数智赋能气象，天翼云息壤科研助手助力AI+气象应用创新挑战！

从曾经的“笔墨纸电报”时代，到如今的“地空天一体化”智能监测新纪元，气象服务作为保障民生的基本公共服务，在数字技术的加持下大步向前发展。近年来，AI技术赋能气象行业，推动其在防灾减灾、乡村振兴等领域发挥重要作用。然而，在气象应用领域始终存在一些难点，例如对短时强降水、雷暴大风、冰雹等强对流天气的预报仍是难题。

为进一步促进强对流天气预报人工智能算法的创新发展，由国家气象信息中心、国家气象中心和中国电信集团有限公司联合主办，中国气象局气象宣传与科普中心（中国气象报社）协办，面向全国高校、科研院所、气象单位及科技企业，举办“强对流天气人工智能应用训练数据集智能应用创新挑战活动”。此次活动基于统一的训练数据、训练环境和评测算法进行模型构建，经过为期70天的模型训练和调优，29支队伍在本次活动中取得了较好的模型效果。挑战活动是汇聚行业和社会智慧、激发创新活力的有益探索，为科研人员、气象部门业务工作者和高校师生提供了探索人工智能与气象深度融合的宝贵数据和平台，是跨部门、跨领域协同推进“人工智能+气象”的行业统筹示范，实现了强对流天气高质量数据集赋能行业和社会应用。

活动所用训练数据集由国家气象信息中心研发，在2025年8月入选并成为了国家数据局104个首批高质量数据集典型案例之一；活动所用评测算法由国家气象中心研发。活动所用训练环境，是中国电信研发的天翼云息壤科研助手一站式实训平台。作为云服务国家队，中国电信天翼云在大型活动支撑方面拥有丰富经验，此次通过息壤科研助手，助力构建了“标准化支撑、全链路安全、智能化管控、专业化评估”的一体化活动平台，打造了稳定的训练环境，高效支撑包括气象部门、中科院及南信大等科研院所在内的数百支队伍进行技能切磋，赋能气象应用开发人员在短时间内开发高效、准确的预报模型，促进强对流天气预报创新发展，推动气象数据价值转化为社会服务实效。

挑战活动绕不开的难题：公平、安全、高效

强对流天气（短时强降水、雷暴大风、冰雹等）突发性强、致灾风险高。此次活动聚焦短时强降水、雷暴大风和冰雹三大预报方向，鼓励选手基于国家气象信息中心提供的高质量训练数据集，开发高效、准确的预报模型。

围绕挑战活动公平切磋、数据安全与资源高效利用的目标，各主办单位需解决四大问题。第一是稳定的算力资源，在挑战活动开展过程中不断提升算力资源使用效率。第二是统一的挑战活动训练环境，消除环境差异对挑战活动结果的影响。第三是数据安全，对数据集进行安全隔离，对参加队伍使用权限精准管控，全流程记录数据使用行为，确保数据可监控、可追溯。第四是自动化评估，挑战活动参加队伍较多，需构建专业化模型的全流程自动化评估体系，保障结果高效发布。

天翼云从挑战活动技术需求出发，以息壤科研助手为载体，支持各参与团队通过企业级资源隔离和专属开发机快速调度各种类型的计算资源，一键部署、开箱即用，预置主流框架和科研软件，打造统一的挑战活动环境，助力实现算力资源精细化管控与智能预警调度，支持在线评估与推理服务，全方位推进挑战活动高效开展。

息壤科研助手破局，四步为活动保驾护航

面向稳定的算力资源需求，天翼云凭借超大规模云资源池的硬核实力，确保在大规模并行计算场景下依旧稳定高效地输出算力服务，并通过智能化监控体系实时跟踪核心指标（如GPU利用率、负载等），设置阈值预警，动态优化资源分配。

面向统一的挑战活动训练环境需求，天翼云根据活动需求配置标准化云上开发环境，搭配存储资源，实现环境标准化预配置与资源足额供给，消除环境差异影响，提供了即开即用的开发环境和算法镜像，让参加队伍无需复杂的部署即可快速启动模型研发。同时，天翼云还助力主办单位搭建三级账号管理体系，实现算力资源的精细化分配与管控。主账号可实时统计分析各队伍的资源使用情况及操作记录，实现算力资源调度，显著提升整体利用率。

面向数据安全需求，天翼云为本次挑战活动开通了专属网络通道，大幅提升数据读取速率，创建可信空间，实现了对数据的安全隔离和使用权限的精准管控，参加队伍在数据“可用不可见”的前提下，开展模型训练和调优。

面向自动化评估需求，息壤科研助手集成科研领域行业模型研发能力，支持科研创新挑战服务快速发布，搭配测试数据集在线验证功能，可高效完成科研模型准确率评估，实现从数据集管理到科研环境训练到评估到服务调测的全流程闭环。

“气象部门主动开放资源、汇聚社会智慧，推动数据要素安全有序实现社会化应用。”中国电信天翼云首席专家侯圣文表示。作为主办方之一，中国电信的天翼云息壤科研助手一站式实训平台为挑战活动提供了安全、便捷的训练环境。“对我们来说，这不仅是技术创新的演练场，更是‘政企协研’合作模式的成功升级。”

在天翼云助力下，挑战活动实现了气象AI应用开发训练及评测全流程的标准化、自动化与闭环，不仅提升了模型研发效率与评估准确性，更为气象AI应用创新提供了可参考的示范。挑战活动吸引社会力量共同参与，让“好数据”对接“真需求”，推动“人工智能+”气象科学技术深度融合发展，为“产学研用”协同探索强对流天气预报难题注入了强劲动力。

展望未来，各主办单位将以本次挑战活动为契机，在“强化数据与算力算法协同创新”“拓展应用场景与评测体系”等方面深化合作，助力创新成果优秀案例的业务应用转化，共同促进强对流天气预报创新应用发展，为国家气象事业高质量发展注智赋能。