华为岳坤：筑基算力，智创 IDC 新未来

在第二十届中国 IDC 产业年度大典上，华为公司副总裁、ISP与传媒军团 CEO 岳坤发表了题为“筑基算力，智创 IDC 新未来”的主旨演讲。他表示，未来十年，人工智能驱动的 Tokens 消耗规模有望激增至2025年的10万倍，这一趋势将深刻重塑 IDC 产业发展格局。为抓住AI时代的战略机遇，IDC（互联网数据中心业务）产业发展需聚焦四大核心举措：精准选行业、适配多算力、提前建网络、主动育人才。

华为公司副总裁、ISP与传媒军团 CEO 岳坤发表主题演讲

以下为演讲精华

算力需求激增，AI重构互联网生态

随着生成式 AI、多模态技术以及智能体（Agent）应用的爆发式普及，AI Tokens的消耗规模正迎来指数级跃迁。越来越多的行业与企业开始将大模型嵌入核心业务流程，推动整体算力需求持续攀升。2025年9月，华为在上海全联接大会发布的《智能世界2035》趋势报告指出：到2035年，全社会的算力总量跟2025年相比，将增长10万倍，每个企业、每个人、每个组织部件都将被AI充分赋能。北京某互联网公司数据显示，工程师单日消耗数千万Tokens已成常态，印证AI时代的“算力消耗”已经进入全新量级。

当前，AI技术正在重构以“推广搜”为核心的互联网底层逻辑。搜索领域迎来交互革命，用户逐渐转向通过大模型实现自然语言检索，既提升模糊查询的精准度，又降低企业运维成本；推荐系统则完成从“人找货”到“货找人”的范式升级，短视频的推荐与电商的冷启动精准推送，体现了AI对用户需求的深度理解。这场变革不仅重塑用户体验，更重构互联网及整个社会的“数字操作系统”，推动互联网产业效能实现量级跃升。

AI浪潮下，IDC行业迎来新战略机遇

放眼全球数字化浪潮，中国企业在数据部署策略上呈现显著差异。基于数据安全与合规的核心诉求，国内企业等用户单位更倾向于选择本地化部署，例如传媒行业的制作系统、企业核心销售管理系统等关键业务，本地化部署凭借对数据的掌控力，成为企业数字化转型的优先选择。相关数据显示：约有50%的中国企业选择本地化部署模式。

众所周知，算力是骨骼、算法是神经、数据是血液。作为人工智能发展的三大核心要素之一，数据在推动“人工智能+”过程中发挥着关键作用，特别是高质量数据集的建设至关重要。在此背景下，国内越来越多企业及各类用户主体在数字化、智能化转型中，特别考虑私有性、唯一性、高价值属性的行业数据资产的体系化构建。

对于这类高价值行业数据的本地化部署方案，企业等用户单位往往倾向于通过自建或租用专业 IDC 资源承载核心数据与算力需求。随着 AI 时代的加速到来，企业数据中心正从“通用计算中心”升级为“面向 AI 的全智能化算力底座”，这一趋势将持续深化，为 IDC 产业开辟更加广阔的发展空间。

为抓住AI赋予的战略机遇，IDC企业需聚焦四大关键举措：选行业、配算力、建网络、育人才。第一，精准选行业，拒绝“一刀切”服务。垂直行业算力需求差异显著：如制造企业关注算力稳定性与成本控制，金融客户注重安全、合规、低时延及现场响应速度，而互联网客户的核心诉求在于弹性扩容能力。IDC企业唯有深耕行业场景，方能构建精准匹配需求的服务体系。第二，适配多算力，打造韧性底座。IDC企业需考虑算力多元化，既保障供给可控性与性能可靠性，也从根本上消除客户“算力焦虑”。第三，提前建网络，保障AI流畅运转。当前AI训练/推理要求网络具备高带宽、高可靠、高弹性、低时延四大能力：工业AI模型需超高带宽处理千万级数据集，AI时代更要求网络可靠性达到五个九标准。这些均要求IDC必须超前规划网络架构。第四，主动育人才，驱动算力平滑迁移。算力生态（如昇腾）的模型训练、微调与部署对工程能力提出更高要求。IDC企业需联合高校及生态伙伴，规模化培养具备软硬协同能力的AI工程师，为算力迁移提供核心人才保障。

华为助力IDC行业升级，共赢AI算力新时代

在AI算力需求指数级爆发的浪潮下，传统以CPU为中心的主从式架构面临严峻挑战：大模型参数规模从百亿级向万亿级跃迁，原有架构难以承载规模化、密集型算力需求，性能瓶颈日益凸显。为突破这一核心瓶颈，华为推出新一代CloudMatrix384超节点，重塑规模化算力部署范式，让大模型训练收敛更快、推理时延更低，为企业级 AI 创新注入澎湃动能。更值得关注的是，昇腾超节点持续进化，计划在2026年推出的CloudMatrix8192超节点，将进一步突破规模与互联性能极限，支持8192卡集群部署，使训练/推理吞吐分别提升17倍和26.5倍，为AI产业高质量发展筑牢算力根基。

此外，面向IDC企业的差异化需求，华为将推出业界首款风冷超节点服务器Atlas 850，支持多柜灵活部署，最高可形成128台 1024卡超节点集群。该产品采用风冷设计，无需改造现有供电和空调系统，适配90%新建标准风冷机房，显著降低企业的建设与运维成本，满足不同规模IDC的训练和推理需求。同时，在算力底座协同层面，华为同步升级网络解决方案，覆盖智能网络、400G/800G高速互联、DCI（数据中心互联）及DCN（数据中心网络）全场景，构建端到端算力输送能力。

华为始终秉承“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”的生态策略，加速IDC业务突破。我们期待与行业伙伴携手，以精准行业服务适配算力场景，以弹性网络架构保障AI流畅运转，以专业化人才储备驱动平滑迁移，共同把握AI浪潮机遇，驱动产业智能升级！