AI，给达人营销，烧了一把猛火

达人营销，不再是消费品出海的“选择题”，而是“必做题”。

在流量持续变贵的当下，达人营销不仅仅是独立站卖家的“专属标配”，同时也是亚马逊等平台卖家的“突围利器”。

越来越多卖家通过“达人营销+站内广告“的组合打法，拿到了更好的结果。

这些卖家在亚马逊、Shopify独立站推新品时，会借助达人内容、平台站内广告、PR营销等（集中站内、站外的资源），给新品提供一波比较好的流量，在短期内形成“内容密度”、“流量爆点”和“集中回流搜索”，最终实现持续、稳定的出单。

以亚马逊为例，新品阶段的势能越高，销量越好，平台就会基于其流量倾斜机制，会对应给到该产品更好的搜索位置，而位置的提高，又会带来更高的自然流量，接着再反推销量上涨，由此形成一个“正向循环”。

达人营销在“品效合一”方面的重要性，已经被越来越多卖家看到。然而，许多卖家启动了达人营销之后，遇到了很多问题。

因为达人营销是一种“堆时间+堆人力”的工作，需要品牌需要根据所推产品，不断翻标签、看内容数据、账号定位，找到想合作的达人；再一封封发邮件、谈价确认合作意向。想要落地10个达人，就至少需要找到100个达人发多封邮件持续跟进，来对冲因达人没有档期、价格没谈拢等带来的落地不确定性。

以毛毡枪品牌Clawlab为例。Clawlab平均每发送50封外联邮件，仅能得到1个会回复，与达人取得联系之后，还要启动繁琐的议价、沟通、内容审核流程，导致其从首次联系到内容上线的周期，平均长达50天。

图/Clawlab的毛毡枪

这不是个例。当卖家建联的达人数量，从几十个增加到几百个时，品牌团队很容易被大量的私信、邮件、表格、数据淹没，导致成本高企，效率低下。

任何一个行业的痛点，都给AI提供了“改造”机会，尤其是在2022年ChatGPT横空出世之后，上层的AI应用，基于底座模型能力，实现了井喷式的爆发。AI改造行业的大火，开始烧向各个垂直领域，包括编程、金融投资、医疗诊断等。

同样地，达人营销行业也正在被新一代的AI“改造”。面对达人营销非标化、分散化、碎片化、重沟通等痛点，AI给出了新的答案。

01.AI给出了新答案

做达人营销的痛点很多，其中几个痛点最典型，如果用几个字来概括，那就是“累”“乱”“同”。

第一是“累”，在拓展达人时，要在去社媒上挨个私信，一条条发，然后一条条回复。取得联系后，谈价格、对档期，接着签合同、确认内容、付款项、复盘等，车轱辘一般来回沟通几轮，整个过程费心而费力；

第二是“乱”，当合作达人从10个变成50个、100 个乃至更多时，大量信息分散到私信和表格之中，很容易出现混乱：发了几封邮件、谁还没回复、谁在谈价阶段、谁收到了样品、谁延期、谁交稿不符合要求，等等，如果依赖人工记忆、表格和零散沟通，很容易产生遗漏与延误；

第三是“同”，品牌投放者通过“人肉搜索”或传统的SaaS工具去找达人，往往只能通过浅层标签如“运动”“生活方式”“户外场景”等去检索，这种依赖关键词挖掘的模式，能力有限，导致所找到的达人往往是相同的一批，或者重叠度很高的一批。结果，许多品牌实际上是在跟同一批达人合作，在同一批受众里重复曝光，最终降低了转化率，甚至引起用户反感，损害了品牌的美誉度。

这些问题，直到达人营销领域的新一代AI产品的诞生，才得到了更好的解决。

我们关注到了这样的一款AI产品，叫AhaCreator。它在2025年12月冲到 Product Hunt日榜第一，引起了大家的广泛关注。AhaCreator原名叫Aha，近期他们为了让用户更直观理解业务范围，对品牌名统一做了延伸，从Aha 调整为AhaCreator（https://ahacreator.com）。

