OpenAI学者倡议促进人工智能的多样性

Nadja Rhodes迷恋于人工智能。 一位总部位于西雅图的微软软件开发人员在深度学习等人工智能技术方面自学成才，Rhodes已经申请了许多科技公司赞助的AI驻留计划，但无济于事。 因此，她很高兴被OpenAI学者接受。

OpenAI学者于3月份推出，是一项面向多元化的计划，提供指导和津贴，使刚接触机器学习的人能够全日制学习三个月并完成一个开源项目。 上周，OpenAI在旧金山办事处举办了学者演示日。

Rhodes的项目是一个自动音乐评论生成器 - 一个机器人，可以在收到Spotify歌曲的音乐属性后编写音乐评论。

“人们总是有一种超级描写性和创造性的方式来撰写音乐评论。另外，我总是想做一些独特的事情，“罗兹说

Nadja Rhodes于9月20日在OpenAI办公室展示了她的最终项目。

八位学者中有六位是女性，该群体代表了各种各样的种族和背景，从纳瓦霍画家到俄罗斯前芭蕾舞女演员。，没有白人男性。 多元化的推动突显了OpenAI致力于促进机器学习中代表性不足的群体以及该机构以可能有益于整个人类的方式推进数字智能的长期使命。

公众越来越关注机器学习中的偏见，尤其是与种族相关的任务。麻省理工学院和微软研究人员今年早些时候发布的一项研究发现，微软，IBM和中国AI独角兽Megavii的面部识别技术在识别黑皮肤女性受试者时的平均准确率仅为65-80％ - 与他们形成鲜明对比识别浅肤色男性受试者时的准确率为99.6％。

“我们正处于人工智能的多元化危机中，” 人工智能研讨会组织者Timnit Gebru今年早些时候告诉麻省理工学院技术评论 ，NIPS 2017 Black 。 在今年春天的谷歌开发者大会I / O上 ，斯坦福大学教授李飞飞说：“我相信人工智能改变世界的未来。 问题是：谁在改变人工智能？ 将不同的学生群体和未来的领导者带入人工智能的发展非常重要。“

去年，李博士推出了AI4ALL，这是一个非营利性组织，旨在培养下一代人工智能技术专家，其代表来自各种民族背景。

OpenAI项目经理和学者项目负责人Larissa Schiavo建议有色人种更有可能成为工程师，而不是花费五年时间进行博士项目。 “传统上，机器学习一直由来自更传统学术背景的人主导。”OpenAI学者计划旨在快速跟踪人们进入机器学习的颜色。

每个学者都被指派一名OpenAI研究员作为导师。 他们每周工作约40小时，首先获得基本的机器学习技能，然后开发研究项目; 并撰写每周博客文章，更新社区的进展情况。

罗兹说她学到了很多东西。，在她的最后一个项目中，她收集了一组训练数据，包括大约20,000个音乐评论，这些评论被分成104,500个句子。 该模型建立在序列到序列条件变分自动编码器（ seq2seq CVAE ）模型上，具有额外的潜在约束生成对抗网络（ LC-GAN）模型，以生成以思想向量z为条件的文本嵌入和参考音乐的属性一个。 Rhodes的训练模型“deephypebot”定期发布关于热门Hype Machine歌曲的“奇怪但有趣的评论”。

无条件的seq2seq文本VAE

LC-GAN架构

罗兹正在成为一名机器学习工程师。

OpenAI由Elon Musk和Sam Altman于2015年创立，是一家非营利性人工智能研究机构。 ，开放AI计划在2019年重复其学者计划。