MinerEye展示解释性人工智能技术 可自动对GPU数据进行分类

据外媒报道，在英伟达在以色列举行的2018年度GTC开发者大会上，MinerEye展示了其解释性人工智能技术

(Interpretive AI™ Technology)，该技术可使图形处理器(GPU)数据吞吐更快，并且可自动对大量数据应用进行分类。

今年早些时候，MinerEye被英伟达的inception项目选中，该项目旨在培养通过人工智能(AI)和数据科学革新行业的卓越的初创公司。此项目计划在产品研发和投资的关键阶段对此类初创公司提供帮助。

MinerEye公司首席执行官Yaniv Avidan表示：“数据科学家和研究人员正在利用GPU，创建大量未标记的训练数据，所有此类数据都需要进行分类，并且需要持续跟踪。我们的人工智能数据跟踪解决方案非常快速地自动分类、跟踪和保护非结构化数据，使用更少的动力和计算基础架构支持更多的数据量和数据吞吐量。”

单单与中央处理器(CPU)相比，GPU具有数千个计算核心以及10-100倍的应用程序处理量，在大数据处理方面，GPU是首选的人工智能处理器。网络安全、自动驾驶车辆、医学成像等许多应用需要大量的数据，用于图像分类、视频分析、语音识别和自然语言处理。

Avidan表示：“自动对数据分类对于非结构化数据密集型环境来说至关重要，此种环境可由混合云服务和数据中心存储功能的GPU可加速数据自动分类。我们的解决方案对于英伟达客户来说，非常易于实施。”