李开复:当今AI应用更依赖于数据 中国AI应用前景可期

2月28日消息，创新工场董事长兼CEO李开复做客清华大学苏世民学院，分享他对人工智能（AI）时代的理解。李开复在演讲中表示，AI技术发起的浪潮影响了一大批科技巨头和创业公司，当今的AI应用更依赖于数据而非研究，而中国在发展AI方面有很有利的条件，在人力、创新、资金和政策的推动下，中国的AI应用发展前景可期。

李开复在演讲中首先介绍了当今AI的关键技术深度学习，深度学习在图像识别和文字转语音方面有重要应用。AI在不同时代有四次应用浪潮：第一次是互联网AI浪潮，发生在1998年，像谷歌、亚马逊、Facebook到百度和如今的字节跳动等一系列互联网公司凭借自己掌握的海量数据，在AI方面有巨大推动作用，它们也是当今有巨大价值的企业；第二次是在2004年兴起的商业AI浪潮，让AI技术为银行、保险等企业减少成本，获取更多利润，比如中国的各类贷款App能借助AI技术缩短放款审核所需的时间，美国的大数据“独角兽”Palantir也是商业AI的典型企业；第三次是在2011年兴起的认知AI浪潮，把实体世界数字化，让人工智能具备听和看的能力，典例包括亚马逊Echo智能设备和旷视科技，最近一系列“在张学友演唱会抓逃犯”的新闻也是经典案例；第四次是2015年的自动驾驶AI浪潮，典型企业包括Waymo和特斯拉，目前这些企业的自动驾驶汽车还需要人类监控，但数年之后会获得更多的数据，这些汽车的行驶也会更安全。

李开复还谈到AI技术在中美的发展预期。他认为，虽然目前美国在AI研究方面领先于中国，但从AI技术应用和AI平台开放性等角度上看，中国还是有足够有利的条件——目前已有突破的AI技术已被人充分理解；AI平台较为开放，让AI技术的门槛变低；更重要的是，目前中国的AI技术是应用驱动，数据为王，而目前多数AI应用领域更依赖于大量数据、正确标记、单一领域、算力和年轻的AI工程师，超级AI专家在这里不是必要。因此，李开复进而提出了中国AI应用发展的5大优势：年轻中国AI工程师很多，中国在一些产品上的创新力追上美国，在激烈竞争的市场环境下造就了坚强的创业者，中国在AI方面投入的资金领先世界，中国拥有的海量数据可以让AI产品获得成功，中国政府对AI技术发展也是大力支持。因此，在AI技术应用方面，中国发展十分迅速。

李开复还认为，中美两国的驱动、7大科技公司（谷歌、亚马逊、Facebook、微软、百度、腾讯和阿里巴巴）的推动、风投资金和AI平台与应用的产生会加速AI发展。据普华永道预计，到2030年，AI所创造的财富有望达到15.7万亿美元。但AI的发展也为隐私、安全、数据偏见、巨头垄断、财富不平衡以及工作被替代方面造成挑战，而工作被替代问题尤其需要重视，因为在未来5-15年内，重复性、常规的、优化性工作会被逐渐替代，而因为AI没有创造力和感情，那些复杂或者需要创造力的工作不会被取代，甚至于AI在多数领域可以和人类协同工作。有了AI技术，人类可以从常规工作中解脱出来，重新思考人之为人的问题，同时人类也要在AI的发展中考虑人性。

李开复还在最后回答听众关于AI应用的问题，他认为，在隐私和数据监管问题上，鉴于目前数据已经在不同国家间流动，过于强力的监管并不现实，同时公司会在利用数据训练AI模型的同时尊重隐私法规，所以监管不太会影响企业。而像deepfakes这样的AI的不良应用范例，需要技术的进一步发展来控制，从这一点来说，人类还是有能力控制AI。他还提到了近期同样受关注的量子技术，认为这一技术目前常用于安全领域，对于是否能够用于AI技术有所怀疑，但对此还是持有开放心态。