路无关。

图丨王绍迪在给到访的媒体讲解存算一体技术

事实上知存科技是设计思路更接近于 NOR,这种存储技术的存储单元都是相互独立的,100 万个存储单元就可以同时进行 100 万个运算。NAND 之中有一部分是串联的,没办法同时运算。相较之下,NOR 是知存科技最好的选择。

从技术角度来看,除了闪存,忆阻器也是可以做存算一体的。虽然目前忆阻器并不像闪存那样,属于可以量产的存储器,但是没人能够保证未来是否会大规模采用含有忆阻器或者其他能实现存算一体功能的器件。

王绍迪并不害怕技术被窃取,相反他害怕的是一旦将核心技术申请专利,那就变相地向世界公开了存算一体技术。这样一来,竞争对手就存在弯道超车的机会。从技术角度来看,除了闪存,忆阻器也是可以做存算一体的。虽然目前忆阻器并不像闪存那样,属于必备组件,但是没人能够保证未来是否会大规模采用含有忆阻器或者其他能实现存算一体功能的器件。

存算一体技术的应用场景非常广泛,知存科技开发的技术是面向低功耗持续运行的物联网设备,比如智能家居、可穿戴设备、移动终端以及智慧城市所需要的低功耗边缘计算设备,目前知存科技係以企业合作的形式设计芯片,为企业提供存算一体技术的解决方案。

另外,知存科技也规划将面向多数用户开发通用型产品,但王绍迪觉得,这样做会花费较长的时间,知存科技需要扩充和完善团队来开发通用性产品

根据其表示,知存科技已经开始流片了。鉴于存算一体技术的特殊性,再加上在製程工艺技术上的选择,根据其表示,知存科技在流片上的成本仍在可控制的范围,透过策略性的选择发展特定应用市场,知存科技希望能够在一定流片成本预算范围内,尽可能发展更多的应用领域,值得注意的是,知存科技的利基优势,就在于存算一体的核心技术可以简化边缘计算的系统架构,例如在不需要 DRAM 的情形下完成人工智能的推理运算。

知存科技是怎样炼成的?

知存科技成立于 2017 年 10 月,作为创始人的王绍迪在美国加州大学洛杉矶分校取得了博士学位后继续担任博士后工作直到公司创立。

图丨知存科技的办公室,王绍迪的工位就是屏幕角落的红圈位置

毕业之后他和知存科技的创始团队在 2017 年的 6 月和 8 月进行了两次协商,后于2017 年 10 月创立了知存科技。也就是说,知存科技从概念到实体,只经历了 4 个月,这大概是技术研发人员之间心照不宣的感觉吧。

知存科技是王绍迪的第一次创业,他在创业前也没有学习过企业管理相关的知识。事实上第一次创业就成功的人占创业者的少数,大部分人最后都会面临窘境。此外,第一次创业是否能成功,或者说创业能成功还要看与之相关联的一级市场以及二级市场的成熟度,是否有好的保护机制等等,在这方面,中国处于世界中等偏上的地位。不过王绍迪说:“人有短板就要学习去完善自己,我自认学习能力还是不错的,创业过程中我们学习和进步速度都很不错。存算一体是新领域,学术界研究较多,产业界才刚刚起步。作为产业化的开拓者,我们要尽全部努力去实现它的价值,向世界证明这项技术。”

美光(Micron) NOR Flash 产品线总监 Richard De Caro 曾表示,在传统的精密电子产 品的生产中,NORFlash 的作用举足轻重,涵盖了各个细分市场根据 Richard De Caro 的估算,每年 NOR Flash 的出货量超过 60 亿颗。

然而正如文章开头所提,NOR Flash 因为容量小、成本高等缺点,愈发难以满足市场需要,于是逐渐被 NAND Flash 以及 DRAM 抢走风头,曾经吞吐量创业内之最的 NOR Flash 盛名不再,似乎一时间各大 NOR Flash 厂商纷纷弃坑将更多的精力放在了 NAND Flash 和 DRAM 之上。

以此来看,市场竞争压力似乎变小了,让 NOR Flash 市场这块蛋糕似乎变得更容易吃,也更好吃,但对于包括像知存科技这样的新进者而言,能不能如愿以偿吃到一大口蛋糕,其实还有许多的变数需要考虑。那么,知存科技需要面临的挑战是什么呢?

