深度智控携手正力新能：利润预增8倍背后，AI智控接管工厂制冷系统

新春开年，国内领先的动力及储能企业正力新能（03677.HK）发布盈喜公告，引发资本市场关注。公告显示，公司预计2025年净利润同比最高增幅接近8倍，创下行业同期增长新高。

在动力电池行业竞争日趋白热化、“马太效应”不断强化的背景下，正力新能上市不足1年交出如此成绩，背后的增长逻辑显然不止于市场回暖。

关于这一点，在此次业绩预告中，正力新能提到，公司导入AI驱动闭环，促进生产效率改善、成本管控优化，规模效应释放推动毛利率上行。

这一变化并非停留在战略层面，而是落实到生产系统的具体升级。其中，江苏常熟厂区制冷机房的智能化改造，是这场升级的重要缩影。

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一座隐藏的“电老虎”

在动力电池制造中，恒温恒湿是基础条件。电芯的一致性、良率与安全性，都高度依赖稳定的环境控制。在正力新能江苏常熟厂区，中央制冷系统全年用电量超1000万kWh，是厂区最大的能源消耗单元。该系统有4台机组、4台冷冻水泵及多台冷却水泵和冷却塔，所有水泵及冷塔风机均具备变频控制能力。从设备配置来看，系统具备一定节能基础。

但经深度智控团队现场调研发现，系统实际运行仍存在一些效率瓶颈，使得节能基础潜力难以真正释放：

1.机组运行策略相对固定：不管负荷大小，都是开“一大一小”或者“两大一小”机组，负荷接近98%才加机；

2.水系统输配效率偏低：冷冻水泵跑得飞快（40-45Hz），但送出去的水温差只有3.5℃，低于设计标准要求，输配耗能放大；

3.冷却侧散热效率受限：给主机散热的冷却塔风机常年运行频率在48Hz左右，进水口没有阀门，部分水流形成短路回流，导致主机散热变差，越热越费电。

4.原有BA控制系统存在功能缺陷：流量值、实时功率、COP统计、电量统计等关键数据无法正常读取，总管温度流量计反馈失真，历史运行曲线无法调取，主机电表未接入通讯。

在这种情况下，机组启停、温度设定等关键运行决策高度依赖人工经验，难以根据天气变化和生产负荷进行动态优化。

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给系统装上“PhyAI智能大脑”

针对上述问题，深度智控并未采用传统节能改造「大拆大建、更换设备」的模式，而是为原有系统装上基于PhyAI技术的智能优化平台 ——DeepSYS，通过系统级建模与智能全局优化控制，挖掘存量设备的能效潜力，实现整个制冷系统综合能耗最低的优化目标。

首先将厂区冷站作为一个整体来考虑，通过采集系统运行参数，为冷机、水泵、冷却塔、管理水路等分别建立性能模型，并基于全年湿球温度数据进行8760小时仿真分析，精准识别不同环境、不同负荷下的设备最佳运行策略；

依托PhyAI技术与智能优化算法，让系统具备自主「思考」能力，每秒进行全系统联合计算，在严格保障动力电池生产工艺安全与冷量需求的前提下，实时寻优并确定最优运行参数组合，包括机组开启台数、冷冻水出水温度设定、冷冻/冷却水泵台数与运行频率、冷却塔台数与风机频率等，在保证工艺安全前提下，实现冷机、水泵、冷却塔的全链路协同。

比如，天气降温了，系统会下发运行指令降低冷却塔的运行强度，减少风机的耗能，虽然主机负荷略有增加，但整体耗能更优，成本更低。

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从经验运行到智能调度

项目实施后，常熟基地制冷站整体节能率预计达到15.5%，年省电量超过100万度，其中主机与水泵系统优化贡献显著。

与此同时，系统运行模式也发生变化，摆脱了对“经验主义”的依赖。平台可实现7×24小时自动寻优运行，使冷机、水泵与冷却塔在不同工况下保持更合理的协同状态。同时，平台还具备设备运行时间管理与效率监测功能，可根据设备累计运行时长与实时效率动态分配运行任务，并在效率下降或异常工况出现时及时预警。对于厂务团队而言，系统运行的透明度和可管理性均得到明显提升。

正力新能在生产系统上的智能升级，反映出了制造体系效率提升所带来的结构性变化。在“双碳”目标与制造业降本增效的双重压力下，传统工业能源系统的优化空间仍然广阔。高端制造的升级，并非意味着对传统机电系统的全盘重建。通过AI与物理机理结合的方式，对存量系统进行智能化优化，以「最小改造成本」解锁「最大能效价值」，同样能够释放可观的效率与价值空间。

当生产系统具备更高水平的自动化与智能化能力时，企业的增长动力，也正在从单纯的规模扩张，转向效率驱动。