以“高效现场 AI”回应产业升级需求 DEEPX 在百度 Moment 2026 展示 Physical AI 产业化实践成果

2026年1月27日，中国北京—— 超低功耗端侧 AI 半导体企业 DEEPX（代表：金禄元）在百度 AI 生态大会Moment 2026上，荣获“星河产业应用创新奖”。作为大会重点邀请的生态伙伴，DEEPX 围绕大模型在真实产业场景中的落地应用，分享了其在端侧 AI 与 Physical AI 领域的技术实践与生态协同成果。

在当前人工智能加速向产业纵深发展的背景下，如何在保障能效、安全与稳定性的前提下，实现 AI 在现场设备中的规模化部署，已成为产业界普遍关注的课题。DEEPX 通过与百度开源 AI 框架PaddlePaddle的持续合作，探索将以数据中心为主的 AI 计算能力，逐步延伸至机器人、无人机、工业装备等现场终端设备，推动Physical AI在实际生产环境中的应用。

围绕产业落地过程中高度关注的关键指标——功耗、时延、部署成本与系统可靠性，DEEPX 对端侧 AI 的软硬件协同架构进行了系统性优化，形成了更加适配工业与公共场景的现场 AI 执行模式，为 Physical AI 的工程化应用提供了可参考的技术路径。

大会期间，DEEPX 在“多硬件协同创新：面向 Physical AI 的新一代 AI 硬件协作模式”分论坛上发表主题演讲，并展示了其将 PaddlePaddle 生态中的PaddleOCR模型，优化部署至自研DX-M1 NPU的实践成果。该方案在 5W 以下功耗条件下运行，实现了良好的性能与能效平衡，并以一体化 AI 设备形态推出文档智能解决方案DocMind。

相关实践表明，在以往依赖高功耗 GPU 基础设施的应用环境中，文档识别与分析等 AI 能力，也可以通过低功耗、低发热、稳定运行的方式，在现场设备中实现快速部署与持续运行。DEEPX 表示，未来将基于该技术路径，逐步拓展至机器人、无人机、智能制造等更多现场应用场景。

在生态建设方面，DEEPX 也同步推进以开源协同为基础的国际合作。公司主导成立“开源 Physical AI 联盟（Open-Source Physical AI Alliance）”，并与包括Ultralytics（YOLO）、Baidu PaddlePaddle在内的多个 AI 模型生态开展协作，探索模型与硬件之间更加高效、标准化的适配方式。

通过该协作机制，全球开发者能够在统一平台上对不同 AI 模型的性能与能效表现进行验证，并据此选择适合具体应用需求的端侧硬件方案。这种以开放生态和工程实践为导向的合作模式，有助于降低 Physical AI 在产业落地过程中的技术与应用门槛。

在全球业务布局方面，DEEPX 表示，将结合不同国家和地区的产业特点，与本地合作伙伴共同推进端侧 AI 与 Physical AI 的应用实践。在制造、工业自动化、公共安全、智慧城市等领域，DEEPX 正通过与系统集成商、设备厂商及行业机构的协同，参与多项以实证验证为导向的应用探索。

DEEPX 代表金禄元表示：“随着人工智能进入产业深水区，各国都在积极构建符合自身需求的 AI 能力体系。端侧与现场 AI 将在保障系统安全、降低能耗和提升运行效率方面发挥越来越重要的作用。DEEPX 希望通过与生态伙伴的务实合作，为 Physical AI 的健康发展和规模化应用提供可持续的技术支持。”

（图片）百度 AI 生态大会 Moment 2026 现场

（图片）百度 AI 生态大会 Moment 2026 现场