美国IBM希望利用人工智能缩短OODA循环的决策环节

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据美国《今日航空》9月27日报道，IBM公司认为人工智能可以帮助加快OODA（观察、定位、决策和行动） 循环。IBM副总裁Juliane Gallina指出人工智能的作用是强化定位和决策环节。自OODA循环提出以来，军方一直专注于利用更多的传感器收集更多的信息，但是“最终，我们陷入了困境，因为我们不能很好地定位。我们需要理解这一切。”根据Gallina的说法，其目标是研制一个包罗万象的人工智能，拥有丰富的知识储备并可以不断学习以吸取经验教训。IBM已将其Watson认知计算作为开放式应用程序编程接口（API）公开，因此人们可以将它制作程序，并将其作为“人工智能模块”。IBM的人工智能模块已得到广泛应用，包括用于韩国航空公司空中客车飞机的预测性维护支持。无论是修理战斗机、提供癌症治疗计划还是监控网络是否存在异常活动，人工智能如何做出决策和建议都是透明的。人工智能可以考虑几乎无限的历史实例和比任何人都更多的研究，然后快速整合和权衡它们，而且是在一个可以问责或监督的开放过程。“解释性”是IBM设计人工智能的核心基础，因此非专业人士可以检查并了解系统为什么会做出决定。随着物联网和云连接的发展，公司和军方正获得超出其处理能力的数据。IBM正在通过OODA循环的视角分析这一问题，认为人工智能能过解决这一问题，并是OODA循环的速度变得更快。