人工智能安全对抗赛，机器时代的攻与防人工神经网络是深度学习算法的基础结构，大致就是模仿人类大脑的物理结构。传统软件开发需要程序员编写定义应用程序行为的规则，与传统的软件开发方法相反，神经网络只需通过阅读大量示例就能创建自己的行为规则。5年前770
Facebook使用人工智能来创建市场Facebook正在集成一种称为通用产品识别模型的新AI软件，该软件可以自动识别要出售给Facebook市场的消费品。这是迈向未来的第一步，可以识别和购买每种产品，这是Facebook创造“社会第一”购物体验的使命的一部分。5年前1136
人工智能在能源领域中的机遇与挑战能源领域是现代经济中最强大、利润最丰厚的领域之一。但是大多数能源公司没有意识到他们的能源生产潜力，也没有采用最新技术来提高其运营效率。目前，能源领域正处于大变革的边缘(来自：人工智能是新的能源，smart-energy)能源领域追赶当今创新的一个方法是使用人工智能。5年前940
拒绝简单代工，有人工智能的制造业前景更加光明改革吹风吹大地，各界人士鼓干劲。在工业4.0大背景下，传统产业转型升级的浪潮如约而至，冲击着原有的产业结构与体系。人工智能与工业的深度融合，在无形中塑造着制造业的格局与面貌。5年前564
人工智能时代凸显情感教育需求最近一两年，围绕智能、人工智能的讨论和研究已经成为几乎各个学科和领域的前沿。教育也不例外。站在一个由人工智能而开启的门槛，突出人的价值与可贵，从凸显人的情感而强调人与人工智能的区别，关注情感在人生命和成长中的重要地位，以培育丰富、健康、和谐的情感品质，不断提升人的情感素养作为目标的情感教育将更加显现出紧迫而重要的意义。5年前655
欧盟拟设立7500亿欧元复苏基金 加大5G、6G、人工智能等领域投资5月28日消息，据国外媒体报道，欧盟拟设立规模高达7500亿欧元，折合约8250亿美元的经济复苏基金，加大5G、6G、人工智能等众多科技领域的投资。5年前1123
从演电影到开车，细数人工智能的五大落地方向从Siri、Alexa等语音驱动个人助理到无人驾驶技术，AI技术作为如今最大的风口和热门行业实际上已经进入到我们的日常生活中了，并且还继续在多个垂直产业中崭露头角。5年前665
AI+教育引领增效减负浪潮，讯飞智能学习机助力“后浪”A.I.+教育不是一个新理念，只是一直没有深入到学校、家庭和每个孩子身边。很多家长依然会问：人工智能能给教育带来哪些变革?疫情影响下，各地教育正在加速向“云”上的迁移无疑给出了一份答案。以安徽省为例，在偏远的淮南市凤台县关店乡前老村，七年级的学生王文爽用资源平台上完了一天的课程。在教育部“停课不停学”的要求之下，科大讯飞应“疫”而动，为全国1500余万师生提供“停课不停学”解决方案。5年前624
中美在AI领域交锋，微软百度加速领跑各行各业智能化升级5月19日，微软Build2020开发者大会在线举办，围绕开发者、智能云、生产力、协作工具等推出一系列最新举措和成果。微软CEO萨提亚纳德拉(SatyaNadella)表示：“现在，每个行业的组织都比以往任何时候都更依赖Azure来支持他们的关键工作负载，从人工智能辅助机器人的医疗分诊，从制造业中的数字双胞胎，再到电子商务和零售。这个基础设施使你能够远程、模拟和自动化任何活动。”5年前1124
GIS+AI：地理人工智能应用或将迎来井喷随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进，以人工智能为代表的新一代信息技术正在为越来越多的行业注入新的动能。然而，在实际业务场景中，人工智能往往只是其中的一环，它需要与已有的技术进行结合，才能发挥最大价值。这就涉及到不同应用环境的整合和切换。同时，并不是每个人都熟知人工智能艰涩的底层原理和复杂的网络实现方式。这些无疑为人工智能的应用落地，筑起了高高的门槛。5年前673
