信通院安全研究所魏薇：数据安全创新发展将呈现三大新特点和新趋势

12月23日，“2025中国信通院深度观察报告会”在北京举办。中国信息通信研究院安全研究所副所长魏薇表示，数智时代，数据安全成为经济社会高质量发展的“压舱石”，也是高科技领域构筑竞争新优势的“加速器”。未来，在数据要素应用驱动下，数据安全创新发展，将呈现三方面新特点和新趋势。

数据安全面临愈加复杂严峻的挑战

在数智时代，数字化和智能化相辅相成、互相促进，数据既是支撑社会数智化发展的核心生产要素，又是以人工智能为代表的数智技术创新发展的强劲引擎。在此背景下，数据安全成为经济社会高质量发展的“压舱石”，也是高科技领域构筑竞争新优势的“加速器”。

魏薇指出，伴随数智技术的迅猛发展和广泛应用，数据安全面临愈加复杂严峻的挑战。

一是数据战略价值凸显，网络空间围绕数据的对抗不断升级，内外部数据安全威胁叠加交织，数据安全事件呈现高发态势。

二是数据规模化流通与应用不断拓展，数据暴露面和安全边界持续拓展，安全风险也随之不断增大。

三是“数实融合”进程加速，数据安全风险和威胁加速向物理世界渗透蔓延甚至叠加。

四是人工智能、新一代通信技术等由于技术本身的脆弱性复杂性以及不合理应用等问题，可能带来未知数据安全风险。

在魏薇看来，为有效应对上述风险挑战，必须不断提高数据安全技术水平，大力推动数据安全技术创新和产业发展，进一步夯实数据安全基础。

数据安全技术产品发展具备三大特点

谈及数智时代，数据安全技术产品发展的特点时，魏薇从三方面发表了自身看法。

一是数据要素加速流通驱动数据安全技术发展。“数智化发展过程中数据流通利用环节的安全风险日益增多，推动以隐私计算等为代表的数据要素流通安全关键技术加速演进。”

二是数智化发展提升数据安全技术产业智能化水平。大模型、深度学习等人工智能技术对数据分类分级、数据脱敏、数据库审计、数据安全检测与响应等关键技术赋能作用不断凸显，安全实践创新步伐加快。

三是数实融合推进数据安全技术应用与行业需求相互融合。数实融合浪潮下，数据安全风险向各行业蔓延，推动数据安全技术应用从通用型产品向面向行业特色需求的专业化、定制化、精细化产品方向优化迭代，为业务提供全流程、可持续的安全保障。

数据安全创新发展将呈现“三新”特点和趋势

近年来，在国家数据安全工作协调机制的统筹指导下，各部门各地区加快推进数据分类分级保护、数据安全风险评估等制度落地实施，我国数据安全保障体系不断健全完善。近期，国家数据局在数据要素流通方面密集发布政策文件，围绕统筹数据发展与安全部署了多项政策举措，着力促进数据要素安全高效流通利用和价值释放。

魏薇认为，未来，在数据要素应用驱动下，数据安全创新发展，将呈现三方面新特点和新趋势：一是随着数据多场景应用持续拓展，数据安全能力供给向精细化、个性化转变，面向典型场景的个性化、一站式安全产品服务日益普及推广，面向中小企业等特殊主体的差异化、弹性化安全责任机制逐步探索构建。

二是随着数据流通模式多元化路径创新探索，数据供给方、需求方和第三方等多元主体加快培育，公共数据授权运营、场内场外共享交易、数据信托等多元方式持续涌现，推动数据安全技术向智能化、协同化、场景化不断演进。

三是随着数据流通设施多样化布局加速落地，面向互联互通场景的设施协同化、标准化安全保障能力加快构建，与数据规模化流通利用相适应的全流程、体系化和融合性的数据安全保障能力不断提升。