北大教授姚洋：算法不依赖观点推荐，能显著降低信息获取成本

“算法不会把人锁定在‘信息茧房’里,它推荐的内容远比个人自己选择的更广泛、更多样化。”近日,北京大学博雅特聘教授、中国经济研究中心主任姚洋发表视频,对“算法是锁住人,还是扩宽认知边界”进行了科学分析。他认为,算法可以扩展人们获取的信息,减少信息获取成本,让人们听到更多不同观点。

人工智能时代,算法为人们获取信息提供了诸多便利。但也有悲观观点认为:算法推荐会使人过多的接收到单一信息,从而陷入“信息茧房”之中。真的是这样吗?姚洋引用了暨南大学研究者发表在新闻学顶刊《Digital Journalism》的相关文章指出,算法推荐的内容比个人选择的范围更广,且内容更加多样化。

姚洋从多个角度对这一研究结果进行了分析。他表示,一方面,人们在选择信息时,往往受到已有想法的禁锢。他以美国的媒体现状举例,美国的自由派人士和保守派人士,往往只会看持有对应观点的几家媒体。这就导致了人们陷入了“信息茧房”之中。

另一方面,搜索信息本身是要花出成本的。搜索信息需要搜索引擎,世界上的搜索引擎非常多。一个人如果想要全面搜索一条信息,需要花费大量的时间。而算法可以极大的降低人们搜索的成本。

再有,算法在推荐内容时,是根据用户感兴趣的话题推荐,而不考虑内容持有的观点。例如,一个人如果对电影感兴趣,算法也就会推荐更多的此类内容。但推荐过程中,算法不会考虑所推荐的内容对这部电影持有正面或负面看法。这样用户就可以得到关于这部电影更充分的信息,而非单一体现出电影好或坏的信息。

姚洋的这些观点以视频的形式发布在了多个平台,引发了网友热议,近万名抖音网友为视频点赞。有网友留言“以前没网,不更茧房”,肯定了互联网对信息传播的促进作用;也有网友表达了自己对算法的理解,认为“算法其实不懂观点,也很难造成极化,是用数学方法统计用户行为做推荐”;“算法给我推荐了您,我跟着学了不少知识”,还有网友说。

据了解,作为一名经济学者,姚洋对于算法以及算法在经济发展中的作用长期保持关注。2024年6月,姚洋在《新质生产力照亮未来中国经济》一文中指出,平台经济可以为新质生产力的提高贡献很大的力量,而算法是平台经济的核心的竞争要素之一。平台经济发展会促进算法的优化,算法的优化又会对数学、统计学等基础研究提出要求,形成一个生态。在他看来,算法领域的人才很大程度上靠平台经济训练和培养,这些人才又可以在其他领域发挥更多作用,这一点不容忽视。

近年来,随着算法对经济带动作用的不断显现,越来越多经济学家将其列入研究对象,“算法经济”成为新的经济术语。许多观点认为,算法对经济的影响在于其降低了信息的传播成本。例如,许多过去人们很少接触的农产品,通过兴趣推荐走进了大江南北的千家万户。这个过程中,信息寻找成本、交易成本、搜索成本大大降低。未来,算法匹配更高效的优势,将为各行各业带去增量价值。