微软将其CNTK深度学习工具包从CodePlex迁移到GitHub微软今天宣布，将把其开源深度学习软件“计算网络工具包”(CNTK)的代码库从微软的CodePlex源代码库托管站点迁移到GitHub，这是一个流行的托管开源项目的网站。5年前1043
微软收购研究型深度学习创业公司Maluuba微软今天宣布收购Maluuba，这是一家专注于深度学习的研究型初创公司，深度学习是一种人工智能(AI)。作为交易的一部分，Maluuba的顾问之一，深度学习大师yobengio将担任微软的顾问。交易条款没有披露。5年前1051
MIT韩松专访：Once for All 神经网络高效适配不同硬件平台这篇论文的主要内容，是通过一种 Once for All 网络，可高效生成 10^19 独立工作的子网络以便适配到不同的硬件平台，比如包含了服务器端各种不同的 GPU（例如英伟达 1080Ti, 2080Ti, V100）, CPU （例如英特尔 Xeon 系列）以及移动端各种不同的边缘设备。为了提高硬件平台上的推理效率，需要改变神经网路的结构（例如深度，宽度，卷积核大小，输入分辨率等）来适配具体的硬件。在同一个平台上，研究人员也设置了不同的效率限制，目的是在算力不同的平台运行时达到平衡。5年前975
ICLR 2020丨论“邻里关系”的学问：度量和改进图信息在图神经网络中的使用图神经网络（GNN）在社交网络、知识图谱、推荐系统甚至生命科学等领域得到了越来越广泛的应用。但在复杂的图数据中，我们很难高效利用实体之间的相互依赖关系。在由清华计算机系主办的 AI Time PhD直播间，香港中文大学计算机系的硕士二年级研究生侯逸帆，分享了自己的团队在被誉为“深度学习中的顶会”——ICLR (2020)中发表的研究成果。让我们看看这位学霸是如何巧妙利用节点的“邻里关系”，来选择图数据和改进图神经网络吧！5年前1307
移动机器人避障常用传感器及神经网络算法移动机器人智能的一个重要标志就是自主导航，而实现机器人自主导航有个基本要求——避障。下面让我们来了解一下移动机器人的避障，避障是指移动机器人根据采集的障碍物的状态信息，在行走过程中通过传感器感知到妨碍其通行的静态和动态物体时，按照一定的方法进行有效地避障，最后达到目标点。5年前599
华米科技与中科大先研院共建“脑机智能联合实验室”随着人工智能已上升为国家战略，从信息化迈向智能化，结合脑科学和神经科学发展智能技术成为大势所趋。5月25日，华米科技(NYSE:HMI)和中国科学技术大学先进技术研究院宣布，共同建立“脑机智能联合实验室”，结合华米科技在智能可穿戴领域的研发实力和中科大在脑科学与人工智能的研究优势，共同突破关键技术，构建主动健康新模式。5年前1017
世界首个3D人工眼球 2020人工智能行业发展前景及市场规模据有关媒体报道，香港科技大学的研究人员发表在《自然》杂志上的一项新研究表明，设计出世界上第一个3D人造眼球，或将比人眼成像更清晰。如果一切进展顺林，预计五年内可以让数百万人重见光明。5月24日，据媒体报道，香港科技大学的研究人员发表在《自然》杂志上的一项新研究表明，设计出世界上第一个3D人造眼球，或将比人眼成像更清晰。如果一切进展顺林，预计五年内可以让数百万人重见光明。5年前636
人工智能时代，别“热”了机器，“冷”了人！人工智能四字，排名第一的始终是“人”。人工智能最大的贡献，是将劳动者从重体力活中解放出来，让人不再重复同样的动作，而要做更有价值和智慧的工作。5年前1088
深度学习：神经网络算法的昨天、今天和明天深度学习依赖大量数据的迭代训练，进而发现数据中内在的特征（Feature），然后给出结果。这些特征中，有很多已经超越了人为定义的特征的表达能力，因此得以让深度学习在很多任务的表现上大大超越了其他机器学习算法，甚至超越了人类自己。5年前1014
人工智能破解股市密码，华尔街人才要下岗了？格里克曼本人对金融知之甚少。这位59岁的计算机科学家从未在华尔街或任何大银行工作过。出于这个原因，他的超级计算机无法利用其赌注或衍生品进行交易，因而限制了J4目前的收入。5年前613
