加速AI网络建设，蘑菇车联入选2025全球数字经济大会典型应用案例

近日,由北京市人民政府联合相关部委共同主办的“2025全球数字经济大会”在京举行。大会期间,蘑菇车联凭借AI大模型与城市交通融合应用的突破性实践成果,以及物理世界实时数字化AI网络建设成效,获评“数字经济标杆企业”,并入选北京市“数字经济创新应用案例”和“人工智能赋能行业发展典型案例”。

本届全球数字经济大会,以“建设数字友好城市”为主题,聚焦世界前沿数字技术创新与应用等核心议题。作为大会重要议题之一,AI与教育、医疗、文化、交通、政务等行业场景的融合创新应用,获得与会嘉宾广泛关注。蘑菇车联通过自研物理世界AI大模型MogoMind,构建智能体与物理世界实时交互的AI网络,提升城市交通治理智能化水平,破解交通出行效率难题,助力自动驾驶行业发展。

MogoMind解决了当前AI大模型缺乏对物理世界实时感知能力和全局认知系统两大核心问题,其将物理世界实时数据纳入模型训练,突破了传统模型依赖互联网静态数据的局限,构建起“感知-认知-决策-反馈”的闭环智能体系。

通过深度整合实时、海量的多模态交通数据,MogoMind能够从物理世界的复杂数据中抽取意义、从经验中学习规则、从不同场景中灵活决策,形成对交通环境的全局感知、深度认知和实时推理决策能力,站在城市交通全局角度,为交通管理部门精准、高效、实时决策提供服务,为多类型智能体提供实时数字孪生和深度理解服务,推动城市交通从“单点智能”迈向“全局智能”。

基于MogoMind大模型核心能力,蘑菇车联构建起物理世界实时数字化的AI网络,成为未来城市智能交通体系的关键支撑。AI网络紧密连接车辆、道路基础设施、云端数据中心等各个节点要素,实现数据信息的实时交互与高效协同,其为用户带来的绝非传统意义上的数据交互体验,而是实现了从“感知世界”到“理解世界”的跨越,构建出一个实时更新的“上帝视角”数字孪生系统。

在MogoMind加持下,AI网络为L0-L4全级别智能网联汽车提供实时数据和决策支持,成为智慧交通的AI数字基座。同时,MogoMind与AI网络还重构视频分析范式,使普通摄像头具备行为预测、事件溯源等高级认知能力,为城市和交通管理者提供流量分析、事故预警、信号优化等服务。

如今,蘑菇车联正在将MogoMind大模型和AI网络深度融入城市交通体系建设,推动交通管理模式从“滞后响应”向“实时感知”、从“被动管理”到“主动调控”升级进化,为构建更高效的交通治理、更安全的自动驾驶、更谐和的交通关系提供助力。

在自动驾驶领域,蘑菇车联自主研发全球首款AI驱动的前装量产L4级自动驾驶巴士。该车配备8颗固态激光雷达和多种类型传感器,内嵌自动驾驶系统MOGO AP,融合BEVFusion、VLM(视觉-语言模型)、RLHF(人类反馈强化学习)等技术,可实现360度无死角冗余感知覆盖,单车探测距离达200米,并支持车路协同通信,以及道路信息预警、绿波通行、智能调度等多种功能。

目前,蘑菇车联自动驾驶巴士已经在北京、上海、天津、成都、大理等十余个城市复杂场景累计安全运营超200万公里、服务超20万人次,有效提升城市、景区公共交通和公共服务的智能化水平。

此次斩获三项重磅荣誉,是政府及行业对蘑菇车联技术创新与产业应用深度耦合发展路径的认可。作为数字经济标杆企业,蘑菇车联将持续聚焦智能体与物理世界的实时交互,为政府交通管理平台、公共服务系统、车企提供更丰富的数据资源和更精准的智能决策支持,在夯实城市交通AI数字基座的同时,为数字经济与实体经济融合发展提供可借鉴的标杆经验。