在他们的合作品牌的案例中，我们看到了阿里巴巴等多家知名企业的身影。（下文中，将详细展示AhaCreator的使用教程）

AhaCreator致力于在本质上改变达人营销“堆人力+堆时间”的既有格局，把过往的“人类全程参与策略、执行、跟进、复盘”的模式，转变为“人类做判断+AI规模化执行”的高效模式：让AI对接数量庞大的达人，接管最耗人力、最难规模化的执行环节（找人、建联、谈价格、信息收集、催稿、素材授权、数据回收等）。

在这个过程中，AhaCreator 作为平台方，24/7全天候运作，推动达人执行各阶段的工作（邀约中/ 待审核 / 制作中 / 待发布等），而品牌方只需要在关键节点，发挥“人类的长处”，做好关键决策，例如，创建Campaign、确认人选与价格、审核稿件、复盘调优等，其余的事务都交由AI完成。

“接管”大量机械的人力工作，提高效率，是AhaCreator的基本功，但它更重要的能力，应该是帮助品牌找到“真正适合的达人”。

品牌找达人，就像人找鞋子，不同人的脚，哪怕长短一样，但胖瘦厚薄不一，即便穿上尺码一样的鞋子，有些人觉得舒服，有些人觉得没有那么舒服，因此，只有“真正合脚”的鞋子，才是“好鞋子”。AhaCreator能做的，就是帮品牌找到那双“合脚的鞋”。

在实际业务中，很多品牌所找到的，或者通过Agency、传统Saas工具找到的，往往是按照统一或近似标准定义的“优质达人”（近似于穿上同一尺码的鞋子），然而，每个品牌的调性、风格、发展阶段、产品特点，存在个性化差异，因此，这些达人未必真正适合这些品牌，最终导致了多个品牌“重复使用同一批达人““对同一批人群重复曝光”的尴尬局面。

AhaCreator洞悉了这一巨大的痛点，致力于去除“同质化”，努力做到“个性化”:首先，AhaCreator严格筛了一批覆盖140多个国家、涵盖TikTok、Instagram、YouTube等主流媒体平台的庞大达人库，剔除内容不优质，无商业价值的账号，实现可触达合作达人资源500万+，其中5万+已成为平台签约入驻达人；

其次，AhaCreator依托AI 大模型主导的达人匹配系统（LLM Expert-Led Influencer Matching System），深刻理解了「什么产品× 什么达人」更有效。品牌方只要一键输入自己的产品详情页，AI就会挖掘出每一个品牌独特的调性、优劣势、产品卖点等，然后基于多种指标（目标受众、内容风格、达人粉丝量、播放量、目标市场国家等），通过召回、粗排、精排的多阶段漏斗，“量身定制”地为其匹配“适合的达人”。

AhaCreator通过AI大模型的精排，会对每一个达人的细节卡得很严，它会像一个资深的品牌营销专家，去分析“内容的表达方式能不能自然融入产品”“粉丝是不是目标用户”“互动是不是正常（不是买量、刷评论）”“账号有没有水分”“最近内容是否稳定”，等等，最后为品牌配出“适合的达人”。

图/AhaCreator给品牌匹配到的达人

相比人工小范围的搜索或者传统SaaS工具的机械化筛选，AI背后基于大数据和算法，所找到的信息，往往更多，也更准确。

此外，AI的学习能力很强。随着投放的持续进行，品牌的每一个决策（同意或否定），达人的每一个反馈（接受或拒绝），都会被记录在案，沉淀下来，最终成为品牌自身“专属”的投放数据资产，并反哺下一轮的投放，使推广活动启动得更快，达人匹配更准，团队判断的成本也更低。

