科技创造界的大佬谈论关于人工智能的进步技术

《人工智能之声》第70集的主持人拜伦·里斯和雅各布·乌斯科瑞特讨论了机器学习、深度学习、AGI，以及这对人类的未来意味着什么。Jakob是柏林理工大学的计算机科学和数学硕士。Jakob也在谷歌工作了10年，目前正在用谷歌大脑进行深度学习研究。拜伦·里斯:这是人工智能的声音，是GigaOm带给你的。我是拜伦里斯。今天我们的嘉宾是Jakob Uszkoreit，他是谷歌大脑研究中心的研究员，这就是你现在要说的。欢迎来到这个节目，雅各布。让我们从我的标准问题开始这个问题是什么是人工智能，什么是智能，如果你想从这里开始，为什么它是人工的?Jakob Uszkoreit:嗨，谢谢邀请我。让我们从人工智能开始。我不认为我是回答智力一般是什么这个问题的最佳人选，但我认为对于人工智能，可能有两种不同的观点我们可以用这个短语来指代。

一种是科学或科学研究的方向，包括机器学习，还有其他相关学科，人们通常用“人工智能”这个词来指代。“但我认为这个词还有一个更重要的用法，在这个人工智能兴起的时代，如果你想这么称呼的话，这个词已经变得越来越常见了。这就是社会对这个词的解释。”很大程度上我认为社会可能认为当他们听到人工智能,这个词实际上是自动化,以一种非常普遍的方式,或者更具体地说,自动化,自动化的过程[一些]要求机器或机器这样做决策高度动态的反应环境和我们的想法或概念化的过程,需要人类智能。所以，我真的认为，在公众的眼里，这与智力本身并没有太大的关系。它更多的是自动化的想法，至少到目前为止，只有人类能做到，而假设的原因是只有人类拥有这种短暂的智能。

你认为猫粮盘子在空空如也的时候还能自己填满，这是个问题吗?你可以说它有一个基本的人工智能，你可以说《西部世界》里充满了人工智能，这些东西是如此的不同，它们甚至不是连续的，不是吗?一般智力不仅仅是一种更好的狭义智力，是吗?我认为这是一个非常有趣的问题。无论是基本的改进，慢慢的推广还是扩展狭义智能的能力，最终都会达到这个目的，如果我要冒险去猜的话，我会说这是很有可能的。也就是说，我绝对不是回答这个问题的合适人选。我确实认为那些猜测，那些事物的方面今天仍然在哲学领域并且是非常假设的。但是最近我们很擅长的一个技巧就是给我们提供AlphaZero这样的东西，那就是机器学习，对吧?它本身是一个非常狭窄的东西。它基本上有一个核心假设，那就是未来就像过去。对很多事情来说，未来的狗是什么样子，昨天的狗是什么样子。但是，有人会问，“生活中有多少是这样的?”“你对此有什么看法?”

是的，所以我认为机器学习实际上是从最初的经典概念快速进化而来的基本上是试图预测过去的未来，而不仅仅是过去作为过去的封装版本。这基本上是一个快照捕获在这个固定的静态数据集。你让机器,你让它学习,训练,无论你想叫它什么,然后评估产生的模型或机器或网络在野外还是在一些评估任务,并测试,你准备它。从经典的定义对进化的东西更有活力,这是开始原位结合学习,学习的“工作”,学习从不同的监督,其中一些可能会被封装的数据集,但有些可能会给机器通过更高层互动,甚至通过语言。至少有很多研究在尝试这样做。同样重要的是，我们开始缓慢但确定地使用机器学习的方式是机器的行为实际上对世界有影响，然后机器继续学习。我认为这实际上是一件事，所有这些部分都是必要的组成部分，如果我们想要有狭义的智能，那就有机会变得更一般。也许在更遥远的未来，甚至可能被整合到更普遍的人工智能中。