容联七陌 X 首汽约车|AI 驱动的“服务温度”永不掉线

2026-05-25 14:54:10AI云资讯1900

近日,在容联七陌主办的「增长进化论」论坛上,首汽约车丁洪朋以「拥抱AI重塑温度,打造面向未来的客户增长飞轮」为主题,结合二十余年客服/呼叫中心演进史与首汽约车一线场景,提出一个更偏“经营逻辑”的判断:客服的下一阶段价值不在“更快接起”,而在用AI把可标准化、可预判的事做成系统能力,把人的精力还给复杂判断与共情经营。

回望来路

技术跨越与客服定位的革新

从历史的时间轴来看,客服行业经历了波澜壮阔的五代技术变革:

丁洪朋表示,到2025年,中国呼叫中心坐席规模已超176万,产业规模迈向万亿 。然而,AI客服转人工难、意图理解偏差等痛点依然突出 。站在大模型与AI Agent时代的新起点,如何在效率与温度之间找到最佳平衡,成为了行业永恒的命题。

携手容联七陌

AI Agent赋能首汽约车实践

面对复杂的出行服务场景,首汽约车给出的答案是:“安全是底线,温度是上限 。”为了守住底线、拔高上限,首汽约车积极拥抱智能化转型,通过深度携手行业领先的智能客服服务商容联七陌,在效率提升、智能服务与主动管控上取得了突破性进展。

效率飞跃:从传统客服到大模型自主解答

在容联七陌团队的鼎力支持下,首汽约车司乘双侧在线机器人服务的直接解决率已达到70%以上,每年直接节省服务成本超过近百万元。

借助AI智能知识库,首汽约车将前期的人机协同全面升级为模型独立解答,使得模型的独立解决率、准确率得到大幅提升,幻觉得到有效控制,成为业务激增时保障服务的坚实后盾。

场景创新:打造AI Agent客诉处理模型

通过ASR解析和大模型系统的诊断分析,打造了推单场景的智能客诉处理模型,上线仅三个月,直接节省成本。

借助AI智能知识库,人机协同升级为模型独立解答,简单问题AI高效处理,复杂决策、情感安抚交由人工,让客服专注共情与创造,服务更有深度与温度。

主动守护:从事后响应走向事前干预

效率之上,更有服务的管控策略创新,首汽约车利用AI模型实现了从事后响应到事前守护的转折。

前置引导:当系统监测到路线发生偏移或疑似绕路时,智能模型会前置干预引导驾驶员,并自动退还多产出的费用;双向管控:疲劳驾驶监控与异常停留策略可主动判断车辆状态,触发预警时强制下线休息或自动报警给人工客服,第一时间确保司乘安全;痛点解决:针对“物品遗失”这一高频痛点,通过AI大模型与客户互动交流、确认订单后,系统可自动外呼驾驶员协助查找,单个场景一年即可节省成本超60万元。

重塑服务温度

告别机械劳动,赋能情感连接

随着大模型与AI Agent技术的演进,关于“AI是否会取代人工”的讨论不绝于耳 。丁洪朋对此持有非常明确且坚定的态度:“AI真正的价值不是取代人,而是把人从机械劳动中解放出来,让人去做更擅长的事——共情、判断和创造。”

“一位深夜独行的女乘客,在系统监测到轨迹偏航后收到客服的主动致电,那一刻她颤抖着说‘原来真的有人在看着我、保护着我’ 。”丁洪朋动情地表示,这种确定感和温度,如果没有AI作为触手,光靠人力是推不出来的 。AI让服务变得更聪明,但只有人能让服务变得动人。

展望未来,AI和Agent大模型将持续推动客服向全自主数字员工演进,而人工客服的核心价值将进一步聚焦于复杂问题处理、情感联系和关系经营,技术在变,但解决客户问题、关怀用户心灵的本质从未改变。

容联七陌愿与所有伙伴一起,深度拥抱 AI、重塑服务温度,让安全和美好成为每一次出行的原点,也成为全行业增长的新引擎。

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