人工智能资讯-人工智能算法-爱云资讯人工智能技术频道

首页人工智能技术列表

以工业界思维破解AI落地场景碎片化难题AI从前两年的概念泛起，如今正逐渐走向落地应用阶段，然而，从厂商和用户的普遍反馈来看，人工智能在安防领域的落地应用似乎并没有大众想象中的顺利6年前866
Emedgene融资600万美元专研人工智能基因组学据外媒获悉，基因公司Emedgene于美国当地时间2月19日上午完成了600万美元的A轮融资。6年前495
IBM Think 2019核心议题：如何打造可信人工智能在2019年2月12日到15日于美国旧金山举办的IBM Think 2019大会上，可信人工智能成为核心议题之一。6年前915
HLT联手PPD 打造人工智能临床解决方案致力提升全球医药研发力Pharmaceutical Product Development, LLC（PPD）和开心生活科技控股集团（HLT）今日宣布达成独家合作协议，将在中国药物研发市场展开深度合作，目标是打造新一代的、真实世界可监管级数据技术和人工智能技术驱动的临床实验6年前1002
人工智能投资大量流向中国中国一直被认为是下一个硅谷，现在，为实现这一目标，资金和支持已经到位。6年前797
中科院院士谭铁牛：AI的过去、现在及未来如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。6年前1217
艾瑞：2018年AI＋安防行业发展研究系列之视频监控篇近两年，人工智能技术逐渐从科幻走入现实，谈论AI不再是一张口就要通用型的强人工智能管家，或是铺天盖地的宣扬机器人即将毁灭人类，AI开始作为一门对产业真正具有推动力的新科技，被广泛关注。6年前637
我国将建设一批国家新一代人工智能创新发展试验区新一代人工智能发展规划推进办公室由科技部、发改委、工信部、中科院、工程院、军委科技委、中国科协等15个部门构成，负责推进新一代人工智能发展规划和重大科技项目的组织实施。6年前975
OpenAI现实文本生成人工智能引发道德问题由埃隆.马斯克创立的人工智能研究机构OpenAI开发了一种人工智能，可以生成迄今为止最真实的文本段落。6年前728
北京发展人工智能再提速：以体制机制创新为突破口记者20日从北京市科学技术委员会了解到，新成立的北京国家新一代人工智能创新发展试验区将探索人工智能创新发展新模式、新思路，促进人工智能与经济社会发展深度融合发展。6年前1193
《财富》：谷歌在印度的希望和梦想《财富》杂志的资深记者薇薇安-沃尔特(Vivienne Walt)到印度游历了一番，亲身感受了一下独特的印度市场和消费群体。6年前781
以色列医学影像创企Zebra获政府支持，与三家医疗机构合作，触达全国90％患者近日，以色列医疗影像分析公司Zebra Medical Vision 宣布获得了来自以色列创新局（the Israel Innovation Authority）的政府支持，将与以色列Ichilov 医院、Maccabi Healthcare医疗中心和Clalit组织展开合作。6年前1392
旷视科技付英波：目标是成为物联网行业里的微软“亚布力中国企业家论坛第十九届年会”于2019年2月16-18日在黑龙江亚布力举行，主题为：坚定信心、迎接挑战——改革开放新征程，旷视科技总裁付英波出席并发言。6年前1050
铁三角坐镇《声临其境2》影谱科技“硬核”技术引领升级而智能影像技术可以让营销成为内容的一部分，并可随时智能化、一键式无缝嵌入及更改视频中任意元素，具有提升视频营销品质、提高生产效率、增强商业化能力、降低生产成本等显著优势。6年前1323
自动驾驶汽车将更智能可识别和预测行人动作美国密歇根大学科学家们正利用人类的步态、身体对称性和足部位移，教授自动驾驶汽车识别和预测行人的行动，其精确度要高于现有技术。6年前849
技术魔幻市场难测无声语音识别暂难成消费级产品世界知识产权组织（WIPO）日前公布了一项微软申请的“无声语音输入”（Silent Voice Input）专利，丰富了“机器听懂人话”的场景。6年前856
研究者受启发模拟听觉处理过程提升AI语音识别能力将特定的一段声音从繁杂的大环境中分离出来是十分复杂的，但是在人类的下位听觉通路中，我们就可以将某些单一声源从背景中分离出来，并可在空间中定位声源位置。6年前671
首联科技CTO：要把人脸识别应用到所有场景随着科技的日新月异,不少人工智能理念已经实现了实体化,越来越多的创新科技也逐渐开始投入使用到了我们生活当中,让大家感受便捷的同时还增添了许多新鲜感。6年前1149
港科大推“可持续发展智慧校园”计划图书馆应用人脸识别系统香港科技大学(科大)19日推出“可持续发展智慧校园”计划，将投入5000万港元支援由科大师生研发的校园应用项目，解决现实生活的挑战。6年前779
LeCun：赋予机器 “常识” ，重新设计神经网络将是AI 研究重点在认识到需要大大加快计算速度以实现的下一个突破之后，Facebook紧跟亚马逊和谷歌的脚步，正在加紧开发自己的人工智能芯片。这表明，芯片对人工智能研究至关重要。6年前1051

首页上一页 189 190191192 193 下一页尾页

头条文章

更多>>

企业文章

更多>>