02.AhaCreator是如何工作的？

那么，AhaCreator是如何帮助品牌团队做好达人营销的？

首先是创建Campaign。我们只需要把“品牌官网页面”或者“产品详情页”一键复制到方框里，然后AhaCreator就会不知疲倦地跑起来，浏览产品官网并查找相关内容，了解产品情况、品牌调性、价值观等。

图/一键创建Campaign

接着，AhaCreator会根据这些信息，总结、提炼出关键的营销点，比如：品牌Logo、品牌简介、潜在竞品、核心卖点、核心受众群体等。AI提炼出信息之后，如果我们觉得需要“人工介入”，可以随时直接点击修改。

其中有一点很有意义，我们可以输入“竞品品牌名”，让AhaCreator去理解竞品背后的受众画像、内容风格等，然后去匹配到跟竞品相关的达人，以帮助我们做到“人有我有，人无我有”。

图/根据潜在竞品匹配达人

图/产品卖点提炼

图/受众群体

第二步，达人设置。要先设置达人匹配逻辑，有3种模式，不同的匹配模式，会决定推广活动的精准度和覆盖范围，包括聚焦模式（Focus mode）、扩展模式(Scale mode)、最大扩大模式(Max scale mode）。此外，可以设置“内容类型”“投放平台”“地域”“语言”等，如果我们想修改，随时可以人工介入，随时“增删改查”。

图/匹配达人的地域、语言、活跃平台等

AhaCreator抓取、分析大量可能匹配的达人之后，还会生成“达人画像”（desired influencer prolifes）。我们可以挨个“批阅”，也可以挨个“修改”。此外，也可以进一步上传材料(非必选)，提出非常细分的需求，例如，达人黑名单、品牌规范、最低浏览量、最低粉丝数等，以进一步匹配到自己想要的达人。

图/达人画像

图/进一步设置限定条件，打开开关，输入对应数字

第三步是匹配。完成以上设置后，AhaCreator会根据上面设置的信息，给出几个“达人示例”，我们可以点进主页，去看达人是不是符合我们预期。如果对这个匹配结果满意，可以选择：「Match」。如果不符合预期，可以选择：「Not a match」。这一步，就是品牌方进行“人工介入”，对AI匹配出来结果进行反馈，相当于对AI实施进一步的训练，这样才能让它匹配出更符合心意的达人。

图/达人匹配

接着，我们设置预算，给出具体的金额。设置好预算后，Campaign就正式开启了。然后，AhaCreator会花费大概24-48小时的时间去找人。

图/预算设置

在48小时之内，AhaCreator匹配到的达人，会陆续“接单”。在一个面板上，会展示多少达人接单，多少达人需要进一步“价格谈判”，最终有合作意向的是几个达人等。

图/AhaCreator匹配进度

图/AhaCreator匹配到的达人

如果我们想进一步了解“达人是否值得合作”，那么，点击每个达人的“信息卡”，AI会将会把“选择该达人的理由”一一列出来：最优价格、CPM预估，预测播放量、预估点击量，达人受众画像等。这样，我们就可以判断，该达人是否符合我们的需求。

图/达人卡片里的具体情况

如果我们觉得这个达人值得合作，那么可以点击“确认合作”（dealconfirmed）。如果我们觉得达人的价格不适合，可以通过AhaCreator的“议价”功能，在后台输入”预期价格”，由AI带着这个价格跟达人沟通，直至达成协议，而无需像以前那样逐个发邮件跟达人反复磋商，费时费力。

图/ 与达人议价

“确认合作”之后，就进入“内容制作“节点。确认合作的达人，都会统一集中在“Content under production”的模块内。当达人完成内容草稿之后，我们可以进行审稿，针对具体内容提出具体的“反馈”，要求达人对内容进进行“优化”“整改”等。