用闪存来完成人工智能运算

虽然卡特尔的名字已经被人们淡忘了,但是没人真正清楚他们是否还在控制着市场。因此,DT 君需要引用英国经济学家 William Sheppard 在其所著的《市场势力与经济福利导论》中对市场的定义“一组买者和卖者对特定商品进行的交换与交易”。那么构成内存市场结构的便是卖者、买者、买卖双方之间的商品交易关系的地位和特征。

不过王绍迪表示:“现在的物联网终端芯片中本没有内存,但是有闪存,但是无法完成人工智能运算。我们是用闪存来完成人工智能运算。”

赛普拉斯可以说是知存科技的良好参照物。2018 年 第一季度,赛普拉斯的 NOR Flash 业务 50% 的营收来自汽车市场。像美光、赛普拉斯这样的企业,他们推动自己闪存业务的方法更多是来自于工艺,目前美光在 NOR Flash 方面的工艺为 45nm,赛普拉斯同样拥有 45nm 的 NOR Flash。这种做法可能会出现瓶颈,知存则是选择了四两拨千斤,用存算一体弥补物理上遇到的问题。

首先来看,知存科技本身的存算一体技术是否可以获得业内的认可就成为了他们进入市场的第一步。在公开的消息中,存算一体非常稀有,仅有 IBM 等几家厂商在钻研相关技术,而且没有任何一家厂商将这种产品投入到了实际商业中。如果知存科技可以在 2018 年年末完成测试,那么他们真的很有希望进入市场。

最后则是如何让客户买单。这是一个历史遗留问题。传统的内存产品虽然比知存科技的贵,但是大多数客户更认可品牌效应以及传统。如何让客户接受新事物,其实才是知存科技的头号难题。

需要多少钱

知存科技目前已经获得了千万人民币的种子轮融资,上文提到,该企业目前人数为 11 人。王绍迪告诉 DT 君,2018 年年末会扩充团队,需要更多的研发人员和产品团队。他进一步表示,因为流片成本低、以及锁定特定市场应用的策略规划,所以知存科技目前并没有太大的经济压力。

与之相对的,知存科技需要大量的客户资源,也就是回归了刚才的问题。比起银子,知存科技更需要的是行业内的认可。客户的认可不仅是企业获得收入的起始,技术同样也需要社会层面的认可。

王绍迪创立知存科技以后,从零开始学习如何运作企业。他说这件事情很有挑战,不过王绍迪对知存科技以及存算一体的技术非常有信心,认为这会是一项有颠覆性质的技术。

近一年来,芯片相关的创业项目一共只有 69 个,这相比以往源创所报道的项目要少非常多,原因 DT 君已经在上文说过了。同时在该领域,超过 A 轮融资的企业达到了 45% 左右,这比其他火爆的行业,如人工智能、NLP 要高很多。

在芯片创业公司之中,包含很多不同技术,看起来都是芯片相关,实际上却差之千里。众所周知,芯片市场的整合并购正在加速。不管是主流制造商还是非主流小厂,想要存活,都必须扩张业务规模。大企业利用并购提高资产存量效率、优化经营结构、增强国际竞争力也是不争的事实。因此,中小企业所面临的就是被吞并,以谋求进一步发展。2018 年 7 月,深鉴科技被赛灵思收购就是最好的例子。

芯片市场的企业,从历史至今都是变数,企业在非合作博弈中做出产量决策时,必须兼顾市场的寡头数目,对症下药才能获取最大的利润。哪怕是一个久经沙场的商人,他们也很难做出最正确的市场决策,更何况是创业新人。

但是也正是因为王绍迪的科研背景,和他那份对着技术的执着,知存科技才得以诞生。不禁又想起上文中他的话,“我们要尽全部努力去实现它的价值,向世界证明这项技术。”对于创业者来说,市场只是一份试卷,提起笔杆书写答案那一刻的满腔热火,才是最真的创业初心。

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