破解高并发困局，阿里云数据库MongoDB版助力爱奇艺积分系统构筑数据基石

在互联网娱乐行业蓬勃发展的浪潮下，爱奇艺持续以用户为中心，不断创新发展，构建了“长+短”的内容生态，打造了包含长剧综、微剧、微综艺、动漫画、电影、游戏、小说、IP衍生品、线下娱乐等业务在内的娱乐服务体系，引领了视频网站商业模式的多元化发展。作为用户运营、会员激励以及跨端联动的关键基础能力，积分系统在业务发展中扮演着重要角色。但随着业务的不断拓展，积分系统面临着诸多棘手的挑战。

双库分离下的性能瓶颈与运维之痛

目前爱奇艺积分系统服务于四大业务方：极速版、基线业务、国际业务与综合端业务。每个业务方下设多个业务线，每条业务线又可能关联多个“积分线”，用于承载不同场景下的用户积分数据与权益逻辑。用户积分系统高度复杂，例如一个用户可对应多个积分线，而每条积分线对应一个独立的积分账户。这导致整体结构呈现高度多样化与大规模并发需求。

从技术架构上看，当前系统采用双存储结构：MySQL用于存储用户积分总值数据，支撑积分加减、总值查询、交易记录与计数等核心操作；MongoDB用于存储积分明细数据，主要支持历史积分变动记录的查询与追溯。伴随着用户规模增长、积分线数量增加以及多业务线并发操作持续提升，原有架构面临三大挑战：

一、高并发写入瓶颈

实例写入能力有限，面对日益增长的积分业务高并发压力，难以通过横向扩展来有效应对。在积分业务的高峰期，如大型促销活动期间，大量用户同时进行积分操作，导致高并发写入性能明显下降。

二、数据一致性困局

由于总值与明细分别存放于不同数据库，为保证数据的准确性，需要引入复杂的分布式事务机制或双写补偿逻辑，数据一致性也变得难以保障，给日常运营带来诸多隐患。

三、混合架构运维重负

开发、运维需对两个数据库体系分别管理、监控、扩容，割裂的数据架构不利于未来统一调度与资源整合。开发人员需要熟悉两种数据库的特性和操作方式，增加了开发成本和运维复杂度。

MongoDB统一存储架构的四大核心价值

为了将原来分离的架构进行统一存储，使架构更简洁，同时解决现有积分系统在数据规模持续增长、业务线日趋复杂背景下所面临的存储瓶颈与运维挑战，爱奇艺技术团队对数据库架构进行了系统评估与选型，最终决定将积分总值与积分明细统一迁移至7.0版本的阿里云数据库MongoDB版服务上，为爱奇艺积分系统创造了多方面的价值。

·价值一：扩展能力与并发能力提升

MongoDB 7.0的原生分片机制支持系统水平扩展，可灵活支撑亿级用户和多业务线并发访问需求。例如，在大型促销活动期间，大量用户同时进行积分操作，MongoDB的分片架构可以将数据分散到多个节点上，有效地分担系统的压力，确保系统的高可用性和稳定性。

·价值二：事务能力与一致性增强

在积分业务中，数据的一致性至关重要。例如，当用户进行积分充值或消费时，需要确保积分总值和积分明细的数据一致。MongoDB 7.0强化了事务能力与一致性机制，支持多文档事务和可配置的写入确认策略，满足了积分加减、回滚等核心操作对数据一致性的高要求。

·价值三：灵活建模适配业务快速迭代

在积分业务中，不同的业务线可能有不同的积分规则和权益逻辑，需要存储不同的字段信息。MongoDB的文档型存储模型天然适配积分业务多变的字段结构，便于不同业务线在不做表结构调整的前提下独立扩展。

·价值四：统一运维释放技术红利

阿里云数据库MongoDB版提供了完善的监控、告警与自动运维能力，极大地降低了实例使用成本和人工维护成本。开发人员可以更加专注于业务逻辑的开发，而不需要花费过多的精力在数据库的维护和管理上。

爱奇艺积分系统的成功迁移，标志着MongoDB从“辅助存储”升级为“核心底座”，其合作价值正向全域延伸。通过使用阿里云数据库MongoDB版，不仅化解了高并发场景下的技术危机，更构建起一套弹性、一致、易扩展的积分底座，为爱奇艺积分业务在未来不断变化的市场环境中蓬勃发展打下了坚实而稳固的基础，也为行业内类似系统的优化升级提供了极具价值的参考范例。当积分系统从业务支撑进化为数据引擎，爱奇艺正在技术深水区，铺设一条通往智能运营时代的坚实桥梁。