诸葛智能「分析师Agent」，入选BPAA全球算法大赛Top50

近日，BPAA第五届全球应用算法模型实践典范大赛圆满落幕，该赛事由世界人工智能大会组委会办公室、上海市普陀区人民政府联合指导，聚焦算法产业化落地。

诸葛智能“大模型驱动的金融经营分析/决策智能体”项目凭借卓越的大模型工程化能力、深度的金融行业Know-How与快速落地的商业价值，从全球数百个项目中脱颖而出，成功入选TOP50，成为AI+金融赛道的焦点之一。

智能体重构金融分析逻辑

实现全流程智能化

在大赛路演环节，诸葛智能 CTO 文革详细阐述了诸葛智能“分析师Agent”技术架构与应用优势。他指出，诸葛智能团队在模型选择、训练优化以及与金融业务场景深度融合等方面做了大量艰苦且卓有成效的工作，才使得智能体具备如此强大的功能。

诸葛智能“分析师Agent”，通过对城商行、证券、消金等领域的业务场景、行业知识及过往经验进行深度学习训练，实现了智能化数据分析洞察及决策建议的全面输出。

其操作便捷高效，用户只需通过自然语言描述分析需求，智能体便能主动合理确认并拆解需求，针对拆解后的子需求自主调度分析模型、配置分析指标、生成分析图表、挖掘价值信息、描述分析结果，最终整合所有信息生成分析结论的陈述报告并给出策略建议，极大地提高了业务分析的效率和准确性。

应用价值

直击业务痛点，降本增效

在应用价值方面，诸葛智能“分析师Agent”精准直击金融企业业务人员、运营人员、分析师在实际工作中面临的诸多难题。

比如，解决了 “我要使用哪个分析模型”“我要如何选择事件、属性”“研发的数据采集口径是什么”“从数据图表中我能得到什么信息”“我该如何总结归纳、分析结论指导行动” 等一系列问题。

以具体应用效果为例，在营销策略分析中，人工参与度从 100% 降至仅 9%，耗时从 7 天大幅缩短至 11 分钟；在运营与风控领域，通过智能整合跨渠道用户行为、构建动态知识图谱，人工成本压缩超 70%，智能客服相关运营成本降幅更是高达 90%，为金融机构在客户满意度、市场竞争优势及人才培养等方面创造了显著价值。

从技术角度看，诸葛智能分析师Agent的核心技术包含五大支柱：独特的微调策略、深度语义理解与行业知识融合、统一语义层自动对齐多系统指标、动态经验记忆库，以及基于多维奖励评估的闭环学习机制。

这一架构确保了从历史知识沉淀、实时数据接入到模型优化与策略建议的完整智能循环，为其高效、精准的运行提供了坚实的技术支撑。

未来展望

持续深耕金融智能化新可能

诸葛智能此次入围 BPAA 第五届全球应用算法模型实践典范大赛全球 TOP50，不仅是对其技术创新能力的高度认可，更是对其在金融科技领域深耕细作的肯定。

未来，诸葛智能将以此为契机，持续深化大模型在金融业的应用，不断优化金融经营分析/决策智能体，为金融行业的智能化发展注入新的活力，推动金融行业迈向更高效、更智能的新时代。

关于诸葛智能

诸葛智能是容联云旗下敏捷开放的场景化数据智能服务商，为企业提供实时的全渠道数据采集整合、全维度数据分析、全场景用户标签画像，辅以个性化自动化的营销平台+策略配置，助力企业快速洞察市场趋势，迭代经营决策，实现营收增长。

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