青云科技 CEO 林源:降低技术门槛,让“人工智能+”场景应用真正落地
2024-10-13 10:45:31爱云资讯阅读量:40,782
去年 9 月,青云科技发布了智算 1.0。一年过去,青云智算在产品、生态、方案上都有了极大提升。近日,以“无界算力,共创数智未来”为主题,青云举办了 2024 AI 算力发布会,展示了 AI 算力领域的产品创新、生态建设、场景落地。
青云科技 CEO 林源在主旨演讲中阐释,青云的使命是降低新技术的使用门槛、加速应用场景落地,通过连接算力供给方与需求方,推动企业数智化转型,并与生态伙伴共同解决人工智能落地“最后一公里”的问题。
以下为青云科技 CEO 林源的分享,经整理。
在此,我想先分享在人工智能时代,青云科技的战略选择以及对未来的一些思考。
现在的人工智能,无论技术,还是市场,都在日新月异地发展。不管是算力需求的增长,还是基础模型、行业模型、小模型的更迭,都在飞速变化。
当面对这么大的变化时,我们的心情是很复杂的,既有兴奋,又有忐忑。建了这么多智算中心,算力都消化得了吗?现在还处于 AI 的初级阶段,我们还在打磨工具,还在做训练,什么时候推理会来呢?现在有很多创业公司,什么时候应用能真正落地呢?AI 未来又会怎么走?这是我们在面对 AI 蓬勃发展时的思考。
从使用门槛、开发门槛看 AI 变革
我们先回顾一下这 10 年、20 年经历的几次技术迭代:PC 时代、移动互联网时代和 AI 时代。有这样两个通俗易懂的角度:第一个是使用门槛的角度。第二个是开发门槛的角度。
在 PC 时代,我们通过键盘和鼠标,是有一定使用门槛的,你得学会打字才能用。同时,当时的应用比较匮乏,开发成本很高,这是应用开发门槛,所以涌现出很多软件的个人英雄主义,这是专属于 PC 时代的。
到了移动互联网时代,不管是使用门槛还是开发门槛都有变化。触摸屏的出现,老人和小孩都能用,不需要打字也能交互。应用的开发变得更加简单,有更多应用、更多工具、更多底层技术迭代。
AI 时代也是一样的,我们现在跟 AI 的交互方式,都是自然语言,通过说话就能使用应用。从应用开发的角度,门槛也在降低,未来不是技术人员,也能通过自然语言的方式来开发应用,工程师也不用自己写代码了,AI 帮忙写代码,工程师修改一下就可以上线。
我们发现:每一轮的技术变革,使用门槛都在降低,开发门槛都在降低。这意味会有更多的客户和更多的需求,同时也会有更多的应用供给,所以也会有更大的市场、更大的算力消耗需求。
这就是技术变革带来的变化,更大的市场、更大的需求,一定是好事。与此同时,事情都是有两面性的,我们也在面临巨大的挑战。在 IT 技术人员看来,我们在面对的可能是整个开发范式的变革,这个影响会非常的深远。
第一,芯片架构变了。以前 CPU 服务器多稳定,现在 GPU 动不动就故障,这是因为从芯片架构上发生了变化。芯片的改变又会带来整个服务器架构的改变。
第二,基础设施的架构在发生变化。现在很多传统的 IDC 都在升级改造。如果不改造,就无法安装现在新的智算设备。同时,网络的连接方式也在变化。云计算的上一个时代是 IDC,原来千兆网络足够了,云计算第一个把万兆网络带到 IDC,现在又都在用 IB、RoCE,所以网络的连接方式与拓扑方式也在发生变化。原来最早 IDC用集中式存储,后来用分布式块存储,现在用并行文件存储、非结构化存储,所以存储也在发生变化。
第三,开发应用的方式也在发生变化。原来基于操作系统开发,基于中间件、大数据、数据库开发,现在要基于大模型、中模型、小模型来开发,开发语言也发生了变化。技术的变革带来的巨大挑战,是因为所有的东西都是陌生的,都是新的。其实我们现在就在面对一个巨大的冲突,我把现在的冲突描述为“拥抱新应用市场的驱动力与使用新技术之间的冲突”。
