Check Point：生成式AI与智能代理系统重构网络安全新战线

生成式人工智能的快速发展，正让网络安全攻防进入一个“倍速时代”。在Check Point中国区技术总监王跃霖看来，生成式AI正在将网络安全推向一场“攻防不对称的智能战争”，攻击者与防御者的能力差距正被AI技术迅速拉开。

攻击的“智能化”转折点

过去，人们识别钓鱼邮件往往依靠拼写错误或可疑链接。如今，这些“红旗信号”正被AI彻底抹去。攻击者借助大语言模型（LLM），能生成流畅自然、甚至带有真实项目细节的邮件内容；通过语音克隆与视频合成技术，他们还能伪造高管音视频，在几秒钟内制造逼真的“授权”场景。一封伪装成财务沟通的邮件、一通冒充CEO的电话，都可能触发一场真实的损失。

更复杂的是，攻击方式正在演变为一种持续、跨渠道的智能运营。攻击者不再只是“群发邮件”，而是通过智能代理（Agentic）系统自动分析受害者反应，在电子邮件、短信、社交媒体甚至语音通话间灵活切换，持续“操控”目标。安全研究者将此趋势称为“高级持续性操控”（Advanced Persistent Manipulation，APM）——它与传统APT类似，但目标从系统漏洞转向人类信任。

防线重构：信任危机与防御失衡

生成式AI不仅提升了攻击精度，也让攻击的经济模型彻底改变。攻击者能以几乎为零的成本同时针对数千名受害者发动个性化攻击，而防御方却需要耗费大量人力进行验证与分析。安全运营中心（SOC）的工作负荷因此急剧上升，传统的防御体系陷入“效率不对称”。

王跃霖指出，这场AI攻防的加速赛不仅是技术的较量，更是企业信任体系的重建过程。“数字信任的边界正被AI重新定义，企业需要重新思考验证、授权与沟通的方式。”

以“智能对抗智能”：五大安全支柱

Check Point认为，应对AI驱动攻击，企业必须建立AI原生的防御体系，从架构层面实现重构：

1.AI驱动防御：采用机器学习分析语言模式与沟通语境，而非仅依赖传统特征识别。例如，Check Point Harmony Email & Collaboration利用AI识别复杂钓鱼企图，显著降低误判率。

2.扩展Zero Trust原则：零信任不应局限于网络访问控制，还应延伸到电子邮件、协作平台与移动通信。Check PointInfinity平台实现了多向统一的验证和防御机制。

3.可扩展协作响应（XDR）：通过Infinity XDR关联终端、身份、网络与邮件数据，识别跨平台攻击链条。

4.强化移动安全：随着短信诈骗上升，Check Point Harmony Mobile能在iOS与Android端防御来自短信、社交消息与浏览器的恶意链接。

5.自动化响应（SOAR）：在AI攻击面前，响应速度决定成败。SOAR系统能在数秒内隔离账户、封锁攻击基础设施，实现防御自动闭环。

王跃霖强调：“我们并不追求一步到位的‘完全自治’，而是沿着‘手动—辅助—增强—监督—自主’的路径逐步演进。这种渐进式智能安全，将帮助企业在AI时代保持可控与透明。”

CISO的新课题

AI带来的不仅是技术挑战，还有治理与合规的压力。包括SEC、GDPR、HIPAA在内的监管机构，已要求企业在数日内上报重大网络事件。与此同时，董事会与保险机构也在要求CISO展示AI威胁防御能力与量化指标。王跃霖认为，这种变化意味着CISO的角色正从“安全管理员”转向“战略决策者”，AI安全正在成为企业治理的新支点。

“AI安全不是一家公司所能覆盖的全景，必须依靠开放协作。”王跃霖表示：AI攻防的未来属于生态化共建。领先企业已经率先部署AI原生安全技术，以智能匹敌智能、以速度对抗速度。而对企业用户而言，真正的竞争力不仅在于技术领先，更在于体系化应变与跨界协同。