图/对达人的草稿内容，提出反馈

达人修改稿件之后，重新提交稿件，我们进行审核无误之后，给予批准“通过”并正式发布。内容发布之后，AI会返回数据，供我们进行复盘和分析，以为下一轮投放提供参考。

图/数据反馈

03.AI自动化，为高频打造爆款提供更大可能

达人营销的建联、议价、合同签订、内容审核、进度跟踪等流程，极为繁琐，几乎是一个“人力黑洞”。

AhaCreator的作用，就是把这套完整的流程，交给AI自动化了，帮助品牌团队从繁琐的流程解决放出来，做自己擅长的事，然后进行规“模化测试”，为爆款的打造，提供更大的可能。

实际上，爆款是“概率事件”，不同的达人，不同的场景，不同的表达方式，效果各不一样。因此，要跑出爆款，就不能将资源仅仅集中“头部达人”或者“优质达人”之上，而是要针对不同的达人、不同人设（真实场景/ 生活方式/ 专业型 /强对比型）、不同内容形式（痛点/对比/开箱/教程/场景）、多个国家与平台（TikTok、Instagram、YouTube），进行规模化的“分布式试验”，测试出有爆款潜质的内容，然后再通过更多达人来放大，最终才能收到最大化的效果。

许多出海品牌，就通过AhaCreator 简化了大量工作，进行了“分布式试验”，并取得了一系列正向反馈。毛毡枪品牌Clawlab，就是典型的例子。他们在使用了AhaCreator之后，也实现了效率的大幅度提升。

Clawlab通过AhaCreator自动化“外联达人”并“推进议价”，使内置工作流大幅减少，节省了数周时间，其内容上线周期，从首次接触到视频发布，从原来的50天压缩至 2 周以内。其达人营销CPC也低至0.52美元，显著低于行业平均水平。

同时有一些品牌跨境是这么用AhaCreator 的：

他们过去最头疼的就是没有那么多人力去支撑多条产品线，无法分别为每条产品线持续推进达人合作。

通过AhaCreator 可以创建了多个Campaign，让多产品同时跑，使AI化身为无数的“人”，一个“人”管一个团队。例如：

“有人”负责A产品线；

“有人”负责B产品线；

“有人” 负责探测 TikTok、Instagram、YouTube 不同渠道的表现；

“有人” 负责搞定合同；

“有人”负责整理合作达人进度和数据；

……

这些“人”，按照统一标准，多线程并行，可以帮助品牌稳定推进到数百位达人的合作规模。

此外，还有一点非常关键的，通过AhaCreator合作达人，Clawlab等品牌都能拿到授权与投流码，不需要像之前那样逐个去找达人谈内容授权——授权有时要加价，甚至按月收费。这样一来，内容不再是一次性使用的消耗品，而是变成可“长期复用的资产”，并持续产生了“内容复利”。

内容复利，对于一个品牌来说，其重要性越来越大。一个短暂的爆款，只能为品牌带来极短的喘息窗口，随后便是无数竞品会铺天盖地用来，以像素级的规模快速覆盖原有的内容。用户的记忆是短暂，品牌只有通过反复的内容传播和“心智覆盖”，才能在市场上持续站稳脚跟。

在这一逻辑下，许多品牌不再将达人内容当作一次性投放的消耗品，而是当成“可复用资产”：剪成多版本、跨平台复投、做广告加热、用于落地页/电商详情页/邮件。

要实现“内容复利”，既要求有内容授权，也要求达人投放可以标准化、流程化、规模化。AhaCreator将达人的信息、内容、数据，全部沉淀到一个平台里，品牌团队可以随时启用，而避免了In-house团队（公司内部）有核心成员离职，或更换Agency之后，要重新拉齐各种参数和标准，包括“卖点”“达人筛选标准”、报价合理度判断、“优质内容判断标准”等，从而浪费大量的人力。

总而言之，借助于像AhaCreator一样的AI驱动达人营销平台，出海品牌不仅可以节省人力、时间成本，同时得以通过大规模“分布式测验”，找出潜在的爆款内容，进一步放大传播效果，并最终将“内容资产”沉淀下来，从而持续收获“内容复利”。（蓝海亿观）