降低新技术使用门槛,加速应用场景落地
什么是“拥抱新应用市场的驱动力”?大家现在都在用智能手机,还能回到过去的功能机吗?当 AI 手机来的时候,智能机就不香了。所以新技术的迭代,人们跟随的新应用一定就是大趋势。
与此同时,你要用新应用,要用到新技术,所有的新技术都是创新的,都是不稳定的,都是需要变得成熟的,都是你以前不熟悉的,这会改变你很多原来的管理方式和开发方式。这就产生了一个巨大的冲突,一个新的技术来临,不光带来了新的市场机会,也让客户面临巨大的冲突。
而对青云来说,冲突代表了机会,这既是大家的机会,也是青云的机会。
这就要谈到青云的定位和使命。青云存在的使命就是要解决这样的冲突。PC 时代有 Windows,帮助管理我们不熟悉的 CPU、闪存、网卡、屏幕,屏蔽我们不熟悉的硬件,同时向上支撑应用。移动互联网时代,有 iOS、安卓,让老人、小孩也能使用。到了 AI 时代,我们也需要有这样的基石平台。青云科技就要做这样的基石平台,这就是青云的使命。
这一使命有两个明确且直白的目标:
第一,一定要降低新技术的使用门槛。因为这样才能让更多人拥抱新的技术或者让新的技术做到技术普惠,才能产生更大的市场价值和社会价值。
第二,一定要加速应用场景的落地。AI 不能仅仅是技术,也不能仅仅只有训练,也不能仅仅是打磨工具,我们必须要去发现和解决现实生活中最真实的需求,要解决最实际的问题,这才能产生真正的效益。
既然要解决问题,那就讲讲青云科技的核心,我们要解决谁的什么问题。
按照现在的阶段,我们认为把需求场景分为两大类:第一大类,算力的供给端,也就是智算中心的投资者。第二大类,算力的消费者,也就是要做数智化的企业们。这背后有两个推动力:政策的推动力和市场的推动力。
全国都在鼓励在各个地方新建智算中心,这是政策的推动力;有充足的资金投资新基建,这是市场的驱动力。这里有一个矛盾,大量的投资方并不是专业的,IT 行业看到 GPU 都觉得有点陌生。那么这件事既要干,却又不那么专业,这就是青云的机会所在。
反过来我们看,国家政策鼓励“人工智能+”。怎么“+”?“+”什么?新的市场需要技术上的更迭、升级,只有拥抱新的科技、新的工具,才能做产业的升级,所以企业也有非常迫切的需求,也需要技术合伙人。
这是青云核心要解决的两方面:连接算力的供给方,也连接算力的需求方。特别像操作系统,向下管理硬件,向上支撑应用。
青云应该如何落地做这件事呢?看起来这是非常复杂的事情,每个行业、每个细分场景都要拥抱新的技术。面临的问题,光靠青云科技是不能完全解决的,每个企业都应该深刻地认识到自己擅长做什么,不擅长做什么,产业链是要合作的,所以现场来了青云很多的生态合作伙伴。
青云擅长做基座、平台、基础软件,核心团队创建超过 12 年,加上正式成立公司之前的投入时间已经 17 年了,累计投入 35 亿,青云只擅长干这个,但是这也是不够的。因为太多的行业、太多的场景落地,有大量“最后一公里”的问题要解决,所以光有平台不够,我们需要生态合作,最终服务于各个场景。这是青云在落地企业数智化、服务智算中心过程中的核心思路——坚持中立、开放。
平台+生态+场景
简单阐述一下青云的产品、生态、方案。
第一个维度是产品。虽然青云是去年发布的智算 1.0 产品,但青云是从 2019 年开始做智算产品的,有近四年的沉淀。青云今年带来的产品变化有三个方面:
第一方面,青云智算产品由单一的产品变为一个完整的产品体系。为什么要做一个完整的产品体系?因为青云服务很多的传统行业,企业的需求是极其复杂的。
第二方面,每个产品随着在很多企业的落地,逐渐开发了很多解决客户实际问题的功能迭代,功能一直在加强。
