全球快餐品牌企业知识库解决方案：得助智能助力问答准确率98%、效率提升80%

下午三点，某全球快餐品牌的市场营销经理李强（化名）收到系统通知“您提交的套餐命名和5个月前的套餐命名重复，请重新命名”。

作为一家拥有1000多家餐厅、超万名员工的全球快餐企业，近几年进入中国市场，不管是门店数量还是推出的产品套餐都在逐年增加，由于以前常常依靠人工经验对套餐数据进行管理，存在的问题就是流程分散、标准不一、非结构化描述等，最终形成拆解的效率低、响应慢、不能支持高频次的营销活动。

因此必须引入AI大模型技术，给套餐主数据的系统化管理进行赋能，搭建一套可信、好检索的多模态智能企业知识库管理系统，形成一套‘业务流程-数据-知识’的智能闭环。

一、业务痛点：人工操作影响业务的发展

1.重复劳动与数据混乱

由于套餐主数据创建流程非常繁琐，人为操作就容易出错，非常容易出现套餐命名重复而且混乱，缺少系统性控制，影响效率的提升和溯源利用。

2.创建时无错误提示，事后补救浪费资源

套餐需要在多个系统中录入，同时也不会实时检测套餐的命名以及合理性，创建成功后也不会立刻提示，这些错误往往要到活动上线前才被发现，事后补救不仅造成资源的浪费也会影响营销活动的及时性。

3.经验随着人员变动而流失

商品知识依赖口口相传，知识沉淀困难且缺乏闭环管理，导致经验流失、跨场景复用率低

产品的各种知识和搭配祝组合经验随着人员的流动而流失，不能将优秀的经验进行沉淀，需要重复造轮子造成极大的浪费。

二、解决方案：得助助智能ai大模型能力+企业知识库

半年后，随着和得助智能合作，引进了ai大模型能力和企业知识库，彻底改变了原有的工作方式。李强（化名）为冬季推出“暖冬套餐”，以往人工拆解录入至少耗时1个小时，现在只需要在系统中输入“暖冬套餐：汉堡、可乐”点击提交后几秒内，系统就生成了标准化、无歧义的结构化主数据。

1.智能组餐助手

这便是智能组餐助手的带来的价值，通过大模型语义理解能力，实现自然语言到结构化数据的秒级转化，从源头解决人工拆解的错误。

2.多维智能校验

更为惊喜的就是这个智能校验功能了，在新的套餐组合提出来以后，系统可以实时的和历史的套餐建检验，试试反馈重复信息，并智能推荐相似的套餐以供参考。同时提交审批后可以快速生成活动组餐工单，解决了重复、创新性和组餐效率低的问题。

3.智能知识库构建

通过和得助智能知识库进行合作，构建多模态知识管理系统，大模型可以智能抽取QA对，将规则和案例自动沉淀出可信赖的知识内容，同时可进行分层分权限进行管理，随着知识的沉淀知识库还能自我进化，检索速度更快。

4.7x24小时智能知识问答

通过“双路检索”的机制，运用大模型上下文理解与生成能力+小模型精准匹配，可以随时通过自然语言进行提问组餐规则/流程，回答的内容提供参考出处，可溯源，保障知识的准确度。

三、实实在在的成效：准确率与效率的提升

得助助智能ai大模型能力+企业知识库的引用确实带来了显著成效，通过数据显示：知识库问答准确率提升至98%以上，员工知识获取效率提升80%；组餐准确率达95%，重复创建、数据错误发生率下降90%；相似套餐查询准确率95%。

面对中国市场扩张中的套餐管理问题，该快餐品牌携手得助智能引入AI大模型与企业知识库，通过智能组餐、多维校验、知识沉淀与智能问答四大核心功能，实实在在的解决了重复劳动、错误频发、经验流失等痛点，为高频营销活动提供有力支撑，也为其他连锁企业实现数字化转型提供借鉴范例。如果您也想体验大模型知识库带来的效果，可以找得助智能给您免费预约演示哦！