北影节揭秘 AI 叙事核心技术，从银幕到现实：RWM 系统构建电影新基建

在第十六届北京国际电影节 AIGC 主题论坛上，电影科技领域迎来重磅突破 —— 由导演、科研工作者图拉古团队研发的 RWM 系统正式公开亮相。作为一套面向 AI 时代的现实叙事组织技术框架，RWM 系统不仅重新定义了电影与现实的关系，更为整个影视产业构建起面向未来的 “叙事新基建”，引发业内对电影数字化转型的深度思考。

近年来，AI技术在影视领域的应用不断深化，但大多数应用仍集中在特效生成、剪辑辅助、剧本优化、虚拟人制作等传统生产环节。这些技术虽然提升了效率，却没有改变电影的基本形态：观众依然坐在银幕前观看一段完成度极高的封闭影像。而随着用户需求不断升级、产业形态不断创新，电影走向现实、走向互动、走向参与已经成为不可逆转的趋势。在这样的背景下，行业迫切需要一套能够支撑现实叙事、组织现场关系、管理动态情绪、积累持续状态的底层技术系统，RWM 系统正是为满足这一需求而生。

导演、科研工作者图拉古在论坛现场详细解读了 RWM 系统的技术逻辑与产业价值。他强调，RWM（Real World as a Movie）的核心含义是 “现实即电影”，其核心使命是把普通现实空间改造为具备电影级叙事能力的动态系统。与传统影视技术不同，RWM 不服务于 “制作一段影像”，而是服务于 “运行一段现实叙事”，它关注的不是画面精度，而是现场状态、关系流动、情绪承接与持续记忆。这种技术定位，让 RWM 从根本上区别于市面上所有影视制作工具。

在系统能力方面，RWM具备四大核心基础能力：现实叙事组织能力、成长性记忆能力、跨场景延伸能力、多学科协同能力。依托这四大能力，系统可以实现对人物关系的持续组织、对现场情绪的精准识别与承接、对物理空间的叙事化转化，同时能够记录状态变化、沉淀行为轨迹、实现跨场景信息同步。这意味着，在 RWM 系统支撑下，现实叙事不再是一次性、碎片化的体验，而是可以长期运行、持续成长、不断迭代的完整生态。

更重要的是，RWM 系统与本届北影节热议的 “非银幕演员” 理念形成高度协同、深度赋能的关系。非银幕演员的核心职责是组织现场、推进叙事、承接情绪、维持节奏，但在大规模、高复杂度、强实时性的现实场景中，仅靠人力难以实现精准、稳定、高效的运行。而 RWM 系统通过 AI 引擎提供实时数据分析、情绪识别、关系调度、节奏提示、状态记忆等支撑，大幅降低非银幕演员的工作难度，提升现场叙事质量，让这一新型职业真正具备规模化落地的可能。可以说，RWM 系统为非银幕演员提供了必不可少的技术底座，而非银幕演员为 RWM 系统提供了应用落地的人才载体，二者共同构成 AI 时代电影新业态的核心支柱。

在产业价值层面，RWM 系统的出现具有里程碑意义。它标志着中国电影科技从 “服务后期制作” 迈向 “构建现实生态”，从 “提升效率” 迈向 “重构范式”。通过这套系统，电影可以真正走出银幕，进入商场、景区、城市空间、文化场馆等现实场景，成为一种全新的文化消费形态与内容载体。同时，RWM 系统也为文化传播、城市文旅、品牌体验、教育科普等领域提供了全新的技术方案，推动电影产业与更多行业实现跨界融合，释放更大产业价值。

导演、科研工作者图拉古表示，RWM 系统的研发与发布，是团队长期深耕电影科技、持续探索叙事创新的成果。未来，团队将继续完善系统功能、拓展应用场景、推动技术落地，让 AI 真正赋能叙事、赋能现实、赋能产业，为华语电影高质量发展与中国文化全球化传播提供强大技术支撑。