良策金宝AI荣获GAIC“年度工程AI创新领军奖”，以垂直大模型推动“人工智能+工程设计”深度融合

杭州，2026年3月14日—— 全球人工智能大会（GAIC 2026）近日在杭州圆满落幕。杭州金口良策科技有限公司凭借其工程AI应用良策金宝AI，从千余家参评企业中脱颖而出，荣获大会最高奖项——“年度工程AI创新领军奖”。该产品因在工程图纸智能处理领域的双重技术突破获得高度认可：

一是推出工程设计领域首个专用CAD理解与生成模型——良策图纸模型；

二是率先通过多智能体协同基座，实现由AI Agent自动完成图纸识别、生成与审核的端到端闭环。

这一成果标志着工程AI从“能问答”迈向“能执行”的关键跨越，也为落实国家“人工智能+”行动提供了可落地的行业范本。

近年来，国家密集出台政策推动AI与实体经济深度融合。国务院《关于加快推动“人工智能+”行动的指导意见》明确提出“推动人工智能在能源、制造等重点领域深度融合”；国家发改委、国家能源局《关于加快推进“人工智能+”赋能能源高质量发展的实施意见》强调“提升电力工程设计智能化水平”；国资委在 2025年中央企业人工智能专题推进会上要求，将人工智能作为“十五五”战略规划的核心方向之一。与此同时，国家数据局等六部门《“数据要素×”三年行动计划（2025—2027年）》专列“数据要素×电力”任务，提出“推动工程设计数据资产化，培育高质量数据供给主体”，为新型电力系统、大型风光基地等“两新”“两重”重大工程建设提供智能化支撑。

在此背景下，工程行业亟需通过智能化手段破解长期存在的四大效率瓶颈：规范查询效率低、图纸绘制工作量大、工程计算流程复杂、文档编制耗时久。然而，通用大模型在专业场景中频频“失准”——面对“传统电力系统结构”等基础问题，常出现规范引用缺失、拓扑逻辑错误、无法输出结构化结果等问题，难以满足工程设计对合规性、一致性与可执行性的严苛要求。

面对行业痛点，金口良策选择深耕垂直赛道，打造真正可用的工程智能应用。良策金宝AI基于四大核心技术构建：

良策工程行业大模型（电力大模型）：基于70亿token工程语料专项训练，深度覆盖DL/T、GB等8万+国标/行标，支撑规范问答、中外标准对比与专业技术文档生成；

良策图纸模型：工程设计领域首个专用CAD理解与生成模型，不依赖特定绘图方法或图层结构，可深度解析主流CAD通用格式文件及其衍生文档中的符号、设备属性与拓扑关系，实现图纸语义级理解与结构化输出；

多智能体协同基座：行业首个通过AI Agent实现工程图纸“识别→生成→审核”全流程自动化的架构，可将“做一个5MW光伏项目”自动拆解为负荷计算、排布设计、串线图生成、BOM清单输出等子任务，由多个智能体协同完成端到端闭环；

工程规范知识库与专业数据库：整合气象、设备参数、造价、辐射等结构化数据，结合RAG机制对所有输出进行二次校验，确保成果一次成优、零“幻觉”。

目前，良策金宝AI已在光伏可研报告及图纸生成、组件排布图、平面布置图、交流电缆路径图、电气一次图纸、订货图等高频场景实现规模化应用。某甲级电力设计院实测数据显示，送审一次通过率从65%提升至88%；合作单位中机国能反馈，设计综合成本下降90%，原本需15人天完成的工作现仅需5分钟即可交付。

更重要的是，所有输出成果均携带机器可读的结构化数据，可直接对接技经、采购、数字化移交等后续系统，助力设计院响应国家“数据要素×电力”战略，从传统的“图纸生产者”升级为“高质量工程数据供给方”，实现数据资产化价值挖掘。

“AI的终极目标不是取代工程师，而是成为他们最强大的智能助手，解放创造力。”公司创始人兼CEO周远贵在GAIC主论坛表示。未来将重点向风电、火电、核电、充电桩、储能等能源核心场景延伸，并逐步覆盖概念设计、方案比选、施工模拟等环节，推动工程设计全生命周期智能化。其他工业与基础设施工程领域也将按需有序拓展。

通过自研良策工程行业大模型、良策图纸模型、多智能体协同基座与工程规范知识库，金口良策正扎实走出一条垂直、可用、可扩展的工程AI落地路径，全力推动“人工智能+”在工程设计领域深度融合与规模化应用，为行业高质量发展注入强劲AI动能。

杭州金口良策科技有限公司是一家专注于AI赋能工程设计的高科技企业，致力于通过技术创新解决行业效率、质量与知识传承三大核心痛点。良策金宝AI支持SaaS、私有化部署及定制开发，已服务数十家头部电力设计院，并完成国家网信办大模型备案。

合作与咨询：请访问金口良策官网，https://www.liangceai.com/