第三方面,交付方式的多样化。我们一直强调这一点,客户需要的交付方式是多样的,可能要私有化的产品或者公有云的服务,甚至可能需要混合云。客户可能是一个大型的几千 P 的智算中心,也可能是刚开始步入这个行业,想小试牛刀的小的私有化智算中心。如果是银行业,要解决的可能不是中心的问题,而是是边缘场景的计算问题,比如分散网点的问题。也有一些大型的国央企要云网边端一体化的平台。所以说,产品的交付一定是多样化的、灵活的。这可能是一个技术问题,但最终会是一个需求问题,是一个落地的问题。青云作为平台型的厂商,需要具备这样的灵活度和可扩展性。
第二个维度是生态。为什么生态是多样化的?因为有太多的事情太专业,而我们不擅长。比如,芯片厂商、算力供应商、资源方、存储设备厂商、模型厂商,还有模型加速,做优化、调优的厂商,还有行业 ISV,最终应用的承载、最终客户需求的承载要靠他们,这些都是青云需要的生态。
同时,生态的合作伙伴也需要这么一个开放的、灵活的、平台型的友好厂商来合作,青云认为 IT 行业抱团努力,应该是很正常的状态。
第三个维度是在行业场景的落地。行业场景分为两类:
第一类,大家比较熟知的互联网、人工智能、自动驾驶,这种叫做新兴的行业,他们肯定需要拥抱 AI,同时他们也有很强的技术能力。
第二类,大量的传统行业,包括金融、医疗、生物制药、高校、政务等等。这类型的客户有三个特点:第一个特点,企业有真实的需求。因为他们是最终客户,他们有最真实的需求。第二个特点,企业有大量的沉没数据。AI 是为很多有数据的人做准备的,国企、央企、行业大数据,原来没有这么好的工具,所以数据资产变成沉没资产,都要被激活。第三个特点,传统企业更需要技术合作伙伴,因为他们在业务上非常专业,但在技术上需要帮助。
以上这三点恰恰证明,传统企业更应该在人工智能领域受到关注和帮助,以推动“人工智能+”的细分行业或场景落地,而不仅仅是我们耳熟能详的互联网企业或创业公司。
青云近一年在智算中心、企业数智化的落地成果
下面和大家分享青云这一年来,除了技术研发外,也做了很多的落地。
首先是智算中心。智算中心分为两个阶段:投资建设阶段和管理运营阶段。从 2023 年开始到 2024 年二季度、三季度,已经有很多智算中心陆续建成了。这时候大家会问如何管理、如何运营?客户在哪里?差异化是什么?
这不光是青云自己的努力,青云和合作伙伴一起落地了超过20个区域智算中心。规模有大有小,最大体量的智算中心超过 3000P,并且已经运营了一段时间,拥有非常多样化的客户。
其次是企业数智化落地。包括金融等行业,金融往往是传统行业最早接触新技术的行业。
云计算来临的时候,最早是互联网企业拥抱云计算,两年后金融开始拥抱云了,再过两年是央国企、传统企业拥抱云。现在的 AI 时代,可能两年缩短到一年,甚至缩短到半年。
青云今年开始已经在服务一些央国企、传统企业在AI领域的示范落地,已经有60+项目,这个节奏会变得非常快。
不管是私有化也好,还是公有云、混合云也好,青云整个平台能够管理的卡数和算力已经达到一个相当的规模。但还是那句话,现在企业的 AI 落地才刚刚开始,工具的打磨还没成熟,所以现在还是 AI 发展的初级阶段。
回过头来看“算力会否过剩”的忐忑,短期供需一定会有波动,因为所有的应用落地都需要时间,但中长期,供给一定是有需求的。举个例子,NVIDIA 的高端游戏卡问世的那一刻,一定已经有拖不动的游戏了。
总而言之,青云科技会持续地投入基础平台。我们干了 17 年,还会有第二个 17 年、第三个 17 年,同时我们会积极地拥抱各个行业、各个领域的生态合作伙伴,联合起来,真正地帮助“人工智能+”应用在每个行业和每个场景的落地。
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